深度学习—基于YOLOv8的人物目标检测和分割（跟踪）随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测与图像分割作为其中的重要分支，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。YOLO（You Only Look Once）系列作为目标检测领域的佼佼者，以其高速度和高精度著称。本文将实现YOLOv8目标检测算法。首先，我们在已经有的数据集上训练 YOLOv8 模型，以实现准确的行人检测。最后，我们将YOLOv8模型嵌入到系统网页中，以实现人物对象的检测和跟踪。该项目提供了一个用户友好且可自定义的界面，能够在实时视频流中有效检测和跟踪对象。