光学神经网络

清华大学发Nature！光学工程+神经网络创新结合2025深度学习发论文&模型涨点之——光学工程+神经网络清华大学的一项开创性研究成果在《Nature》上发表，为光学神经网络的发展注入了强劲动力。该研究团队巧妙地提出了一种全前向模式（Fully Forward Mode，FFM）的训练方法，这一方法在物理光学系统中直接执行训练过程，彻底摆脱了传统依赖数字计算机模拟的诸多限制。

Nature+Science=ONNs（光学神经网络）光学神经网络（Optical Neural Networks, ONNs）是一种利用光学器件（如激光、光学调制器、滤波器、探测器等）来模拟和实现神经网络推理功能的计算模型。这种网络通过利用光信号的传播特性，如干涉、衍射等现象，加速神经网络的运算过程，提高计算速度和效率。