数据库应用：MySQL高级语句（一）

目录

一、理论

1.常用查询

2.函数

3.进阶查询

二、实验

1.普通查询

2.函数

3.进阶查询

三、问题

[1.MySQL || 运算符不生效](#1.MySQL || 运算符不生效)

四、总结

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一、理论

1.常用查询

常用查询包括：增、删、改、查；

对 MySQL 数据库的查询，除了基本的查询外，有时候需要对查询的结果集进行处理。

（1）selelct

select，显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。

 语法: SELECT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例：
 select store_name from store_info;
 select store_name,sales from store_info;

（2）distinct

istinct，不显示重复的数据记录。

注意：关系型数据库，单次只能对一个字段去重。

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
 ​
 示例：
 select distinct store_name from store_info;    #对商店名称进行去重
 select distinct date from store_info;        #对日期字段进行去重

（3）where

where，有条件查询。

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";
 ​
 ​
 示例：
 select * from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的数据记录
 select store_name from store_info where sales > 1000;  #查找销售额大于1000的商店名称

（4）and 和 or

and：且。

or：或。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

示例：

 #查询销售额大于500且小于1000的数据记录。
 select * from store_info where sales > 500 and sales < 1000 ; 
 ​
 #查询销售额大于200且小于500的记录，或者销售额大于1000的记录。
 select * from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200); 
 ​
 #查询销售额大于200且小于500的商店名，或者销售额大于1000的商店名。
 select store_name from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200); 

（5）in

in，显示已知的值的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表
 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1'， '值2'， ...);  #not in取反，查询不在这个范围内的值

示例：

#查询商店名为"Xian"，以及商店名为"Chengdu"的记录。
 select * from store_info where store_name in ('Xian','Chengdu');    
 ​
查询商店名称不是"Xian"、不是"Chengdu"的记录。
 select * from store_info WHERE store_name not in ('Xian','Chengdu');

（6）between

between，显示两个值范围内的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

实例

 #查询销售额在500~1500之间的数据记录（包含500和1500）
 select * from store_info where sales between 500 and 1500;
 ​
 #查询店铺开业日期在2020-12-06到2020-12-10之间的记录（包含这两个日期）
 select * from store_info where date between '2023-07-16' and '2023-07-20';

（7）通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

 %：百分号表示零个、一一个或多个字符
 _：划线表示单个字符

示例：

#查询名字是s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 's%';

#查询名字里是X和an中间有一个字符的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'X_an';

#查询名字中间有h的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like '%h%';

#查询Shang后面3个字符的名字记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'Shang___';

#通配符"%"和"_"不仅可以单独使用，也可以组合使用
查询名字以s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'S%_';

（8）like

like，匹配一个模式来找出我们要的数据记录。

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式} ;

示例：

 #查询商店名称包含字符串"ng"的记录
 select * from store_info where store_name like '%os%';
 ​
 #;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录
 select * from store_info where store_name like '%on';
 ​
 #查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录
 select * from store_info where store_name like '_os%';

（9）order by

order by，按关键字排序。

注意：

① 一般对数值字段进行排序。

② 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。

 SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
 #ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

示例：

  #查看store_info表中的所有记录，按销售额进行升序排列。
 select * from store_info order by sales ASC；    #ASC可以不加，默认升序
 ​
 #查看store_info表中的所有记录，按销售额进行倒序排列。
 select * from store_info order by sales desc;
 ​
 #获取销售额最大的那行数据记录。即先按销售额进行倒序排列，之后取第一行记录。
 select * from store_info order by sales desc limit 1;

(10) limit

limit 限制输出的结果记录,在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句.

语法

SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

2.函数

注意：函数名和括号之间不能有空格。

（1）数学函数

表1 数学函数

|--------------------|----------------------|
| 数学函数 | 作用 |
| abs(x) | 返回x的绝对值 |
| rand() | 返回0到1的随机数 |
| mod(x, y) | 返回x除以y以后的余数 |
| power(x, y) | 返回x的y次方 |
| round(x) | 返回离x最近的整数 |
| round(x, y) | 保留x的y位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回x的平方根. |
| truncate(x, y) | 返回数字x截断为y位小数的值#不四舍五入 |
| ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于x的最大整数 |
| greatest(x1,x2...） | 返回集合中最大的值 |
| least(x1,2...) | 返回集合中最小的值 |

示例：

 SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);
 #返回：1， 0-1之间的随机数，2，8
 ​
 SELECT round(1.89),sqrt(2);
 #返回：2，1.414
 ​
 SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);
 #返回：1.894，1.23
 ​
 SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);
 #返回：6，2，1.89

（2）聚合函数

表2 数学函数

|---------|-----------------|
| 聚合函数 | 含义 |
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非NULL值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有之和 |

