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线性代数 [ 矩阵与线性变化 ]现在给大家一个矩阵：这四个数字到底在描述什么？如果我们只记住“第一行乘输入向量，得到第一个分量”，当然也能算出结果。但这样一来，矩阵为什么这么乘、结果对应怎样的空间变化，就很容易变成需要另外记忆的内容。

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线性代数 [ 矩阵乘法与线性变换复合的联系 ]我们前面已经把矩阵和线性变换联系起来了。一个二维线性变换，只要知道两个标准基向量分别去了哪里，就能够知道整个平面怎样变化。把这两个结果依次放进矩阵的两列，这个变换就被记录下来了。

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线性代数 [ 序言 ]从这篇开始，我们一起学习线性代数。这一篇先把学习方向讲清楚：我们需要掌握哪些计算，这些计算又对应什么样的几何含义。后面遇到向量、矩阵、行列式时，我们会把公式和图像放在一起理解。

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线性代数 [ 线性组合·张成的空间与基 ]看到一个向量的坐标，大家现在应该能够想到：从原点出发，向右移动个单位，再向下移动个单位。那么，这两个数字还能怎样理解？

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线性代数 [ 向量究竟是什么 ]前面我们在序言中提到，学习线性代数，需要把数值计算和几何直观联系起来。接下来，我们从最基础的组成部分开始，也就是向量。

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1y * 1y = 1 * y * 1 * y = 1 * y^28 x 3 ??? 3 x 8 都是莫名其妙的所谓问题视频讲解：计算要么带单位计算，要么不带单位

素数的判定一个数字若存在大于平方根的因数，必然会对应一个小于平方根的因数一个正数如果能被整除（除了 1 和自己），一定会有一个因数 ≤ 它的平方根，所以我们不用一直循环到数字一半，查到平方根就足够判断了。

y = ax + b [2026.08.01]勾股定理，推导原理

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