序列数据

基于 TensorFlow 2 的 WGAN来生成表格数据、数值数据和序列数据。 WGAN生成对抗网络。代码仅供参考WGAN生成对抗网络基于python tensorflow2以下框架，环境应该如何自己配置？表格数据、数值数据，序列数据生成里面是一个标准函数的数据，读取自己数据需要自己改。可以随意替换纬度，需要自己手动改.

循环神经网络(RNN)模型循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门设计用于处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）的神经网络模型。其核心思想是通过引入时间上的循环连接，使网络能够保留历史信息并影响当前输出。

循环神经网络(RNN)模型循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一种专门设计用于处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）的神经网络模型。其核心思想是通过引入时间上的循环连接，使网络能够保留历史信息并影响当前输出。

会编程的加缪

算法学习——从零实现循环神经网络对于序列文本来说，如何通过输入的几个词来得到后面的词一直是大家关注的任务之一，即：通过上文来推测下文的内容。如果通过简单的MLP来进行预测的话，似乎不会得到什么好的结果，所以科学家针对序列数据设计了循环神经网络架构（Recurrent Neural Network, RNN）。 ——图片来源：书籍《动手学习深度学习》李沐等