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喜欢吃豆
1 天前
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快速手搓一个MCP服务指南(九): FastMCP 服务器组合技术:构建模块化AI应用的终极方案
在AI应用开发中,随着功能复杂度的提升,如何将庞大的系统拆分为可复用、易维护的模块成为关键挑战。FastMCP(Fast Multi-Channel Processing)框架推出的服务器组合(Server Composition)功能,通过import_server和mount两种核心机制,实现了AI服务的静态复制与动态链接,为构建模块化、可扩展的AI系统提供了全新思路。本文将深入解析这一技术的核心原理、应用场景及最佳实践。
江小皮不皮
2 个月前
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为何选择MCP?自建流程与Anthropic MCP的对比分析
在当前的AI技术浪潮中,如何高效、可靠地让大型语言模型(LLM)与外部工具和服务进行交互,是一个核心议题。Anthropic提出的模型组件协议(Model Component Protocol, MCP)旨在为此提供一个标准化的解决方案。然而,一个关键问题随之而来:采用MCP与我们自行构建一套类似的工具调用流程,究竟有何本质区别?我们选择MCP的驱动力是什么? 本文将深入剖析这两者之间的异同,并探讨MCP背后的潜在意义。
带刺的坐椅
2 个月前
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FastMCP(python)和 SolonMCP(java)的体验比较(不能说一样,但真的很像)
从 MCP SDK 的发展史上看,FastMCP 是前辈,SolonMCP 则是后辈。mcp-python-sdk 功能完善,已经很成熟了。而 mcp-java-sdk 却还不完善,比如: