ThingsKit Edge 是一个基于 ThingsKit 平台的边缘计算系统。
基本信息
- 定义 ：ThingsKit Edge 是一个可运行在 ARM 和 X86 架构设备上的边缘计算系统，采用边云协同的架构，多点部署，与 ThingsKit 云平台搭配可组成边云一体化协同的物联网平台，具备分布式的 AIoT 处理能力。
- 设备要求 ：支持 aarch64、armhf、x86_64 等架构，适用于瑞芯微、晶晨、全志、飞凌、树莓派等常见开发板，以及海康、大华、华为、联想、科大讯飞等品牌边缘服务器和 x86 或 ARM 服务器等设备。
功能特点
- 数据采集与处理 ：可连接各种物联网设备，采集数据并在边缘侧进行处理和分析，如过滤、聚合、转换等，减轻中心服务器压力，提高效率。
- 协议兼容 ：支持多种南向协议，能与 PLC、传感器、摄像头等多种设备通信，也支持北向 API，方便与上位机系统集成，还可通过串口透明传输、协议透传、MQTT 协议透传等方式，快速接入非标准协议设备。
- 边云协同 ：与 ThingsKit 物联网云平台无缝集成，可将云端的规则节点、设备、组态、模型、租户信息等资源同步给边缘平台，实现数据互通、功能互补。
- AI 能力 ：支持离线的 AI 推理和上报，内置多个高质量、可商用的 AI 算法模型，如人员统计、车辆统计、烟火检测、行为分析等，也可从云平台下发 AI 算法模型到设备端进行推理。
- 数据可视化 ：支持将 ThingsKit 云平台的组态大屏同步到本地展示，实现数据的可视化呈现。
- 脚本编程 ：支持图形化Blockly脚本编译和Python脚本编程，满足不同开发人员的需求。
- 断网续传 ：在网络连接中断时，可在本地继续处理数据，待连接恢复后同步数据至云端，保障数据不丢失。
- 安全性 ：通过加密传输、设备鉴权等措施，确保数据在传输过程中的安全性。
产品优势
- 低延迟与高实时性 ：将数据处理任务放在离设备更近的位置，减少了数据传输延迟，提高了响应速度，适用于对实时性要求高的场景，如工业自动化、智慧城市等。
- 减轻云端负担 ：在边缘侧对数据进行预处理和分析，筛选出有价值的数据再上传至云端，降低了云端的数据存储压力和计算负担。
- 离线支持 ：即使设备与云端服务器之间的网络连接中断，仍可在本地继续处理数据，保障业务的连续性。
- 简单易用 ：用户只需简单配置，即可快速搭建起一个功能完善的物联网数据采集与集成系统，降低了开发门槛和成本。
应用场景
- 工业自动化 ：可对生产设备进行实时监控和数据采集，实现生产过程的优化和质量控制，提高生产效率和产品质量。
- 智慧城市 ：可用于交通管理中的车流量统计、违章监测，以及能源监控中的用电用水监测等，提升城市管理的智能化水平。
- 智能家居 ：能够实现家庭环境的智能控制，如温度、湿度、灯光等的自动调节，提高居住的舒适度和便利性。
- 智慧安防 ：对监控视频进行实时分析，实现人员检测、行为识别、异常报警等功能，提升安防监控的效率和效果。