国产数据库

赵渝强老师

【赵渝强老师】国产金仓数据库的数据库对象金仓数据库中包含各种数据库对象，常见的KingBase对象有：数据库、模式、表、索引、视图、存储过程、存储函数和触发器等等。这里将介绍金仓数据库中常见的数据库对象以及如何使用它们。

涛思数据（TDengine）

AI 让数据主动服务研发：TDengine IDMP 在沈阳化工研究院的应用2025 年 12 月，涛思数据与沈阳化工研究院（简称“沈阳院”）正式达成合作。涛思数据将为其提供 TDengine TSDB + IDMP 产品组合，通过部署工业数据管理平台，以 AI 原生的数据智能技术，支撑沈阳院构建覆盖从实验室研究到中试放大全流程的统一数据基座，助力其研发数字化转型迈向新阶段。

云边有个稻草人

KingbaseES 数据库赋能：时序数据库国产化替代的硬实力范本时序数据这东西，在现在的数字场景里就是刚需——不管是工厂里的设备监控、券商的高频交易行情，还是电网的实时调度，离了它根本玩不转。尤其是这两年，“自主可控”被提到了硬性要求的高度，时序数据库换国产的，早就不是选不选的问题，而是必须落地的活儿。

数据库基础知识体系：概念、约束、范式与国产产品数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，其核心目标是高效、安全地处理大量数据的增删改查操作，广泛应用于网站后台、企业管理系统、金融交易系统等各类场景。

正在走向自律

ksycopg2实战：Python连接KingbaseES数据库的完整指南摘要：本文详细介绍了KingbaseES数据库的Python专用驱动ksycopg2的使用方法。内容涵盖驱动安装、连接配置、CRUD操作等基础功能，以及事务管理、连接池等高级特性。ksycopg2作为遵循Python DBAPI 2.0规范的线程安全适配器，针对KingbaseES进行了深度优化，支持数据类型映射、批量操作等特性。文章提供了完整的业务表创建示例和员工管理系统实战案例，包含环境配置、性能优化建议和常见问题解决方案，帮助开发者快速掌握该驱动的使用技巧。通过详细的代码示例，展示了如何高效安全地操

涛思数据（TDengine）

TDengine IDMP斩获 IT168 2025 技术卓越・创新产品奖近日，国内资深行业平台 IT168 正式揭晓 “2025 技术卓越奖” 评选结果，涛思数据自主研发的 “AI 原生的工业数据管理平台 TDengine IDMP” 凭借突出的技术创新与落地能力，成功斩获 “创新产品奖”，成为工业与物联网数据管理领域的标杆性认可。

陈天伟教授

关系数据库-03. 关系的完整性-实体完整性实体完整性规则（Entity Integrity）若属性A是基本关系R的主属性，则属性A不能取空值。空值就是“不知道”或“不存在”或“无意义”的值。

陈天伟教授

关系数据库-07. 关系操作关系操作是针对关系数据库管理系统（RDBMS）中存储的数据进行操作的过程。关系操作主要分为两类：查询操作和更新操作。

陈天伟教授

关系数据库-06. 触发器触发器是与表有关的数据库对象，在满足定义条件时触发，并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的完整性。

正在走向自律

金仓数据库KingbaseES基础语法详解与实践指南金仓数据库管理系统KingbaseES是中电科金仓（北京）科技股份有限公司研发的企业级关系型数据库产品，作为国产化替代浪潮中的核心力量，已广泛应用于政府、金融等关键行业领域。该产品具有大型通用、高可靠、高性能、高安全等特点，是国家自主创新产品目录中唯一的数据库产品。

云边有个稻草人

金仓数据库安全防护体系解析：从技术原理到落地实践数字化转型的深入推进，让数据库成为企业核心数据资产的“承载中枢”，其安全防护能力直接决定企业数据主权与业务连续性。然而，超级用户权限集中、数据越权访问、传输存储泄露等安全痛点，始终困扰着企业运维与安全团队。

赵渝强老师

【赵渝强老师】国产金仓数据库的模式金仓数据库的逻辑存储结构主要是指数据库中的各种数据库对象，包括：数据库集群、数据库、表、索引、视图等等。所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（object identifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在sys_database,sys_class表中。下图展示了金仓数据库的逻辑存储结构。

从可用到好用：一体机助力数据库国产化应对性能考验在数字化转型浪潮中，数据库国产化替代已成为企业数据战略的关键环节。然而，从传统商业数据库向国产数据库迁移的过程中，诸多痛点严重制约了替代进程，尤其是在追求从“能用”到“好用”的进阶之路上，性能首当其冲地成为横亘在前的一座大山。

云边有个稻草人

金仓数据库MongoDB兼容：核心技术支撑国产化替代落地在数字化转型与信创战略深度融合的当下，数据库作为信息系统的核心底座，国产化替代已从政策导向落地为企业刚需。MongoDB凭借对非结构化数据的灵活处理能力，成为众多业务场景的选择，但在企业核心系统中，其事务一致性缺失、合规性不足及国外技术依赖等问题，成为国产化进程中的关键梗阻。

正在走向自律

金仓数据库MongoDB兼容深度解析：多模融合架构与高性能实战在数字化转型的浪潮中，企业数据处理需求正经历着深刻变革。传统单一的关系型数据库已难以满足多样化数据处理场景，而MongoDB等文档数据库因其灵活的数据模型和卓越的横向扩展能力，在现代应用开发中占据了重要地位。然而，随着国产化替代战略的深入推进，如何在不牺牲现有技术生态的前提下实现数据库自主可控，成为亟待解决的技术难题。

正在走向自律

Oracle迁移至金仓数据库：PL/SQL匿名块执行失败的深度排查指南摘要：本文系统探讨了Oracle数据库迁移至金仓数据库(KES)过程中PL/SQL匿名块执行失败的排查方法。重点分析了数据类型不兼容(字符串、数值、日期)、系统函数适配、动态SQL处理、异常机制重构等核心问题，并提供了性能优化策略与迁移验证方案。文章强调迁移不仅是语法转换，更要确保语义对等，建议建立分类框架系统化排查错误。通过典型场景示例展示了空字符串处理、数值精度控制等具体解决方案，为数据库迁移项目提供了实用指南。

云边有个稻草人

金仓数据库全链路性能优化：从SQL到存储的效率提升方案目录一、性能管理：告别“盲调”，用可视化工具精准定位瓶颈1. SQL语句参数值统计：揪出参数倾斜导致的慢查询

云边有个稻草人

从 Oracle 到 SQL Server：金仓数据库迁移落地与社区支撑指南目录一、核心技术能力横向对比：聚焦Oracle迁移核心需求1.1 Oracle数据迁移能力三维对比表1.2 Oracle迁移全流程架构图

正在走向自律

时序数据库选型指南，从大数据视角看新一代列式存储引擎的核心优势在当今数据爆炸的时代，时序数据已成为企业数据资产中增长最快、价值密度最高的数据类型之一。据IDC预测，到2025年，全球实时数据将占数据总量的30%，其中时序数据占比将超过50%。面对如此海量的时序数据处理需求，如何选择合适的时序数据库成为企业数字化转型的关键决策。