高时空分辨率、高精度一体化预测技术之风、光、水能源自动化预测教程

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第一: 预测平台及安装

一、高精度气象预测基础

综合气象观测+数值模拟模式;

全球预测模式、中尺度数值模式;

二、自动化预测平台

Linux系统

Crontab定时任务执行机制

Bash脚本自动化编程

硬件需求

软件系统安装

编译器、函数库

支撑软件,数据分析

第二: 一体化预测工具 与数据获取及制备

一、软件编译基础

二、预测工具编译安装

代码获取

编译获取可执行文件

全球基础数据获取及制备

预报资料及数据自动获取

第三: 风资源预测自动化技术

一、气象数据处理及模型预测流程

1 . 确定目标区域

2. 确定空间分辨率、嵌套方案

3. 确定垂直坐标要求及层次要求

4. 准备气象驱动数据

5. 完成风资源预测物理过程关键过程激活及设置

三、案例演示及Bash自动化

1. 预测模型全流程运行过程

2. 关键参数脚本化

3. 自动化运行及crontab设置

第四: 太阳能资源自动化预测 技术

一、太阳能预测流程

1 . 确定目标区域

2. 确定空间分辨率、嵌套方案

3. 确定垂直坐标要求及层次要求

4. 准备气象驱动数据

5. 完成太阳能相关模块激活及设置

二、案例演示及自动化

1. 预测模型全流程运行过程

2. 关键参数脚本化

3. 自动化运行及crontab设置

第五: 水资源自动化预测 技术

一、径流预测流程

1 . 确定目标区域

2. 确定空间分辨率、嵌套方案

3. 确定水文模型分辨率及倍率关系

4. 准备水文基础数据和气象驱动数据

5. 完成水文模块激活及设置

二、案例演示及自动化

1. 预测模型全流程运行过程

2. 关键参数脚本化

3. 自动化运行及crontab设置

第六: 后处理自动化技术

一、后处理,文件格式转换,获取指定位置资料

1. NCL /Python 直接获取指定变量并展示

2. 使用NCL /Python 将NC格式数据转换为ASCII格式、CSV或其他格式

3. 数据空间插值操作

二、案例演示及自动化​​​​​​​

1 . NCL与Bash交互

2 . 自动化运行及crontab设

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