人体姿态估计

大江东去浪淘尽千古风流人物8 天前
人工智能·lstm·transformer·vr·人体姿态估计
【HMD-Poser】CVPR2024 头显端实时全身动捕:可伸缩稀疏观测、LSTM+Transformer 时空解耦与在线体型估计VR 头显只能提供头部与双手三路 6DOF 信号,靠这点观测反推全身姿态是典型的欠约束问题;而头显的算力又极其有限,让"精度"和"实时"很难兼得。CVPR 2024 的 HMD-Poser 用一个统一框架同时解决两件事:输入侧允许 IMU 数量在 0/2/3 之间自由伸缩,靠零填充保持 135 维输入不变;网络侧把 Transformer 的注意力从"时间维"搬到"分量维",序列长度从 40 降到 8,再用 LSTM 隐状态承担时序记忆。此外它额外回归 SMPL 体型参数 β,把关节位置误差压下去。最终在
、达西先生9 天前
人体姿态估计·ik·gvhmr
GVHMR_原理与脚滑处理总结小trickGVHMR(Gravity-View Human Motion Recovery)用于从单目视频恢复人体的世界坐标运动,包括:
paradoxjun9 个月前
目标检测·计算机视觉·人体姿态估计·人体关键点检测·yolo-pose
训练一个通用且高效的YOLO-pose人体关键点检测模型目录前言1. 数据质量逼近算法性能上限2. 本文定义的关键点3. 本文训练时使用的数据集3.1 COCO2017-pose
AI吃大瓜3 年前
pytorch·python·人体姿态估计·人体关键点检测·人体骨骼点检测·2d pose
人体关键点检测2:Pytorch实现人体关键点检测(人体姿势估计)含训练代码目录人体关键点检测2:Pytorch实现人体关键点检测(人体姿势估计)含训练代码1. 前言2.人体关键点检测方法
边缘计算NVIDIA&Rockchip3 年前
人工智能·pose·ok3588·人体姿态估计
全网首发,人体姿态估计算法在OK3588上部署应用(十三)采用FastDeploy来部署应用深度学习模型到OK3588板卡上进入主机Ubuntu的虚拟环境 conda activate ok3588 主机环境搭建可以参考上一篇 《OK3588板卡实现人像抠图(十二)》
我是有底线的