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【RocketMQ】架构原理、消息丢失、重复消费、顺序消费、事务消息RocketMQ中有这样几个角色：NameServer、Broker、Producer和Consumer。

消息队列(面试)高吞吐量指的是系统在单位时间内能够处理的消息数量非常多。解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这样项目之间不会存在耦合,系统之间不会产生太大的影响,就算一个系统挂了,也只是消息挤压在MQ里面没人进行消费而已,不会对其他的系统产生影响。异步: 流量削峰:

深入解析 Apache RocketMQ架构组成与核心组件作用架构特点：完全无单点：NameServer 集群无状态，Broker 主从高可用。水平扩展：Broker 可无限横向扩展，Topic 可跨多个 Broker。

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RocketMQ的集群架构是怎样的?大家好，我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ的集群架构是怎样的?】面试题。希望对大家有帮助；超硬核AI学习资料，现在永久免费了！

现在，此刻

面试题储备-MQ篇 2-说说你对RocketMQ的理解嗯，RocketMq主要由生产者producer、消费者consumer、broker和nameServer四部分组成。 nameServer启动后会与broker建立长连接，broker启动后会将topic和broker的对应关系通过长连接存储到nameServer，生产者会建立连接从nameServer获取topic对应的broker，给对应的broker发消息，broker接收到消息后将消息存入commitLog文件，消费者也会从nameServer拉取topic对应的broker，再从broker

悟能不能悟

MQ积压如何处理处理消息队列（MQ）积压是一个需要系统化分析的运维挑战。下面我将结合常见原因，分步骤说明处理方案，并区分应急措施和根本解决方案：

Java实习面试记录多个线程访问同一变量时，一个线程修改的值，其他线程能否及时看到？一个操作是否不可中断？编译器/CPU 可能会指令重排。volatile 禁止重排序，synchronized 同样具有顺序性保障。

【RocketMQ】一分钟了解RocketMQMQ全称为Message Queue，即消息队列，是一种提供消息队列服务的中间件，也称为消息中间件，是一套提供了消息生产、存储、消费全过程的软件系统，遵循FIFO原则。

速学 RocketMQ目录本地启动&测试&可视化核心概念集群主从集群Dledger 集群总结客户端消息确认机制广播模式消息过滤机制

阿里云和腾讯云RocketMQ 发消息和消费消息客户端JAVA接口RocketMQ 是阿里巴巴开源的一款分布式消息中间件，后捐赠给 Apache 基金会成为顶级项目。它具有低延迟、高并发、高可用、高可靠等特点，广泛应用于订单交易、消息推送、流计算、日志收集等场景。

RabbitMQ第一章（MQ基础与RocketMQ使用手册）消息Broker，目前常见的实现方案就是消息队列（MessageQueue），简称为MQ. MQ主要干三件事：解耦、异步、削峰。解耦：一个系统或者一个模块，调用了多个系统或者模块，互相之间的调用很复杂，维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的，如果用 MQ 给它异步化解耦。异步：A 系统接收一个请求，需要在自己本地写库，还需要在 BCD 三个系统写库，自己本地写库要 3ms，BCD 三个系统分别写库要 300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是 3 + 300 + 450

【springboot组件开发】三方中间件自定义自动装载(rabbitmq/rocketmq/cmq)由于目前公司项目是面向政企单位，所以项目部署方案采用了私有云模式，而每个地区的客户要求的中间件存在差异，为了实现基础框架和业务代码的复用，需要实现一套基础框架同时引入多个同类型的中间件，基于配置实现底层组件切换，并且禁用未开启组件的自启动

RabbitMQ 高可用与可靠性保障实现架构简设：架构设计图：工作原理：优点：缺点：配置流程：效果：生产者确认：消费者确认：作用：配置示例：触发条件：

会飞的架狗师

【面试题】如何保证MQ的消息不丢失、不重复因为从生产者发送消息，到 Broker 保存消息，再到消费者消费消息，每个环节都暗藏着消息丢失的风险；而消息重复的产生，往往源于生产者的重复发送或消费者的重复接收。

RocketMQ延迟消息机制RocketMQ中提供了两种延迟消息机制在brokerController初始化时对两种延迟消息的处理进行了初始化

腾讯音乐一面1、自我介绍+项目（省略） 2、为什么存储要从TiDB迁移到Mysql？ TiDB 迁移至 MySQL 核心原因总结：

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RocketMQ 生产消费消息消息解析与重试机制详解博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌

腾讯音乐二面ReentrantLock 的源码及实现Redis 分布式锁与 zk 分布式锁的区别实现原理方面性能方面

Rocketmq刷盘机制和复制机制区别及关系在RocketMQ中，刷盘机制和复制机制是两种不同但相互协作的机制，分别解决数据持久化和数据高可用的问题。它们的核心区别与关系如下：

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MQ消息队列的深入研究目录1、Apache Kafka1.1、 kafka架构设1.2、最大特点1.3、功能介绍1.4、Broker数据共享