稳定性

【架构艺术】服务架构稳定性的基础保障一个产品随着不断研发，其服务架构的复杂度会越来越高。随着产品的用户体量变大，为了保证产品能够长线运营，就需要保证整个服务架构的稳定性。因此，今天这篇文章，就从实操的角度，粗浅讨论一下，服务架构的稳定性需要如何做到基础保障。

【架构艺术】大规模业务逻辑迁移实践对于一个成熟的工程项目而言，因为项目未来发展或是和企业内部更深度融合的需要，我们可能需要对既有业务逻辑做很大规模的改动，涉及到多方面的逻辑迁移和代码重构，才能够达到下一代产品所需要的效果。

蜘蛛侠不会飞

【安卓13 源码】RescueParty救援机制RescueParty机制正是在这个背景下诞生的，当它注意到系统或系统核心组件陷入循环崩溃状态时，就会根据崩溃的程度执行不同的救援行动，以期望让设备恢复到正常使用的状态。

Android ANR简介ANR（App not respond）是Android定义的一种稳定性问题类型；系统发出关键消息，同时发出此消息的超时消息。处理逻辑有两种情况：

解决方案 SHUTDOWN_STATE xmlrpclib.py line: 794 && ERROR: supervisor shutting down重新加载 Supervisor 配置：这将重新读取 Supervisor 的配置文件，更新进程组，然后重启所有进程。

高可用之战：Redis Sentinal(哨兵模式）★ Redis24篇集合在我们的《Redis高可用之战：主从架构》篇章中，介绍了Redis的主从架构模式，可以有效的提升Redis服务的可用性，减少甚至避免Redis服务发生完全宕机的可能。它主要包含如下能力： 1. 故障隔离和恢复：无论主节点或者从节点宕机，其他节点依然可以保证服务的正常运行，并可以手动或自动切换主从。

Redis稳定性之战：AOF日志支撑数据持久化★ Redis24篇集合AOF（Append Only File）持久化：以独立日志的方式存储了 Redis 服务器的顺序指令序列，并只记录对内存进行修改的指令。当Redis服务发生雪崩等故障时，可以重启服务并重新执行AOF文件中的指令达到恢复数据的目的。也就是说，通过重放（replay），来重新建立 Redis 当前实例的内存数据结构。这种模式有没有很熟悉，可以联想到MySQL主从同步时的relay log。相对于咱们上一篇介绍的《RDB内存快照提供持久化能力》定点快照的做法，AOF的主要作用是解决

稳定性建设实践所在组织结构：团队成员40人左右，业务特点：有大量老服务、流量波动大（峰值集中在中午和傍晚）、流量不可预测。

《SRE Google 运维解密》笔记borg 是 k8s 的前身。不是在不能添加更多的时候，而是没有什么可以去掉的时候，才能达到完美。只有真空中的软件系统才是永远稳定的？我们的工作最终是在系统的灵活性和稳定性上维持平衡。

高可用架构设计软件系统有三个追求：高性能、高并发、高可用，俗称三高。三者既有区别也有联系，门门道道很多，本篇讨论高可用

晚风(●•σ )

数据结构学习笔记—— 排序算法总结【ヾ(≧▽≦*)o所有的排序算法考点看这一篇你就懂啦！！！】常用排序算法如下：根据所要排序的元素是否完全在内存中进行排序，可分为以下两种：其中归并排序、基数排序是外部排序，其它均为内部排序。

京东云技术团队

稳定性建设框架 | 京东物流技术团队物理学上，用“熵”来描述一个体系的混乱程度。卡尔·弗里德曼提出熵增定律，他认为在一个封闭的系统内，如果没有外力的作用，一切物质都会从有序状态向无序状态发展。