图像滤波

图像滤波：非线性滤波与边缘保留技术数字图像处理领域的发展如同一次视觉认知的革命。在早期，线性滤波技术如均值滤波和高斯滤波如同"无差别平均器"，它们在减少噪声的同时也模糊了图像的重要特征。而现代非线性滤波技术则更像"智能编辑"，能够区分图像中的噪声、纹理和边缘，实现有针对性的处理。本文将通过第一性原理，深入剖析非线性滤波的核心思想，特别是中值滤波和双边滤波的工作原理、应用场景及实现细节。

OpenCV 学习8-使用卷积进行图像滤波总结AI的回答在现实世界，获取的图像往往受到各种因素干扰：需要通过“滤波”这个工具修复缺陷、突出重点、提取特征。

常用图像滤波及色彩调节操作（Opencv）系列文章：

冬天的枫树

计算机视觉空域处理完整版——超详细图文解图像空域处理“点运算”是在不改变图像大小、几何形状以及局部结构的情况下，对像素值进行修改，新图像的像素值只与原图像同一位置的像素值有关。

这是一个图像

从opencv-python入门opencv--图像处理之图像滤波本文主要介绍经典的图像滤波器，包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。涉及的opencv-python函数有cv.filter2D()、 cv.boxFilter()、cv.GaussianBlur()、cv.blur()和cv.bilateralFilter等。 opencv中各个滤波器效果如下：

我是有底线的