本篇博客，我们聚焦RISC-V 2024中国峰会上RISC-V的GPGPU相关专题中的乘影OpenGPGPU，来自清华大学何虎老师。
我们先来看下基于RISC-V指令集的Vector处理器和GPGPU的主要区别，Vector是SIMD（单指令多数据），GPGPU是SIMT（单指令多线程），注：下图右侧我理解应该是SIMT
那么，要基于RISC-V打造开源通用GPGPU，需要哪些路径呢？该实践主要强调3个方面：基于RISC-V的向量扩展指令、微架构创新、编译器和工具链，其中指令集架构尤为重要。
有了开源的指令集架构，犹如打通上层软件和下层硬件的任督二脉
1、统一指令集架构可以形成合力，把分散的GPU研发力量聚合起来， 形成可以和巨头竞争的局面，不会陷入重复造轮子的困境，也更利于人才的汇聚
2、乘影开源通用GPU指令集架构，大部分指令来自于RISC-V指令集， 采用了GPGPU SIMT架构并设计了多条扩展指令。充分利用 RISC-V现有的指令集架构生态，使得市场主体很容易接受和参与 到软件开发和芯片设计中
下面就指令集扩展、微架构、编译器&软件工具链分别介绍
关于开源社区，如果您感兴趣可以进一步了解
Github链接：https://github.com/THU-DSP-LAB/
Gitlink链接：https://www.gitlink.org.cn/THU-DSP-LAB
开源网站：OpenGPGPU.org.cn
当下的社区建设和进展：
1、采用RISC-V及其向量扩展指令减轻了编译器 开发工作量，还能吸引RISC-V从业人员参与。
2、乘影GPGPU已经拥有支持并行编程框架 OpenCL的软件工具链，可将OpenCL程序编 译为乘影指令集并调度执行。
3、乘影团队已经实现支持上述指令集架构的 GPGPU微架构设计，利用Chisel HDL实现的RTL具备良好的可配置性与可扩展性，实现了张量计算单元。 苏州国芯团队开发了Verilog语言编写的乘影GPGPU硬件实现
演讲幻灯片和视频回放参见：2024RISC-V中国峰会 演讲幻灯片和视频回放均已公开