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事务消息实现梳理出一份清晰、可操作的RocketMQ事务消息实现指南。下面这个表格汇总了实现事务消息的四个核心组件及其职责，可以帮助你快速建立整体认知。

文档预览开源选型对比：BaseMetas FileView 与 KK FileView，谁更适合你的系统？当“能预览”成为基础能力，真正的差异在哪里？在文档在线预览领域，支持哪些文件格式早已不再是区分产品的核心指标。无论是 BaseMetas FileView 还是 KK FileView，在 Office、PDF、图片、CAD 等主流文件格式的覆盖上都已十分成熟，且两者均以“面向社区的开源产品”形式提供。

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RocketMQ的Producer是如何发送消息的?大家好，我是锋哥。今天分享关于【RocketMQ的Producer是如何发送消息的?】面试题。希望对大家有帮助；

RocketMQ的运行架构&理解RocketMQ的消息模型了解即可通过之前的一系列实验，相信你对RocketMQ的运行机制有了一个大概的了解。接下来我们结合一下之前实验的过程，来理解一下RocketMQ的运行架构。

从 ACK 到事务裁决：Spring Boot 中 RocketMQ 事务消息的完整工作机制解析在高并发下单、支付、状态变更等核心业务中，我们通常会采用如下流程：1. 本地事务（订单落库）2. 发送 MQ 消息（通知下游系统）

RocketMQ虽然每一个mq都是实力响当当，单拎出来都能独当一面，但经历过双十一的却不多繁华落尽，rocketmq作为apache顶级开源项目，在不同的领域依旧散发着不一样的光芒

RocketMQ 教程丨深度掌握 MQ 消息中间件，rocketmq 安装，控制台，笔记 21-27【【尚硅谷】RocketMQ教程丨深度掌握MQ消息中间件】 https://www.bilibili.com/video/BV1cf4y157sz/?p=21&share_source=copy_web&vd_source=855891859b2dc554eace9de3f28b4528

Java-218 RocketMQ Java API 实战：同步/异步 Producer 与 Pull/Push Consumer测试运行代码如下所示：测试运行代码如下所示：测试运行代码如下所示：(类名改了一下方便区分)测试运行代码如下所示：

消息队列如何保证消息的有效性？为了保证消息的有效性，可采取如下方法：1.为了确保消息按照生产者的发送顺序来消费，可以使用单个生产者向单个队列发送消息，再由单个消费者来处理消息。

Java-213 RocketMQ（MetaQ）演进与核心架构：NameServer/Broker/Producer/Consumer 工作机制RocketMQ 的发展历程与阿里技术演进密不可分。其前身 MetaQ 最早名为 Metamorphosis（变形记），这个名字不仅是对作家卡夫卡中篇小说代表作的致敬，更暗示了这款消息中间件将经历从 Kafka 衍生到独立发展的蜕变过程。

Java-216 RocketMQ 4.5.1 在 JDK9+ 从0到1全流程启动踩坑全解：脚本兼容修复（GC 参数/CLASSPATH/ext.dirs）我们先进入到目录，然后对软件进行下载：接着我们通过 wget 进行下载：对应内容如下所示：对应的结果如下所示：

Java-215 RocketMQ 消费模式：Push vs Pull 的本质、长轮询机制与 Offset/积压调优要RocketMQ 提供了两种消息订阅模式，分别是 PUSH 模式和 PULL 模式，它们在实现机制和使用方式上存在显著差异：

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RocketMQ从入门到深入RocketMQ快速入门：主从、集群模式原理及搭建实操（十一）在学习完rocketmq的基础知识后，我们进入rocketmq高可用保障的章节，即从服务部署架构角度，探索其支持的多节点部署模式。

RocketMQ怎么保证消息不丢失详解结论先讲清楚：RocketMQ 天然提供的是 “至少一次（At-least-once）” 投递语义：不丢的代价通常是可能重复。所以“消息不丢失”= 端到端链路都做到可确认、可恢复、可重试，并在业务侧做幂等/去重。

【后端】【Java配置】MacOS本地安装并运行RocketMQ下面是一篇基于 Apache RocketMQ 官方文档 QuickStart（本地部署指南）整理的中文博客，包括安装、启动及消息收发示例，适合初学者快速上手 RocketMQ：

【后端】【Java】RabbitMQ / RocketMQ / Kafka / Redis 消息队列深度对比与选型指南从定位、架构、性能、可靠性、使用场景等多个维度，系统对比 RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、Redis（作为消息队列）

Java-196 消息队列选型：RabbitMQ vs RocketMQ vs Kafka在传统金融机构、银行、政府机构等关键领域，仍有许多运行多年的老系统在使用IBM MQ（原WebSphere MQ）等商用消息中间件产品。这些系统通常具有以下特点：

浅谈接口幂等性、MQ消费幂等性在了解幂等性之前，先举个例子：用微信发红包。发送红包的正常流程是：①在微信聊天页面的下方点击红包按钮；②输入金额；③点击“塞钱进红包”按钮（假设不用输入支付密码）；恰巧此刻网络卡了，然后我们又重新点击了一次“塞钱进红包”（也就是将第③步操作了两次），我们原本只是想发200块钱的红包，结果由于点了两次“塞钱进红包”导致发出去400块钱，这就是 → 非幂等（备注：实际是不会发生这样的情况）。

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六相永磁同步电机矢量控制仿真模型探索六相永磁同步电机矢量控制仿真模型在电机控制领域，六相永磁同步电机（PMSM）凭借其高功率密度、良好的容错性能等优势，逐渐成为研究热点。而矢量控制作为一种先进的电机控制策略，能有效实现对电机转矩和磁链的解耦控制，让电机性能更加出色。今天咱们就来聊聊六相永磁同步电机矢量控制仿真模型那些事儿。

写bug的小屁孩

主流消息队列（MQ）和技术选型今天来聊一聊我常用的三个消息队列，Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 。Kafka是Apache软件基金会开发的开源流处理平台，采用Scala和Java编写，定位为高吞吐量的分布式发布订阅消息系统（更准确归类为流处理平台）。功能接近传统消息队列（MQ），但更简化，支持基础消息队列场景。虽提供类似JMS的特性，并非JMS规范的实现，设计架构差异显著。