国产数据库

正在走向自律

工业时序的“存“已国产化，“用“呢？——从 TimechoDB 安可测评到 TimechoAI 时序大模型落地实录做工业数据治理的同学应该有体感：过去十年的“国产化替代”浪潮，在关系型数据库（达梦、OceanBase）、操作系统（麒麟、统信）、芯片（鲲鹏、飞腾）上进展迅猛，但时序数据库（Time Series Database）这一细分领域，在国家信息安全测评中心的名录里长期是空白。

数据库小学妹

国家区域医疗中心国产化改造实战：数据库选型、跨院区数据互通与踩坑经验大家好，我是数据库小学妹 👋最近在调研国家区域医疗中心的信息化项目，发现一个挺意外的案例。贵州有家医院，两院区四十多个核心模块，一次全切国产系统。信息科只有8个人，带着百余名工程师，4个月跑完全程。

行业研究员

国产数据库选型：TDSQL核心系统替换指南1. 国产数据库市场发展现状国产数据库市场在技术迭代与产业升级的双重驱动下，正处于高速成长阶段。根据赛迪顾问发布的数据库市场研究报告，中国数据库市场规模持续扩大，其中国产数据库市场份额已攀升至半数以上，首次超越国外厂商。在分布式数据库细分领域，全球分布式数据库市场规模持续扩张，中国市场的增速将连续多年保持高位。

hh真是个慢性子

GaussDB Inside 2.23.01.280 集中式一主一备安装以下“系统准备”步骤需在两台机器上执行，除非特别注明。两台机器均写入 /etc/hosts：验证：getenforce 应返回：

赵渝强老师

【赵渝强老师】达梦数据库的回滚数据达梦数据库的回滚数据也可以叫做还原数据，它保存的是数据库表中的历史记录。换句话说，当某个SQL语句更改了数据库中的数据时，DM数据库会保存旧值。这个旧值就是还原数据。DM数据库在保存还原数据时会按照数据修改前的原样存储数据。因此通过使用还原数据，可以回退未提交的数据。还原数据还可以用于支持读取一致性和闪回操作。

数据库小学妹

KES是什么？国产数据库技术架构、核心能力与选型实战解析2025年信创政策全面铺开，很多技术团队接到的第一个任务就是：把Oracle换成国产数据库。选型会上领导问"KES行不行"，你能答得上来吗？

赵渝强老师

【赵渝强老师】高斯数据库（openGauss）的模式openGauss的逻辑存储结构主要是指数据库中的各种数据库对象，包括：数据库集群、数据库、表、索引、视图等等。所有数据库对象都有各自的对象标识符oid（object identifiers）,它是一个无符号的四字节整数，相关对象的oid都存放在相关的系统目录表中，比如数据库的oid和表的oid分别存放在pg_database,pg_class表中。下图展示了openGauss数据库的逻辑存储结构。

KES新版MySQL兼容能力再升级意味着什么？金仓数据库今日发布KES新版本，MySQL兼容能力再度加码。作为信创数据库赛道的长期观察者，我认为这不仅仅是一次普通的版本迭代——它折射出国产数据库在「去O」之后的第二战场：规模化替代MySQL生态。

赵渝强老师

【赵渝强老师】openGauss的数据库在OpenGauss中，数据库本身也是数据库对象。不同的数据库在逻辑上彼此分离，除数据库之外的其他数据库对象（例如：表、索引等等）都属于它们各自的数据库。通过下面的语句可以查看OpenGauss数据库服务器中已存在的数据库。

Kingbase KES常见问题排查与解决指南：从启动报错到性能优化本文汇总了 KDTS 迁移工具的常见问题及解决方法，包括启动时的 Java 堆内存溢出（可通过调整启动脚本内存配置或清理缓存解决）、Windows 下闪退（需检查 JDK 版本、运行权限及端口占用等）、数据迁移中的文件签名不被认可（修改配置文件参数）、模式创建语法错误（移除数据库配置中的特定关键字）等问题。同时涵盖对象名称大小写转换、GIS 非法数据处理、默认值与类型映射错误的解决办法，以及性能优化方向和 WEB 版本默认密码等实用信息，为 KDTS 用户提供全面的故障排查参考。

