概率

Code920071 个月前
交互·概率·期望·思维题
The 2024 ICPC Kunming Invitational Contest K. Permutation(交互 期望)首先特判n=1的情况,其实也不用问分治,假设当前解决到[l,r],要递归的vector是x,维护两个vector L、R,代表下一步要在[l,mid]和[mid+1,r]分治的vector
亚图跨际5 个月前
python·数学·统计·概率·r·图形模型·混合模型
Python | R 潜在混合模型📜Python | MATLAB | R 心理认知数学图形模型推断 | 📜信用卡消费高斯混合模型 | 📜必修课学业成绩分布异常背景混合模型潜在类别分析
IDIOT___IDIOT5 个月前
概率
高斯分步正态分布高斯分布,也称为正态分布(Normal Distribution),是统计学和概率论中最重要的分布之一。它由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯(Carl Friedrich Gauss)首先系统研究并命名。以下是关于高斯分布的详细介绍:
知识在于积累1 年前
概率·期望·holder不等式
期望-概率论中的赫尔德(Holder)不等式https://www.zhihu.com/question/371941800
Douglassssssss1 年前
笔记·学习·考研·概率论·概率·事件独立
【考研数学】概率论与数理统计 | 第一章——随机事件与概率(2,概率基本公式与事件独立)承接上文,继续介绍概率论与数理统计第一章的内容。P ( A − B ) = P ( A B ‾ ) = P ( A ) − P ( A B ) . P(A-B)=P(A \overline{B} )=P(A)-P(AB). P(A−B)=P(AB)=P(A)−P(AB). 证明: A = ( A − B ) + A B A=(A-B)+AB A=(A−B)+AB ,且 A − B A-B A−B 与 A B AB AB 互斥,根据概率的有限可加性,有 P ( A ) = P ( A − B ) + P (