技术栈
概率
啊文师兄
3 天前
python
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算法
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概率
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超分辨率重建
大连理工大学概率上机作业免费下载
本资源库收录了大连理工大学概率论与数理统计课程的上机作业范例代码,旨在通过实际操作加深学生对概率统计概念的理解,帮助学生更好地理解和掌握知识点。
Code92007
1 个月前
交互
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概率
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期望
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思维题
The 2024 ICPC Kunming Invitational Contest K. Permutation(交互 期望)
首先特判n=1的情况,其实也不用问分治,假设当前解决到[l,r],要递归的vector是x,维护两个vector L、R,代表下一步要在[l,mid]和[mid+1,r]分治的vector
亚图跨际
5 个月前
python
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数学
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统计
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概率
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r
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图形模型
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混合模型
Python | R 潜在混合模型
📜Python | MATLAB | R 心理认知数学图形模型推断 | 📜信用卡消费高斯混合模型 | 📜必修课学业成绩分布异常背景混合模型潜在类别分析
IDIOT___IDIOT
6 个月前
概率
高斯分步正态分布
高斯分布,也称为正态分布(Normal Distribution),是统计学和概率论中最重要的分布之一。它由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯(Carl Friedrich Gauss)首先系统研究并命名。以下是关于高斯分布的详细介绍:
知识在于积累
1 年前
概率
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期望
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holder不等式
期望-概率论中的赫尔德(Holder)不等式
https://www.zhihu.com/question/371941800
Douglassssssss
1 年前
笔记
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学习
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考研
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概率论
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概率
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事件独立
【考研数学】概率论与数理统计 | 第一章——随机事件与概率(2,概率基本公式与事件独立)
承接上文,继续介绍概率论与数理统计第一章的内容。P ( A − B ) = P ( A B ‾ ) = P ( A ) − P ( A B ) . P(A-B)=P(A \overline{B} )=P(A)-P(AB). P(A−B)=P(AB)=P(A)−P(AB). 证明: A = ( A − B ) + A B A=(A-B)+AB A=(A−B)+AB ,且 A − B A-B A−B 与 A B AB AB 互斥,根据概率的有限可加性,有 P ( A ) = P ( A − B ) + P (