MyBatis 的架构

MyBatis 的架构

MyBatis 是一个基于 Java 的持久层框架,可以将 SQL 语句和 Java 代码进行分离,通过 XML 或注解的方式配置 SQL 语句并执行,从而实现数据访问的功能。MyBatis 的架构包括以下几个部分:

  1. SqlSessionFactory:用于创建 SqlSession 对象的工厂。SqlSession 是 MyBatis 的核心类之一,它负责与数据库进行交互和管理事务。SqlSessionFactory 会读取配置文件(mybatis-config.xml)并创建 SqlSession 对象。

  2. Configuration:MyBatis 的全局配置文件,包含了 MyBatis 的各种配置信息,比如数据库连接信息、类型别名、映射文件等。

  3. Mapper:SQL 映射器,用于定义 SQL 语句和 Java 对象之间的映射关系。映射器可以通过 XML 或注解的方式进行定义。

  4. SqlSession:用于与数据库进行交互和管理事务的核心类。SqlSession 可以通过 SqlSessionFactory 创建,并且它是线程不安全的,每个线程都应该拥有自己的 SqlSession 对象。

  5. Executor:SqlSession 的底层实现类,负责执行 SQL 语句并返回结果。MyBatis 提供了多种 Executor 实现类,比如 SimpleExecutor、ReuseExecutor 和 BatchExecutor 等。

MyBatis 的配置

MyBatis 的配置文件有两个,分别为 mybatis-config.xml 和映射文件(Mapper XML 或注解)。下面是一个简单的 MyBatis 配置文件示例:

xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE configuration PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
  <environments default="development">
    <environment id="development">
      <transactionManager type="JDBC"/>
      <dataSource type="POOLED">
        <property name="driver" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
        <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis"/>
        <property name="username" value="root"/>
        <property name="password" value="123456"/>
      </dataSource>
    </environment>
  </environments>
  <mappers>
    <mapper resource="com/example/mapper/UserMapper.xml"/>
  </mappers>
</configuration>

上面的配置文件中,包含了以下三个部分:

  1. environments:设置 MyBatis 的环境,包括事务管理器和数据源。默认使用的是 development 环境。

  2. mappers:定义 SQL 映射器的位置。可以通过 resource、url 或 class 等方式指定映射器的位置。

  3. properties:定义全局属性,可以在 XML 中使用 {} 语法引用这些属性。比如上面的配置文件中定义了一个名为 driver 的属性,它的值为 com.mysql.jdbc.Driver,可以在映射文件中使用 {driver} 引用这个属性。

在映射文件中,可以定义各种 SQL 语句、参数映射和结果映射等。下面是一个简单的映射文件示例:

xml 复制代码
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
 "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
  <select id="getUserById" parameterType="int" resultType="com.example.pojo.User">
    select * from user where id = #{id}
  </select>
  <insert id="addUser" parameterType="com.example.pojo.User">
    insert into user(name,age) values(#{name},#{age})
  </insert>
</mapper>

上面的映射文件中,定义了两个 SQL 语句:getUserById 和 addUser。其中 getUserById 用于查询用户信息,需要一个 int 类型的参数 id,返回一个 com.example.pojo.User 类型的结果;addUser 用于添加用户信息,需要一个 com.example.pojo.User 类型的参数,没有返回值。

在 MyBatis 中,可以通过以下方式来获取 SqlSession 对象并执行 SQL 语句:

java 复制代码
public class MyBatisTest {
    public static void main(String[] args) {
        String resource = "mybatis-config.xml";
        InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);
        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();
        try {
            UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
            User user = userMapper.getUserById(1);
            System.out.println(user);

            User newUser = new User();
            newUser.setName("Tom");
            newUser.setAge(20);
            userMapper.addUser(newUser);
            sqlSession.commit();
        } finally {
            sqlSession.close();
        }
    }
}

在上面的示例代码中,首先读取了配置文件 mybatis-config.xml,然后通过 SqlSessionFactoryBuilder 将配置文件解析为 SqlSessionFactory 对象,最后通过 SqlSessionFactory 创建 SqlSession 对象。在 SqlSession 中,使用 getMapper 方法获取映射器对象,然后调用映射器对象中的方法执行 SQL 语句。

总之,MyBatis 是一个基于 Java 的持久层框架,可以将 SQL 语句和 Java 代码进行分离,通过 XML 或注解的方式配置 SQL 语句并执行。MyBatis 的架构包括 SqlSessionFactory、Configuration、Mapper、SqlSession 和 Executor 等组件。在使用 MyBatis 进行开发时,需要配置 MyBatis 的全局配置文件和映射文件,然后通过 SqlSession 对象执行 SQL 语句。

相关推荐
隐语SecretFlow3 分钟前
【隐语Secreflow】如何配置 Kuscia 对请求进行 Path Rewrit
架构·开源
小二·7 分钟前
MyBatis基础入门《十五》分布式事务实战:Seata + MyBatis 实现跨服务数据一致性
分布式·wpf·mybatis
小二·25 分钟前
MyBatis基础入门《十四》多租户架构实战:基于 MyBatis 实现 SaaS 系统的动态数据隔离
数据库·架构·mybatis
老前端的功夫1 小时前
Vue 3 vs Vue 2 深度解析:从架构革新到开发体验全面升级
前端·vue.js·架构
测试人社区-小明2 小时前
智能测试误报问题的深度解析与应对策略
人工智能·opencv·线性代数·微服务·矩阵·架构·数据挖掘
nbsaas-boot3 小时前
JWT 与 Session 的实用场景分析:从架构边界到工程落地
java·开发语言·架构
Tadas-Gao4 小时前
GraphQL:下一代API架构的设计哲学与实践创新
java·分布式·后端·微服务·架构·graphql
Xの哲學4 小时前
Linux MAC层实现机制深度剖析
linux·服务器·算法·架构·边缘计算
程序猿追4 小时前
使用GeeLark+亮数据,做数据采集打造爆款内容
运维·服务器·人工智能·机器学习·架构