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腾讯音乐一面1、自我介绍+项目（省略） 2、为什么存储要从TiDB迁移到Mysql？ TiDB 迁移至 MySQL 核心原因总结：

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RocketMQ 生产消费消息消息解析与重试机制详解博主介绍：✌全网粉丝5W+，全栈开发工程师，从事多年软件开发，在大厂呆过。持有软件中级、六级等证书。可提供微服务项目搭建与毕业项目实战，博主也曾写过优秀论文，查重率极低，在这方面有丰富的经验✌

腾讯音乐二面ReentrantLock 的源码及实现Redis 分布式锁与 zk 分布式锁的区别实现原理方面性能方面

Rocketmq刷盘机制和复制机制区别及关系在RocketMQ中，刷盘机制和复制机制是两种不同但相互协作的机制，分别解决数据持久化和数据高可用的问题。它们的核心区别与关系如下：

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MQ消息队列的深入研究目录1、Apache Kafka1.1、 kafka架构设1.2、最大特点1.3、功能介绍1.4、Broker数据共享

RocketMQ的事务消息机制首先生产者发送一个半消息(也称 half 消息)至 MQ 中。为什么要先发送一个 half 消息呢？这是为了保证生产者和 MQ 之间的通信正常，如果无法正常通信，则消费者可以直接返回一个异常，也就不用处理后面的逻辑。

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探秘 RocketMQ 的 DLedgerServer：MemberState 的技术解析与深度剖析在 RocketMQ 构建高可靠、强一致性消息系统的架构中，DLedgerServer 扮演着举足轻重的角色，而 MemberState 作为 DLedgerServer 内部用于描述节点状态的核心类，更是整个分布式日志模块稳定运行的关键。深入理解 MemberState 的设计理念、功能特性和工作原理，有助于我们揭开 RocketMQ 高可用背后的技术奥秘。本文将从多个维度对 DLedgerServer 中的 MemberState 进行详细介绍与剖析。

Spring Boot集成RocketMQ目录1.依赖2.配置3.同步消息4.异步消息5.单向消息6.顺序消息7.事务消息8.报错处理sendDefaultImpl call timeout

分布式日志治理：Log4j2自定义Appender写日志到RocketMQ🧑 博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分享所学，希望通过我的实践经历和见解，启发他人的创新思维。在这里，我希望能与志同道合的朋友交流探讨，共同进

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深入探究 RocketMQ 中的 Broker2Client 组件在分布式消息队列系统 RocketMQ 中，Broker2Client 组件扮演着至关重要的角色，它负责协调消息代理（Broker）与客户端（Client）之间的交互，确保消息能够高效、可靠地在两者之间传递。本文将深入探讨 Broker2Client 组件的主要属性和方法，帮助开发者更好地理解其工作机制和应用场景。

【RocketMQ&&RocketMQ Dashbord】Springboot整合RocketMQ首先，你需要安装好 Java 环境、Maven。网址：http://rocketmq.apache.org/dowloading/releases/ ，下载 rocketmq-all-4.8.0-source-release.zip ，解压。

麒麟V10 arm cpu aarch64 下编译 RocketMQ-Client-CPP 2.2.0国产自主可控服务器需要访问RocketMQ消息队列，最新的C++SDK是2020年发布的 rocketmq-client-cpp-2.2.0 这个版本支持TLS模式。用默认的版本安装遇到一些问题，记录一下。

【RocketMQ】二、架构与核心概念几乎所有主流MQ产品，都是发布订阅模型（Pub/Sub模型），是生产者和消费者进行基于主题Topic的消息传送在这个模型的基础上，RocketMQ又做了扩展，以下为两个生产者、两个topic、两个消费者组、两个Broker节点的示意图：

MQ保证消息的顺序性核心原则：将需要顺序处理的消息路由到同一个队列（或分区），并由单线程顺序消费。业务标识路由：将同一业务标识（如订单ID、用户ID）的消息通过相同的路由键（如哈希取模）发送到同一个队列。

20241130 RocketMQ本机安装与SpringBoot整合目录一、RocketMQ简介???1.1、核心概念???1.2、应用场景???1.3、架构设计2、RocketMQ Server安装

提升 Spring Boot 系统性能：高效处理实时数据流的 BufferTrigger 使用详解在现代应用中，特别是像社交平台、金融系统等高并发场景下，如何高效地处理大量实时数据成为了系统设计的一个关键问题。BufferTrigger 是由快手开源的一个工具，专为解决大数据流处理场景中的缓冲与批量处理问题。本文将详细讲解如何在 Spring Boot 项目中使用 BufferTrigger，帮助你提高系统的吞吐量与响应速度，减少 I/O 操作，从而提升整体性能。

将RocketMQ集成到了Spring Boot项目中，实现站内信功能首先，在pom.xml中添加RocketMQ的依赖：在application.properties中配置RocketMQ的相关信息：

从零到一：Spring Boot 与 RocketMQ 的完美集成指南RocketMQ 是一款由阿里巴巴开源的分布式消息中间件，最初用于支持阿里巴巴的海量业务。它基于发布-订阅模型，具备高吞吐、低延迟、高可用和强一致性的特点，适用于消息队列、大规模数据流处理等场景。以下是对 RocketMQ 的原理和核心概念的详细介绍，帮助你快速认识和熟悉 RocketMQ。

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RocketMQ中的NameServer主要数据结构NameServer是RocketMQ中的一个比较重要的组件，我们这篇博客针对NameSever中包含的组件进行分析，分析一下NameServer中包含的组件以及组件的作用。以前我有一篇博客中rocketMq源码分析之搭建本地环境-CSDN博客，在这篇博客中就简单看了下NameSever中会有两个组件：NamesrvConfig和NettyServerConfig。在这里就不在进行介绍。

基于注解实现去重表消息防止重复消费在分布式系统中，消息队列（如RocketMQ、Kafka）的消息重复消费是常见问题，主要原因包括：