hdr

HDR视频技术之二：光电转换与 HDR 图像显示将自然界中的真实场景转换为屏幕上显示出来的图像，往往需要经过两个主要的步骤：第一个是通过摄影设备，将外界的光信息转换为图像信息存储起来，本质上是存储为数字信号；第二个是通过显示设备，将图像信息转换为屏幕输出的光信息。下图展示了从拍摄到现实的电视信号链。在整个过程中，信息流要经过两个重要的非线性映射，才能形成我们在显示设备上看到的图像。其中，相机的非线性映射通常称为光电转换函数（ OETF），而显示端的显示器的非线性映射通常称为电光转换函数（ EOTF）。通常， OETF 和 EOTF 并不是互逆关系。显

HDR视频技术之一：光学与人类视觉感知特性基础HDR，即高动态范围是一个光学以及视觉领域的概念，如果想要清楚地理解什么是HDR， HDR 与 LDR 的差别在哪里，以及 HDR 技术的理论基础，首先需要对光学以及人类视觉感知系统（ Human Visual System， HVS）有基本的了解。

[快速阅读八] HDR->LDR：Matlab中tonemapfarbman函数的解析和自我实现。最近受朋友的委托，想自己实现Matlab里的一个HDR转LDR的函数，函数名是tonemapfarbman，乘着十一假期，稍微浏览下这个函数，并做了一点C++的实现和优化。

FFmpeg中的Color颜色参数解析、转码和HDR视频中帧的颜色信息非常重要，表示着编码时用到的标准，意味着解码时也要对应上，或者要使用正确的转换函数，否则就会带来色差问题。关于FFmpeg中的颜色参数，有下边几个重要的结构体：

拉普拉斯金字塔在多图HDR算法中的应用以及多曝光图像的融合算法简介。在SSE图像算法优化系列二十九：基础的拉普拉斯金字塔融合用于改善图像增强中易出现的过增强问题（一）一文中我们曾经描述过基于几种高频融合法则的拉普拉斯金字塔融合算法，那里是主要针对2副图像的。实际的应用中，我们可能会遇到多帧图像的融合过程（图像都是对齐后的），特别是多帧不同曝光度的图像的融合问题，在相机的应用中较为广泛，我们同时也可以认为这是另外一种的HDR算法。

支持dolby vision的盒子接支持dolby vision的电视，在adaptive hdr时，播放非dv的hdr视频，输出sdr支持dolby vision的盒子接支持dolby vision的电视，setting选择adaptive hdr，按照这个配置在播放非dv的hdr视频时，会输出sdr。看起来是很不合理的，高级的产品播放高级的片源，却输出低级的画质。想要搞清楚这个问题，首先需要理解dolby vision有两种模式： 1）Sink-led（又名：display-led/dv standard/标准模式）当前模式是tv主导，player送每一帧元数据给tv去处理每一帧的亮度及对比度数据，tv再根据自己的能力去调整最佳