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PixelMind
1 天前
图像处理·lut·低照度图像增强·llie
【LUT技术专题】空间感知3D查找表-SA-3DLUT本文将围绕《SA-3DLUT:LUT-Real-time Image Enhancer via Learnable Spatial-aware 3D Lookup Tables》展开完整解析。该论文提出一种基于可学习空间感知 3D 查找表(3D LUTs) 的实时图像增强模型,通过轻量级双头权重预测器(输出 1D 权重向量用于图像级场景适配、3D 权重图用于像素级类别融合),结合空间感知 3D LUTs 的端到端融合,在保证增强效果的同时提升效率;模型在 MIT-Adobe FiveK 和 HDR + 公
PixelMind
24 天前
图像处理·python·低照度图像增强·llie
【LLIE技术专题】 SCI代码讲解本文是对SCI自校准光照学习框架的代码解读,原文解读请看SCI文章讲解。 本文的代码来源于SCI官方实现。
PixelMind
3 个月前
图像处理·python·算法·llie·暗光增强
【LLIE专题】通过通道选择归一化提升模型光照泛化能力[1] CSNorm文章[2]CSNorm 代码在低光照环境下,传统成像设备往往因画面昏暗、细节丢失而受限。LLIE(低照度暗光增强)技术应运而生,它通过提升图像亮度、对比度,减少噪点并恢复色彩细节,让暗夜变得清晰可见。
我是有底线的