1.摘要
随着计算机视觉技术的飞速发展，目标检测与图像分割作为其中的重要分支，广泛应用于安防监控、自动驾驶、医疗影像分析等多个领域。YOLO（You Only Look Once）系列作为目标检测领域的佼佼者，以其高速度和高精度著称。本文将实现YOLOv8目标检测算法。首先，我们在已经有的数据集上训练 YOLOv8 模型，以实现准确的行人检测。最后，我们将YOLOv8模型嵌入到系统网页中，以实现人物对象的检测和跟踪。该项目提供了一个用户友好且可自定义的界面，能够在实时视频流中有效检测和跟踪对象。
2.检测和分割（跟踪）系统实现
实现的界面如下：
该系统具备强大的功能，包括图像检测、视频检测、实时视频检测以及视频链接检测。此外，用户可以通过模型配置、自定义任务选择（如检测或分割）、调整模型置信度，以及使用滑块设置置信度阈值（范围：25-100），以满足不同需求。
当选择一张图像进行人物分割检测时，其输出如下：
当选择视频检测时：
当选择摄像头检测时，其可以打开摄像头进行检测。
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