大模型基础

大模型分类与应用全景解析：从文本到多模态的智能演进在人工智能的快速发展浪潮中，**大模型（Foundation Models）**已经成为推动产业升级和创新的核心引擎。从早期的语言模型（Language Models）到如今具备多模态感知与推理能力的通用智能体（General AI Agent），大模型正在重新定义人机交互的边界。

基于深度文档理解的开源 RAG 引擎RAGFlow的介绍和安装在人工智能和自然语言处理（NLP）快速发展的今天，如何高效地利用海量文本数据成为了企业和个人关注的焦点。检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称 RAG）技术正是这一需求下的产物，它结合了信息检索与生成模型，使得大语言模型（LLM）能够在更真实、可控的上下文中提供高质量回答。RAGFlow 是一款开源的 RAG 引擎，专注于深度文档理解，能够处理各种复杂格式的数据，为用户提供精准、可验证的问答服务。本文将详细介绍 RAGFlow 的特点、安装方法以及如何高效利用其功

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