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8.RAG构建金融知识库2 构建RAG实战3 总结与思考RAG(Retrieval-Augmented Generation)检索增强生成

lkbhua莱克瓦24

RAG到RGA：生成式AI的范式演进在深入探讨RGA之前，让我们先回顾一下它演进而来的基础框架——RAG（检索增强生成）。想象一位准备重要演讲的学者。传统大语言模型如同依赖固定记忆库的专家，只能基于训练时学到的知识回答问题，无法获取最新信息或特定领域资料。而RAG则像是为这位专家配备了实时研究助手：当问题提出时，助手先检索相关文献，然后将这些资料与问题一同交给专家，生成更准确、更具时效性的回答。

RK3588 使用 FFmpeg 硬件解码输出到 DRM Prime (DMA Buf) 加速数据传输我之前做过一个 RK3588 开发板部署 YOLO 算法的一个项目，该项目的源码已公开，并且有专门的文章做讲解：

在 RK3588 多线程推理 YOLO 时，同时开启硬件解码和 RGA 加速的性能分析本文是基于RK3588的YOLO多线程推理多级硬件加速引擎框架设计项目的延申与拓展，单独分析所提出的方案4的性能和加速原理，即同时开启 RKmpp 硬件视频解码和 RGA 硬件图像缩放、旋转。

编译支持 RKmpp 和 RGA 的 ffmpeg 源码RK3588 支持VPU硬件解码，需要rkmpp进行调用；支持2D图像加速，需要 RGA 进行调用。这两个库均能通过 ffmpeg-rockchip 进行间接调用，编译时需要开启对应的功能。

在RK3568上C++编程，使用ISP进行图像处理在RK3568上进行C++编程并利用ISP（Image Signal Processor）进行图像处理时，通常需要结合Rockchip提供的Linux驱动框架和用户空间库。以下是关键步骤和示例说明：

RKMPP依赖硬件单元rkmpp（Rockchip Media Process Platform）主要依赖瑞芯微（Rockchip）芯片中的 VPU（Video Process Unit，视频处理单元）和 RGA（Raster Graphic Acceleration Unit，2D图形加速单元）实现硬件加速功能。以下是具体分析：

我是有底线的