统计检验

Python和R统计检验比较各组之间的免疫浸润统计检验用于比较各组间的免疫浸润差异，通过定量分析特定免疫细胞的浸润水平，评估它们在不同条件或组别下的显著性变化。常用方法包括t检验、Mann-Whitney U检验、ANOVA或Kruskal-Wallis检验，选择依据数据分布及样本特点。这些分析可揭示免疫微环境特征，助力探索疾病机制、预测治疗效果或筛选潜在生物标志物，为精准医学提供数据支持。

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基于机器学习的二手车价格因素识别与预测随着二手车市场的快速发展，消费者对二手车的需求逐渐增加，然而，由于二手车的定价涉及多种复杂因素，不同条件下的车辆价值差异较大，如何精准地评估二手车的市场价值成为了一个亟待解决的问题。本项目通过数据分析和机器学习建模，尝试识别并量化影响二手车价格的主要因素，并构建一个价格预测模型，为消费者和行业从业者提供数据支持。