注意：

① count(列名)：只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行。

② count(*) ：包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL。

示例1：

 select avg(sales) from store_info;   #求表中销售额字段的平均值
 ​
 select sum(sales) from store_info;   #求表中销售额字段所有值的和

示例2：

 select max(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最大值
 ​
 select min(sales) from store_info;    #显示表中销售额字段的最小值

示例3：

 #统计表中store_name字段有多少个非空值
 select count(store_name) from store_info;
 ​
 #统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值
 select count(distinct store_name) from store_info; 

示例4：比较 count(列名) 和 count(*)

① count(列名)：会忽略null值的行。

② count(*) ：会统计所有行。

 #先准备一个数据表city
 create table city(name char(20));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values();
 insert into city values();
 ​
 #统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行
 select count(name) from city;
 ​
 #统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
 select count(*) from city;

（3）字符串函数

表3 字符串函数

|----------------|-----------------------------------------|
| 字符串函数 | 作用 |
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数x和y拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 |
| length(x) | 返回字符串x的长度 |
| replace(x,y,Z) | 将字符串z替代字符串x中的字符串y |
| upper(x) | 将字符串x的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串x的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串x的前y个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串x的后y个字符 |
| repeat(x,y) . | 将字符串x重复y次 |
| space(x) | 返回X个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较x和y,返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串x反转 |

①拼接的两种方法

方法一：concat(x,y)

示例1：

 select concat('zhang','san');  #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起
 ​
 select concat('zhang','san','san');   #将3个字符串拼接在一起
 ​
 select concat('zhang',' ','san');   #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起

示例2：

 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。
 select concat(region,store_name) from location;
 ​
 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。
 select concat(region,' ',store_name) from location;

方法二：使用 || 符号（5.7之后的版本才支持）

如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT（可查看配置文件进行确认），"||"视为字符串的连接操作符而非"或"运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的。

 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起。
 select Region || store_name from location;
 ​
 #将location表中，region字段值和store_name字段值拼接在一起，且中间加空格。
 select Region || ' ' || store_name from location;

②截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

 #从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location;
 ​
 #从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location;
 ​
 #当商店名为"Xian"时，从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
 select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Xian';
 ​
 #当商店名为"Shanghai"时，从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
 select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='Shanghai';

③去除格式 trim()

语法：

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

示例：

 select trim(leading 'Sh' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"开头的"Ne"
 ​
 select trim(trailing 'i' from 'Shanghai');    #移除"Shanghai"结尾的"k"

④返回字符长度 length

 select store_name,length(store_name) from location;   #统计store_name字段值的字符长度

⑤替换 replace

 select replace(region,'st','stern') from location;   
 #将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。

3.进阶查询

（1） GROUP BY（用于分组和汇总）

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的:

①"GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；

②凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

语法：

 SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;

示例：

  select store_name from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总。
 ​
 select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并统计组内每个非空值的数量。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额。即分组后求和。
 ​
 select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
 #对store_name字段值进行分组汇总，并计算每组的销售额，之后对组销售额降序排序。

（2）HAVING（和 group by配合使用）

①用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。

②HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

③where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

语法：

  SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;

示例：

  select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;
 #对store_name字段值进行分组汇总，计算每组的销售额，之后显示组销售额大于1500的记录。

（3）别名（字段别名、表別名）

字段别名：

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写
 ​
 示例：
 select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
 #设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
 #对store_name字段进行分组汇总，并计算组内销售额之和，之后查询出组销售额大于1000的记录。

表别名：

 SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
 ​
 示例：
 select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
 #设置store_info表的别名为A，A.store_name字段的别名为store，sum(A.sales)字段的别名为total_sales。
 #对A表的store_Name字段进行分组汇总，并计算组销售额。即分组后求组内之和。

（4）表的自我连接

例如：对销售额字段进行排名，并显示名次。

 #count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。（A和B都是store_info的别名，即表的自我连接，自己跟自己对比。）
 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

如果表中有相同数值的销售额，使用如下语句：

 select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.store_name=B.store_name) group by A.store_name,A.sales order by rank asc;

（5）子查询

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

语法:

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询
 ​
 #可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如LIKE、 IN、BETWEEN
 ​
 #先执行内查询，再执行外查询。内查询的查询结果，作为外查询的条件

示例1：两张表连接在一起

 select * from store_info A, location B where A.store_name=B.store_name;

示例2：

 select sales from store_info where store_name in           #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，查询出每个商店名对应的销售额。

示例3：

 select sum(sales) from store_info where store_name in      #外查询
 (select store_name from location where region = 'West');   #内查询。查询西部区域的商店名
 ​
 #内查询先查询出西部区域的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

