目标函数

SGD 算法详解：蒙眼下山的寻宝者写在前面的话 ALS（交替最小二乘法），它是解决矩阵分解的“左右互搏术”。但在机器学习的世界里，还有另一位更通用的“超级英雄” —— SGD（随机梯度下降）。

SVD 算法详解：给数据做个“CT扫描”前面我们讲了 ALS 和 SGD，它们像是“填空题高手”，拼命去猜矩阵里空的格子。而 SVD（奇异值分解，Singular Value Decomposition），则是数学界真正的“贵族”。它不只是为了填空，更是为了透视。

青橘MATLAB学习

生成对抗网络（GAN）基础原理深度解析：从直观理解到形式化表达本文详细解析生成对抗网络（GAN）的核心原理，从通俗类比入手，结合印假钞与警察博弈的案例阐述生成器与判别器的对抗机制；通过模型结构示意图，解析噪声采样、样本生成及判别流程；基于公式推导目标函数的数学本质，剖析判别器与生成器的优化逻辑；最后对比 GAN 目标函数与交叉熵损失的关联差异。本文结合公式推导与概念对比，助力读者建立 GAN 基础理论体系。

我是有底线的