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ErbB信号通路视角下的神经退行性病变研究ErbB家族，又称表皮生长因子受体家族，是一类重要的受体酪氨酸激酶，包含四个成员：ErbB1、ErbB2、ErbB3 和 ErbB4（分别对应Her1/EGFR、Her2/Neu、Her3与Her4）。这些受体通常通过形成同源或异源二聚体与配体结合，激活其胞内酪氨酸激酶结构域。激活后的受体可募集多种下游转接蛋白（如Grb2, Shc），进而启动MAPK/ERK、PI3K/Akt、JAK/STAT等核心信号通路，最终调控细胞的增殖、分化、迁移与存活等关键生命活动，成为横跨神经系统功能维持与肿瘤发生发展的核心

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单细胞测序助力胆管癌免疫治疗进展一、文章背景该研究于 2025 年发表在国际知名期刊《Gut》（doi: 10.1136/gutjnl-2025-335291），由华中科技大学同济医学院附属同济医院肝脏外科中心、湖北省肝胆胰疾病重点实验室及器官移植教育部重点实验室等单位联合完成，研究题目为 “Targeting Aurora kinase B regulates cholesterol metabolism and enhances chemo-immunotherapy in cholangiocarcinoma”（靶向 Aurora

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单细胞转录组数据的聚类分群：方法、挑战与进展单细胞转录组测序（scRNA-seq）技术已彻底改变了我们研究细胞异质性的能力，其核心价值在于揭示组织或生物样本中不同类型的细胞状态、发育轨迹和功能亚群。聚类分析作为scRNA-seq数据处理流程中的关键环节，旨在将成千上万个具有相似转录谱的细胞归并为具有生物学意义的群体，是后续进行细胞类型注释、差异表达分析、轨迹推断等高级分析的基础。因此，聚类算法的准确性、稳健性和可解释性直接决定了研究结论的可靠性。

Olink蛋白质组学技术：高灵敏度检测新维度与多领域应用解析PEA技术机制邻近延伸分析技术是Olink平台的核心技术基础，其工作机制包含三个关键步骤：特异性抗体探针结合：每对靶向特定蛋白的抗体分别标记独特的DNA寡核苷酸探针

科研数据可视化核心技术：基于 AI 与 R 语言的热图、火山图及网络图绘制实践指南在学术研究竞争日趋激烈的背景下，高质量的数据可视化已成为科研成果呈现与学术传播的关键要素。据统计，超过 60% 的学术稿件拒稿原因与图表质量存在直接关联，而传统绘图工具在处理组学数据、复杂关联数据时，普遍存在效率低下、规范缺失、复杂关系呈现不足等问题，成为制约研究成果精准传达的瓶颈。本文聚焦科研数据可视化中的核心图表类型 —— 热图、火山图及网络图，系统解析基于 AI 与 R 语言的绘制技术，探讨其如何突破传统局限，实现从数据解析到视觉呈现的全流程优化。

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