从 MySQL 到 KingbaseES：Database、Schema、User 一次讲透先准备一个普通用户 app_user 和一个数据库 app_db。如果按 MySQL 的习惯看，很容易把事情理解成：连上 app_db，表就建在 app_db 下面。

从 mysql 命令切到 ksql，第一步先把连接搞明白数据库装好以后，第一件事不是建业务表，也不是急着看复杂语法，而是先确认客户端能不能稳定连进去。MySQL 用久了，手上一般会有一套很熟的动作：服务起来以后，敲一条 mysql -h -P -u -p，能进交互界面，再查个 select version()。这套动作看起来简单，但它解决的是最基础的问题：当前连的是哪台机器、哪个端口、哪个用户、哪个库。

涛思数据（TDengine）

TDgpt赋能能源行业：云鼎科技风力发电预测的探索与思考TDgpt 支持用户使用 SQL 语句直接调用统计分析、机器学习及深度学习等多种算法模型，带来极大便利。作为 TDengine TSDB 的用户，2024 年云鼎科技在其煤矿安全生产综合管控平台中选用了 TDengine，实现数据的全面监控、分析与应用，并利用数据订阅功能减少中间件使用，提升了系统的可用性与数据分发效率。如今，云鼎科技再次与涛思数据合作，将新产品 TDgpt 引入风力发电场景进行验证。

一台 2C2G 服务器上的 KingbaseES 安装记录接触一套新数据库，不能只盯着 SQL 语法。真正开始用的时候，最先碰到的往往是另一批问题：安装包怎么选，目录放哪里，数据库实例怎么初始化，服务怎么启停，客户端怎么连，授权文件放在哪，日志出了问题去哪看。

数据库知识分享者小北

安全可靠的阿里云自研数据库 PolarDB MySQL 版V2.0，邀您免费体验！PolarDB 数据库管理软件（MySQL 版）V2.0 于2026年5月26日通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心的安全可靠测评，测评结果已公示。

数据库知识分享者小北

安全可靠数据库选型之阿里云 PolarDB MySQL 版V2.0PolarDB 数据库管理软件（MySQL 版）V2.0 于2026年5月26日通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心的安全可靠测评，测评结果公示。

涛思数据（TDengine）

牵手西门子 Xcelerator，TDengine 加速进入全球工业数字化生态近日，涛思数据正式成为西门子 Xcelerator 官方“繁星伙伴”，TDengine 成功上架西门子 Xcelerator 开放式数字商业平台（Marketplace）。同时，TDengine TSDB / IDMP 也已完成与西门子 IPC 工控机系列产品的适配，为工业现场的数据采集、存储、分析与应用落地提供了更紧密的软硬件协同基础。此举标志着涛思数据正式进入西门子全球工业数字化生态体系，将为工业企业提供更完整的时序数据管理解决方案。

涛思数据（TDengine）

中国石油智慧运营平台 2.0 升级实践：TDengine 支撑油气生产可视、可管、可控小T导读：昆仑数智在其承建的“中国石油智慧运营平台 2.0”升级项目中，面临着海量、高频、异构的油田物联网数据接入、存储与实时分析的极致挑战。项目需整合全国数十个油气田的实时生产数据，涵盖压力、温度、流量、示功图等上百种工况参数，每日产生超过百亿条数据记录。通过引入 TDengine TSDB 作为核心时序数据处理引擎，智慧运营平台成功构建了一套高效、稳定、可扩展的时序数据底座。借助 taosX 工具，OPC 数据实现了零代码接入；数据压缩比达到 1:10；整体数据平台服务器资源投入较原方案减少超过 60

涛思数据（TDengine）

接入 9 个场站、承接 80 万测点，华东院用 TDengine 打造新能源区域集控中心小T导读：在宁夏新能源集控项目中，区域集控中心的建设遇到了持续写入压力大、数据存储时间长以及业务实时性要求高这三大难题，经过选型，华东院在区域集控中心使用 TDengine TSDB 管理 9 个新能源场站的风电、光伏、储能数据。依托 TDengine TSDB 集群的高性能，集控中心能够支持所有场站超过 80 万测点的数据实时写入；采用多级存储的方式，将久远历史数据存储在廉价介质上，节省了大量存储成本；利用 TDengine TSDB 的数据订阅功能，集控中心实现了场站数据的实时应用与展示，成功支持全局