gpu集群

45分钟从零搭建私有MaaS平台和生产级的Qwen3模型服务今天凌晨，阿里通义团队正式发布了 Qwen3，涵盖六款 Dense 模型（0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B）和两款 MoE 模型（30B-A3B 和 235B-A22B）。其中的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek-R1、o1、o3-mini、Grok-3 和 Gemini-2.5-Pro 等顶级模型相比，表现出了强大的竞争力。小型 MoE 模型 Qwen3-30B-A3B 的激活参数是 QwQ-32B 的 10%，但表现更胜一筹

GPUStack v0.5：模型Catalog、图生图功能上线，多维优化全面提升产品能力与使用体验GPUStack 是一个专为运行 AI 模型设计的开源 GPU 集群管理器，致力于支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理的算力集群。无论这些 GPU 运行在 Apple Mac、Windows PC 还是 Linux 服务器上，GPUStack 都能将它们纳入统一的算力集群中。管理员可以轻松地从 Hugging Face 等流行的模型仓库中部署 AI 模型，开发人员则能够通过 OpenAI 兼容的 API 访问这些私有模型服务，就像使用 OpenAI 或 Microsoft Azure 提供的公共模

配置NVIDIA Container Runtime和容器运行GPUStack教程GPUStack 是一个设计用于运行大模型的开源 GPU 集群管理器，提供私有部署的大模型服务，支持大语言模型、Embedding 文本嵌入模型、Reranker 重排序模型、Vision 多模态模型等各种模型。它可以聚合不同平台（如 Apple Macbook、Windows PC 和 Linux 服务器）的 GPU，构建一个统一的异构 GPU 集群。

配置NVIDIA Container Runtime和容器运行GPUStack教程GPUStack 是一个设计用于运行大模型的开源 GPU 集群管理器，提供私有部署的大模型服务，支持大语言模型、Embedding 文本嵌入模型、Reranker 重排序模型、Vision 多模态模型等各种模型。它可以聚合不同平台（如 Apple Macbook、Windows PC 和 Linux 服务器）的 GPU，构建一个统一的异构 GPU 集群。

GPUStack 0.2：开箱即用的分布式推理、CPU推理和调度策略GPUStack 是一个专为运行大语言模型（LLM）设计的开源 GPU 集群管理器，旨在支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理的算力集群，无论这些 GPU 运行在 Apple Mac、Windows PC 还是 Linux 服务器上，GPUStack 都能将它们纳入统一的算力集群中。管理员可以从如 Hugging Face 等流行的大语言模型仓库中轻松部署任意 LLM，开发人员则可以像访问 OpenAI 或 Microsoft Azure 等供应商提供的公有 LLM 服务的 API 一样，简便地通过

GPUStack 0.2：开箱即用的分布式推理、CPU推理和调度策略GPUStack 是一个专为运行大语言模型（LLM）设计的开源 GPU 集群管理器，旨在支持基于任何品牌的异构 GPU 构建统一管理的算力集群，无论这些 GPU 运行在 Apple Mac、Windows PC 还是 Linux 服务器上，GPUStack 都能将它们纳入统一的算力集群中。管理员可以从如 Hugging Face 等流行的大语言模型仓库中轻松部署任意 LLM，开发人员则可以像访问 OpenAI 或 Microsoft Azure 等供应商提供的公有 LLM 服务的 API 一样，简便地通过