MySQL—CTE(十五)

一、CTE

概念:

MySQL的CTE是在MySQL8.0版本开始支持的,公用表表达式是一个命名的临时结果集,仅在单个SQL语句(例如select、insert、delete和update)的执行范围内存在
意义:

1> MySQL8.0之前,进行复杂查询时需要使用子查询来实现,SQL语句不仅语句复杂性能低,而且不够清晰。CTE的出现简化了复杂查询语句的编写,提高了SQL性能。

2> 与子查询或者派生查询相比,CTE可以重用上次的查询结果即查询一次即可,同时,CTE可以相互引用。例如:

WITH

d1 AS (SELECT ... FROM ...),

d2 AS (SELECT ... FROM d1 ... )

SELECT * FROM d1, d2 ...
语法:

WITH cte_name (column_list) AS (

cte_query

)

SELECT * FROM cte_name;
说明:
cte_name: 必填。CTE的名称,不能与当前with子句中的其他CTE的名称相同。
column_list: 可选。查询中的列数必须与column_list中的列数相同。 如果省略column_list,将使用cte中查询语句中使用的列。
**cte_query:**必填。一个select语句。select的结果集用于填充CTE。

**注意:**多个cte查询语句之间用逗号分隔。

二、举例分析

原来写法:

sql 复制代码
-- 原来写法:
select * 
from (
			select a.key, b.value
			from (select * from src where key is not null  ) a
			join (select * from src2 where value > 0  ) b
			on a.key = b.key
		 ) T1
union all
select *
from (
			select a.key, c.value
			from (select * from src where key is not null ) a
			left outer join (select * from src3 where value > 0 ) c
			on a.key = c.key and c.key is not null
		 )T2;

顶层的union两侧各为一个join,join的左表是相同的查询语句。通过写子查询的方式,只能重复这段代码。使用CTE的方式重写以上语句,命令示例如下:

sql 复制代码
with 
		a as (select * from src where key is not null),
		b as (select  * from src2 where value > 0),
		c as (select * from src3 where value > 0),
		T1 as (select a.key, b.value from a join b on a.key=b.key),
		T2 as (select a.key,c.value from a left outer join c on a.key=c.key and c.key is not null)
select * from T1 union all select * from T2;

小小举例:

sql 复制代码
-- 测试CTE
WITH aa AS(
SELECT *
FROM stu_score
)

SELECT * FROM aa;
相关推荐
HUGu RGIN2 小时前
MySQL--》如何在MySQL中打造高效优化索引
android·mysql·adb
HackTwoHub3 小时前
AI大模型网关存在SQL注入、附 POC 复现、影响版本LiteLLM 1.81.16~1.83.7(CVE-2026-42208)
数据库·人工智能·sql·网络安全·系统安全·网络攻击模型·安全架构
l1t3 小时前
DeepSeek总结的DuckLake构建基于 SQL 原生表格式的下一代数据湖仓
数据库·sql
KmSH8umpK3 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案进阶第八篇
数据库·redis·分布式
TDengine (老段)4 小时前
从施工监测到运营预警,桥科院用 TDengine 提升桥梁数据管理能力
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
S1998_1997111609•X5 小时前
论mysql国盾shell-sfa犯罪行为集团下的分项工程及反向注入原理尐深度纳米算法下的鐌檵鄐鉎行为
网络·数据库·网络协议·百度·开闭原则
KmSH8umpK6 小时前
Redis分布式锁从原生手写到Redisson高阶落地,附线上死锁复盘优化方案进阶第七篇
数据库·redis·分布式
BU摆烂会噶7 小时前
【LangGraph】持久化实现的三大能力——时间旅行
数据库·人工智能·python·postgresql·langchain
l1t7 小时前
DeepSeek总结的DuckLake 入门
数据库
Joseph Cooper8 小时前
RAG 与 AI Agent:智能体真的需要检索增强生成吗?
数据库·人工智能·ai·agent·rag·上下文工程