数据处理

使用新一代达梦管理工具SQLark，高效处理 JSON/XML 数据！在应用开发领域，JSON/XML数据结构因其灵活性和通用性，成为开发者存储和交换数据的首选。然而，传统管理工具在处理这些半结构化数据时，往往存在可视化效果差、编辑效率低等问题，严重影响开发者的工作效率。

ETL 数据集成与大数据技术的深度剖析当下，数据已然跃居为企业最为核心的资产之一。然而，那些分散在各类业务系统、日志文件以及外部数据源中的原始数据，往往只有经过精细的加工处理流程，才能真正转化成为能够为企业创造价值的洞察分析结果。而这一关键流程中的核心环节—ETL（Extract，Transform，Load），在大数据开发领域变得十分重要。本文将深入浅出地剖析ETL在大数据场景下的丰富内涵、面临的挑战、技术体系架构以及未来发展趋势，为数据工程师们打造一份从理论认知到实际落地操作的全方位指南。

ETL数据集成过程全流程优化指南大数据时代数据已成为企业决策的核心依据，而数据仓库中的 ETL（抽取、转换、加载）过程则是确保数据质量的关键环节。然而，由于数据问题复杂多样，如数据质量问题、源数据变更等，ETL 过程常出现错误，这不仅会影响数据的准确性与完整性，还可能引发业务决策失误。谷云科技凭借多年 ETL 技术经验，为您提供全方位的 ETL 优化策略，助力企业提升数据处理的稳定性与可靠性。

ETL数据集成产品选型需要关注哪些方面？ETL（Extract，Transform，Load）工具作为数据仓库和数据分析流程中的关键环节，其选型对于企业的数据战略实施有着深远的影响。谷云科技在 ETL 领域耕耘多年，通过自身产品的实践应用，对 ETL 产品选型有着深刻的见解。

C语言：字符串处理函数strstr分析在 C 语言中，strstr 函数用于查找一个字符串中是否存在另一个字符串。它的主要功能是搜索指定的子字符串，并返回该子字符串在目标字符串中第一次出现的位置的指针。如果没有找到子字符串，则返回 NULL。

R语言赋能气象水文科研：从多维数据处理到学术级可视化全球气候变化加剧了极端天气与水文事件的复杂性，气象卫星、雷达、地面观测站及水文传感器每天产生TB级‌时空异质数据‌。传统研究常面临四大瓶颈：

正在开发的.net sql拼写神器我正在开发的一个.net sql拼写工具,当然也可以算是ORM本工具的作用就是帮忙码农拼写sql,对标开源项目SqlKata。

HCIA-AI人工智能笔记3：数据预处理统讲解数据预处理的核心技术体系，通过Python/Pandas与华为MindSpore双视角代码演示，结合特征工程优化实验，深入解析数据清洗、标准化、增强等关键环节。

Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据分布式数据库架构设计与实践（125）💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖

Java 大视界 -- Java 大数据在智能家居能源管理与节能优化中的应用（120）💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Hive 函数库：丰富函数助力数据处理（上）（11/ 30）💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。💖💖💖

是十一月末

机器学习之数据清洗及六种缺值处理方式数据清洗（Data Cleaning）是指从数据集中识别并纠正或删除不准确、不完整、格式不统一或与业务规则不符的数据的过程。这个过程是数据预处理的一个重要组成部分，其目的是提高数据的质量，确保数据的一致性和准确性，从而为数据分析、数据挖掘和机器学习等后续数据处理工作提供可靠的基础。数据清洗是一个反复迭代的过程，可能需要多次调整和优化以达到理想的效果。

C# 数组和列表的基本知识及 LINQ 查询数组和列表是 C# 操作计算数据的基础，配合 LINQ 查询可以实现代码的简洁访问。 LINQ 语言集成查询(Language Integrated Query)是.NET框架的扩展，一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称,是一种使用类似 SQL 语句操作多种数据源的功能。List 类是 ArrayList 类的泛型等效类。数组可以是多维数据。

Java 大视界 -- Java 大数据在自动驾驶中的数据处理与决策支持（68）💖亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！💖

测试者家园

AI在自动化测试中的伦理挑战在软件测试领域，人工智能（AI）已经不再是遥不可及的未来技术，而是正在深刻影响着测试过程的现实力量。尤其是在自动化测试领域，AI通过加速测试脚本生成、自动化缺陷检测、测试数据生成等功能，极大提升了测试效率和质量。然而，随着AI技术的广泛应用，特别是在自动化测试中的应用，伦理问题逐渐成为一个亟待解决的挑战。这些挑战不仅关系到技术的使用方式，还涉及到AI如何影响测试人员的角色、工作流程，甚至可能带来的社会影响。

地球可视化实验室

CIMRTS材质美化--放大采样、缩小采样最新的CIMRTS v1.0.10中在要素管理中的材质美化增加「放大采样」和「缩小采样」参数，对于透明树叶可以达到较好效果。

EXCEL+Python搞定数据处理(第一部分：Python入门-第1章：为什么要用Python为Excel编程)参考资料：Excel+Python飞速搞定数据分析与处理，[瑞士] 费利克斯·朱姆斯坦著，中国工信出版社、人民邮电出版社出版(“Python for Excel, by Felix Zumstein (O’Reilly). Copyright 2021 Zoomer Analytics LLC, 978-1-492-08100-5”)

Flume【部署 01】CentOS Linux release 7.5 安装配置 apache-flume-1.9.0 并验证我使用的安装文件是 apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz ，以下内容均以此版本进行说明。也可查看官网的《安装指南》 🐌 Flume 需要依赖 JDK 1.8+

【人工智能数据科学与数据处理】——深入详解人工智能数据科学与数据处理之数据可视化与数据库技术在人工智能（AI）的数据科学与数据处理中，数据可视化与数据库技术是两项至关重要的技能。本文将深入探讨数据可视化中的可视化技巧及其应用，以及关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）在数据处理中的关键作用和SQL语言的掌握方法。

【人工智能中的数据科学与数据处理】——详解人工智能中的数据科学与数据处理之数据可视化技巧在人工智能（AI）和数据科学的领域中，数据可视化是不可或缺的一环。它不仅帮助数据科学家理解和探索数据，还能有效地传达分析结果给非技术人员。本文将深入探讨数据可视化的关键概念、核心原理、常见图表类型（如柱状图、散点图、热力图等）的使用方法，并通过示例和主要应用场景，帮助读者掌握数据可视化的技巧。