示例4：

  select sum(sales) from store_info A where A.store_name in
 (select store_name from location B where B.store_name=A.store_name);
 ​
 #内查询先查询出B表中和A表相同的商店名，之后外查询遍历这个商店名列表，求出列表中所有商店的销售额之和。

（6）EXISTS

① 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。

② 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法：

  SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");

示例：

 #内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
 ​
 #内查询没有产生结果，会返回NULL值
 select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');

二、实验

1.普通查询

先准备2个表

一个location表：

 use market;
 create table location(Region char(20),Store_Name char(20));
 insert into location values('East','Hangzhou');
 insert into location values('East','Shanghai');
 insert into location values('West','Xian');
 insert into location values('West','Chengdu');

一个store_info表：

 create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));
 insert into store_info values('Xian', '1500', '2023-07-15') ;
 insert into store_info values ('Chengdu', '250', '2023-07-17') ;
 insert into store_info values('Xian', '300', '2023-07-18') ;
 insert into store_info values('Shanghai', '700', '2023-07-18') ;

（1）slelct

（2）distinct

对商店名称进行去重,对日期字段进行去重

（3）where

查找销售额大于1000的数据记录,查找销售额大于1000的商店名称

（4）and 和 or

查询销售额大于500且小于1000的数据记录;查询销售额大于200且小于500的记录，或者销售额大于1000的记录;查询销售额大于200且小于500的商店名，或者销售额大于1000的商店名。

（5）in

查询商店名为"Xian"，以及商店名为"Chengdu"的记录。

查询商店名称不是"Xian"、不是"Chengdu"的记录。

（6）between

查询销售额在500~1500之间的数据记录（包含500和1500）

查询店铺开业日期在2023-07-16到2023-07-20之间的记录（包含这两个日期）

（7）通配符

查询名字是s开头的记录

查询名字里是X和an中间有一个字符的记录

查询名字中间有h的记录

查询Shang后面3个字符的名字记录

通配符"%"和"_"不仅可以单独使用，也可以组合使用

查询名字以s开头的记录

（8） like

查询商店名称包含字符串"ng"的记录;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录;查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录

（9）order by

查看store_info表中的所有记录，按销售额进行升序排列;

查看store_info表中的所有记录，按销售额进行倒序排列;获取销售额最大的那行数据记录。

先按销售额进行倒序排列，之后取第一行记录。

先按销售额进行升序排列，之后取最后2行记录。

2.函数

（1）数学函数

返回：1， 0-1之间的随机数，2，8

返回：2，1.414

返回：1.894，1.23

返回：6，2，1.89

（2）聚合函数

示例1：

求表中销售额字段的平均值；求表中销售额字段所有值的和

示例2：

显示表中销售额字段的最大值，显示表中销售额字段的最小值

示例3：

统计表中store_name字段有多少个非空值；统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值

示例4：比较 count(列名) 和 count(*)

 #先准备一个数据表city
 create table city(name char(20));
 insert into city values('beijing');
 insert into city values('nanjing');
 insert into city values('hangzhou');
 insert into city values();
 insert into city values();
 ​
 #统计name字段有多少个非空值，会忽略字段值为null的行
 select count(name) from city;
 ​
 #统计所有行，不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
 select count(*) from city;

（3）字符串函数

①拼接的两种方法

方法一：concat(x,y)

示例1：

示例2：

方法二：使用 || 符号（5.7之后的版本才支持）

②截取

substr(x,y)和 substr(x,y,z)

③去除格式 trim()

④返回字符长度 length

⑤替换 replace

3.进阶查询

（1） GROUP BY（用于分组和汇总）

（2）HAVING（和 group by配合使用）

（3）别名（字段别名、表別名）

（4）表的自我连接

如果表中有相同数值的销售额，使用如下语句：

（5）子查询

示例1：两张表连接在一起

示例2：

示例3：

示例4：

（6）EXISTS

内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句

内查询没有产生结果，会返回NULL值

三、问题

1.MySQL || 运算符不生效

（1）问题

（2）原因分析

PIPES_AS_CONCAT SQL模式对于||运算符优先级的影响。在该模式下，||运算符的优先级与加法运算符相同，同时具有从左到右的结合性。因此，在使用||运算符时，应该根据实际需求选择正确的SQL模式，以确保运算结果的正确性。

（3）解决方法

PIPES_AS_CONCAT是MySQL的一种SQL模式，它将||运算符解释为字符串连接运算符，并在一定程度上改变了||的优先级。使用SET语句可以打开或关闭该模式：

SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT';

打开该模式后，||的优先级与加法运算符相同，且||与+运算符具有相同的结合性。

四、总结

按关键字排序类比于windows 任务管理器,使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。

对结果进行分组,通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：百分号表示零个、一个或多个字符 *

_：下划线表示单个字符 .