图结构

人工智能培训咨询叶梓2 个月前
人工智能·语言模型·自然语言处理·分类·transformer·大模型微调·图结构
NodeFormer：一种用于节点分类的可扩展图结构学习 Transformer人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处现有的神经网络（GNNs）在处理大规模图数据时面临着一些挑战，如过度平滑、异质性、长距离依赖处理、边缘不完整性等问题，尤其是当输入图完全缺失时。为了解决这些问题，上海交通大学的研究者们人提出了一种名为NodeFormer的新型图结构学习Transformer。