改行学it

机器学习知识点梳理(回归模型、分类模型、聚类模型、评估方法)• 回归模型：线性回归、决策树、SVM（可以，效果差） • 分类模型：逻辑回归、决策树、SVM、朴素贝叶斯（只能分类） • 聚类模型：kmeans（基于原型）、DBSCAN（基于密度）、凝聚层次（基于层次） • 评估方法： ◦ 回归问题：R2（综合指标）、均方误差（损失函数） ◦ 分类问题：查准率（评估误检）、召回率（评估漏检）、F1（综合评估前两者） ◦ 聚类问题：轮廓系数

【2025】个人学习与实践总结2025年，我通过系统性课程学习与算法竞赛实践，在人工智能领域完成了快速入门与积累。本总结旨在复盘学习路径、提炼技术洞察，并规划未来的发展方向。

【数据结构】排序算法精讲 | 快速排序全解：高效实现、性能评估、实战剖析大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在上一篇内容中我们介绍了快速排序的基本思想以及排序步骤，这里我们简单的回顾一下：

【数据结构】排序算法精讲 | 交换排序全解：交换思想、效率对比与实战代码剖析大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在前面的内容中，我们介绍了第一种内部排序——插入排序；在插入排序中，按照具体的实现可以分为三类排序算法：

【数据结构】排序算法精讲 | 快速排序全解：分治思想、核心步骤与示例演示大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在上一篇内容中，我们介绍了交换排序的基本思想，以及第一种交换排序算法——冒泡排序。

前端程序猿之路

AI大模型应用开发之容器化部署专门为新手设计的「容器化部署 + AI 服务落地」完整指南搞懂 Docker 在干什么 → 会写 Dockerfile → 会用 Docker Compose 编排 → 知道 K8s 在什么时候该用 → 能把 RAG + Agent 跑成一个“像样的服务”

【数据结构】排序算法精讲｜折半插入排序全解：高效优化、性能对比、实战剖析大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在上一篇内容中我们知道了排序的基本定义：排序算法我们按数据元素是否完全存放在内存中，将其分为了两大类：

小安运维日记

RHCA - DO374 | Day09：自定义内容集和执行环境红帽公司、红帽合作伙伴以及Ansible社区为很多软件产品和技术提供了内容集合。然而，客户仍然会遇到现有的集合无法满足的自动化需求。例如，你可能需要试用一个没有可用集合的新应用程序，或者你的公司可能需要开发自动化的内部工具。在这些情况下，就应该考虑开发自己的集合了。

【数据结构】考研408 | 散列查找性能剖析：装填因子、冲突策略与优化全攻略大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在前面的内容中我们以及认识了哈希表这个高效查找的数据结构；在哈希表中，我们可以通过以下方式来构建一个哈希函数：

Day 18 C++提高之 STL常用容器（string、vector、deque）本质：string 是 C++ 风格的字符串，而 string 本质上是一个类string 和 char * 的区别：

大布布将军

⚡️ 深入数据之海：SQL 基础与 ORM 的应用大家好，我是大布布将军。在上一篇中，我们的 BFF 服务还是一个“中介”，它不存储自己的数据。但一个完整的全栈应用，或一个复杂的 BFF，往往需要存储一些自身特有的数据，比如会话信息、BFF 配置、或者一些临时业务数据。这就要求我们掌握数据库知识。

前端程序猿之路

模型应用开发的基础工具与原理之Web 框架「新手能听懂」+「一步一步」+「最后能跑起来」 FastAPI / Flask 核心 → 高并发原理 → 鉴权 → 大模型对话 API 实战不讲晦涩源码，只讲“为什么 + 怎么用 + 能干嘛”

TrueFurina（互关互赞）

7-4 区间水仙花数 Python程序设计-MJU实验四（编程入门•多代码实现•测试均通过）给定一个包含 n 个元素的数组 a 和 q 个查询(用 l 和 r 表示一个范围)，输出区间 l,r 中水仙花数的个数。在数论中，水仙花数（Narcissistic number），也被称为超完全数字不变数、自恋数或阿姆斯特朗数（Armstrong number），用来描述一个 n 位非负整数，其各位数字的 n 次方和等于该数本身，即 (d1d2⋯dn)=d1n+d2n+⋯+dnn。

大布布将军

⚡️编排的艺术：BFF 的核心职能——数据聚合与 HTTP 请求大家好，我是大布布将军。在传统的 Web 开发中，前端只管展示，后端只管提供数据。但在 BFF 模式中，我们的 Node.js 服务肩负了更重的使命：它是一个**“数据中介”和“服务编舞者” 。它不拥有核心业务数据（比如用户账号、库存数量），而是负责从各种核心后端服务**那里“取货”并进行“重新包装”。

【11408学习记录】考研英语长难句拆解三步法：三步拆解2020年真题，攻克阅读难点Writing in The New Republic, Alice Lee notes that increasing the number of opportunities for board membership without increasing the pool of qualified women to serve on such boards has led to a “golden skirt” phenomenon, where the same elite women scoop u

大布布将军

⚡️ 后端工程师的护甲：TypeScript 进阶与数据建模大家好，我是大布布将军。前两篇我们解决了 Node.js 的运行机制问题。现在，我们正式进入后端工程化的核心：数据可靠性。

【数据结构】考研408 | 平方探测法精讲：跳跃探查的艺术与聚集迷思大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在上一篇内容中我们介绍了开放定址法的第一种方法——线性探测法。其处理冲突的方式为：

【数据结构】考研408 | 开放定址法精讲：连续探测的艺术与代价大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在上一篇内容中我们介绍了处理冲突的一种经典策略——拉链法：虽然拉链法的优势突出，但是链表同时也带来了一些局限性：

【数据结构】考研408 | 冲突解决精讲: 拉链法——链式存储的艺术与优化大家好，很高兴又和大家见面啦！！！在前面的内容中，我们共同确立了散列查找的核心思想：我们认识到，这一高效策略的基石在于一个设计优良的哈希函数，但它也带来了一个不可回避的挑战——哈希冲突。

AI大模型面试题集锦：（1）基础入门题BERT:双向预训练语言模型+fine-tuning(微调) GPT:自回归预训练语言模型+prompting(指示/提示) BERT和GPT是近年来自然语言处理领域中非常重要的模型,它们代表表了现代NLP技术的发展。