hnsw

LightRAG 系列 5：核心技术解析——HNSW 索引机制与 Web 应用中的毫秒级检索图片来源网络，侵权联系删。LightRAG系列文章 ● LightRAG系列1：为什么 Web 开发者需要关注 RAG？

分层可导航小世界算法（HNSW）随着大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）技术的普及与应用，向量数据库的热度持续攀升。当前主流的向量数据库（如 Milvus、Weaviate、Chroma、Elasticsearch 等）均支持 HNSW 这一高效的向量检索算法。本文将对 HNSW 算法的起源进行学习及探讨

了解试管婴儿向量指数：它的工作原理以及何时选择它而不是 HNSW原文地址：https://milvus.io/zh/blog/understanding-ivf-vector-index-how-It-works-and-when-to-choose-it-over-hnsw.md

曾经风光无限的 Oracle DBA 已经落伍了吗？先讲一个残酷的事实，Oracle DBA，若仍停留在纯粹的运维方向，未来的路将会越走越窄，尤其是在国内的特殊环境下，可以说是前途渺茫，举步维艰。

HNSW 分布式构建实践作者：魏子敬随着大模型时代的到来，向量检索领域面临着前所未有的挑战。embedding 的维度和数量空前增长，这在工程上带来了极大的挑战。智能引擎事业部负责阿里巴巴搜推广及 AI 相关工程系统的设计和建设，我们在实际业务迭代与发展中遭遇了 embedding 维度和数量扩张带来的诸多问题，其中索引构建时间问题尤为突出。

ElasticSearch学习篇11_ANNS之基于图的NSW、HNSW算法往期博客ElasticSearch学习篇9_文本相似度计算方法现状以及基于改进的 Jaccard 算法代码实现与效果测评_elasticsearch 文字相似度实现方法-CSDN博客根据论文对文本相似搜索现状做了一个简要总结，然后对论文提到的改进杰卡德算法做了实现，并结合业务场景测评，另外对其他两种改进杰卡德算法做了测评总结适用的业务场景。

spark基于HNSW向量检索参考文档：https://talks.anghami.com/blazing-fast-approximate-nearest-neighbour-search-on-apache-spark-using-hnsw/ HNSW参数调优文档：https://github.com/nmslib/hnswlib/blob/master/ALGO_PARAMS.md

我是有底线的