Python 线程调用

简介:

Python 线程可以通过主线程,调用线程来执行其他命令,

为Python提供更方便的使用。

  • 并发线程测试

命令调用方式 import threading,time

定义每个线程要运行的函数 def run(n): print("task",n) time.sleep(1)

生成一个线程实例target=目标,args=参数 t1 = threading.Thread(target=run,args=("t1",)) t2 = threading.Thread(target=run,args=("t2",))

  • #启动线程 t1.start() t2.start() import threading,time

继承threading.Thread class MyThread(threading.Thread):

重写父类的构造函数 def init(self,n):

重构构造函数 super(MyThread.self).init() self.n = n

定义每个线程要运行的函数 def run(self): print("running task ",self.n)

实例化 t1 = MyThread("t1") t2 = MyThread("t2")

启动线程 t1.start() t2.start()import threading,time def run(n): print("task",n) time.sleep(1) start_time = time.time() for i in range(50): t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,)) t.start() t.join()

注:默认主线程不会等子线程执行完在执行。

注:串行:等待前一个命令完全执行完,在执行下一条命令。

注:实例.join() #wait() 等待执行完毕执行下条命令,可实现串行。

  • 并发类的继承测试

  • 实现并发串行执行命令

  • 实现主线程等待子线程执行完毕后在往下执行import threading,time

定义每个线程要运行的函数 def run(n): print("task",n) time.sleep(2)

测试执行结果后的用时时间 start_time = time.time()

创建列表接收t.start()对象内容。 t_objs = []

循环50次 for i in range(3):

生成一个线程实例target=目标,args=参数 t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,))

启动线程 调用run t.start()

执行结果添加到列表 t_objs.append(t)

将每个循环t对象一次进行等待。 for t in t_objs:

每循环一次等待一次 t.join()

打印用时时间 print("cost:",time.time() - start_time)

  • 守护进程 守护线程:依赖于主线程存在的,为主线程工作。

  • 功能:设置成守护线程后,主线程关闭,守护线程也连带关闭。

  • 使用场景:socketserver 每一个链接过来,socketserver就会启动一     个线程,当服务端关闭时,需要关闭其他线程,就可以用到守护线程,关闭。 ` import threading,time

定义每个线程要运行的函数

def run(n):

js 复制代码
print("task",n)
js 复制代码
time.sleep(5)

创建列表接收t.start()对象内容。

#t_objs = []

循环3次

for i in range(3):

js 复制代码
# 生成一个线程实例target=目标,args=参数
js 复制代码
t = threading.Thread(target=run,args=("t-%s"%i,))
js 复制代码
# 要在start之前设置
js 复制代码
# 把当前线程设置为守护线程
js 复制代码
t.setDaemon(True)
js 复制代码
# 启动线程 调用run
js 复制代码
t.start()
js 复制代码

注:所有程序执行完毕,还有一个join等待,执行完毕退出程序。

注:主线程MainThread,线程Thread。

threading.current_thread() #测试当前活动的线程类型。

threading.active_count() #测试当前活动的线程数。

更多Python的学习资料可以扫描下方二维码无偿领取!!!

1)Python所有方向的学习路线(新版)

总结的Python爬虫和数据分析等各个方向应该学习的技术栈。

比如说爬虫这一块,很多人以为学了xpath和PyQuery等几个解析库之后就精通的python爬虫,其实路还有很长,比如说移动端爬虫和JS逆向等等。

(2)Python学习视频

包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频,总共100多个,虽然达不到大佬的程度,但是精通python是没有问题的,学完这些之后,你可以按照我上面的学习路线去网上找其他的知识资源进行进阶。

(3)100多个练手项目

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

相关推荐
csbysj2020几秒前
Java 正则表达式
开发语言
indexsunny1 分钟前
互联网大厂Java面试实战:基于微服务与云原生的电商场景问答解析
java·数据库·spring boot·docker·微服务·云原生·kubernetes
小明的IT世界2 分钟前
编程智能体为何能让LLM在实际工作中表现更好
java·开发语言·人工智能·ai编程
m0_678485453 分钟前
如何在保留功能逻辑的前提下隐藏网页菜单项(CSS 隐藏技巧).txt
jvm·数据库·python
下地种菜小叶4 分钟前
接口幂等怎么设计?一次讲清重复提交、支付回调、幂等键与防重落地方案
java·spring boot·spring·kafka·maven
Wyz201210245 分钟前
Python 字典高效合并:自定义处理重复键的完整指南
jvm·数据库·python
技术小黑5 分钟前
TensorFlow学习系列11 | 优化器对比实验
人工智能·python·tensorflow2
YDS8295 分钟前
大营销平台 —— 模板方法串联前中置抽奖规则
java·spring boot·ddd
.柒宇.5 分钟前
Java八股之== 与 equals 区别
java·开发语言
时间静止不是简史6 分钟前
当MyBatis-Plus的like遇上SQL通配符:下划线翻车记
java·sql·mybatis