opencl

opencl色域变换，处理传递显存数据在使用ffmpeg解码后的多路解码数据非常慢，还要给AI做行的加速方式是在显存处理数据，在视频拼接融合产品的产品与架构设计中，提出了比较可靠的方式是使用cuda，那么没有cuda的显卡如何处理呢，比较好的方式是使用opencl来提高数据传输效率

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（二十五）<2022-04-19 周二>运气好，修复了这个问题。即，在ExitInstance()函数中调用一下MagickLib::DestroyMagick();即可。

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录（二十四）<2022-04-18 周一>我在调查R6025的问题，调试发现LoadOpenCLDevices()函数中：

京东云开发者

OpenCL任务调度基础介绍当前，科学计算需求急剧增加，基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用，OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行，其调度困难的问题也随之暴露，传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案，这种人工调度难度高、适应性差、效率低下、且存在资源竞争问题。MultiCL通过扩展OpenCL标准使得命令队列和设备解耦，实现了自适应调度，并为不同程度的开发人员提供了不同的调度方法，缓解了OpenCL的调度难题。

【高性能计算】opencl语法及相关概念（四）:结合opencv进行图像高斯模糊处理高斯模糊是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪点和细节，并实现图像的平滑效果。它是基于高斯函数的卷积操作，通过对每个像素周围的邻域像素进行加权平均来实现模糊效果。