压缩感知

基于DNA编码和压缩感知的图像加密算法研究(硕士项目)摘要：随着信息技术的快速发展，数字图像在网络传输和存储过程中面临着严峻的安全威胁。传统的图像加密算法存在密钥空间小、加密强度不足等问题，难以满足日益增长的信息安全需求。本文提出了一种融合DNA编码、混沌系统和压缩感知技术的图像加密算法，在保证加密强度的同时实现了数据压缩，提高了传输效率。

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压缩感知（Compressed Sensing, CS）在传统信号处理理论中，奈奎斯特采样定理指出：采样频率 ≥ 信号最高频率的 2 倍，才能无失真重建信号必须获取完整、均匀的采样数据

压缩感知的概述梳理（1）An efficient visually meaningful image compression and encryption scheme based on compressive sensing and dynamic LSB embedding

TwIST算法MALTLAB主程序详解关于TwIST算法的具体原理可以参考：链接: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4358846 链接: https://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/52193209

毫米波雷达成像论文阅读笔记： IEEE TPAMI 2023 | CoIR: Compressive Implicit Radar原始笔记链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4MjgxMjgyMg==&mid=2247486680&idx=1&sn=edf41d4f95395d7294bc958ea68d3a68&chksm=cf51be21f826373790bc6d79bcea6eb2cb3d09bb1860bba0af0fd5e60c448ca006976503e460#rd ↑ \uparrow ↑点击上述链接即可阅读全文

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