目录
[1.MySQL || 运算符不生效](#1.MySQL || 运算符不生效)
一、理论
1.常用查询
常用查询包括:增、删、改、查;
对 MySQL 数据库的查询,除了基本的查询外,有时候需要对查询的结果集进行处理。
(1)selelct
select,显示表格中一个或数个字段的所有数据记录。
bash
语法: SELECT "字段" FROM "表名";
示例:
select store_name from store_info;
select store_name,sales from store_info;
(2)distinct
istinct,不显示重复的数据记录。
注意:关系型数据库,单次只能对一个字段去重。
bash
SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
示例:
select distinct store_name from store_info; #对商店名称进行去重
select distinct date from store_info; #对日期字段进行去重
(3)where
where,有条件查询。
bash
SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";
示例:
select * from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的数据记录
select store_name from store_info where sales > 1000; #查找销售额大于1000的商店名称
(4)and 和 or
and:且。
or:或。
bash
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" AND "条件2";
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" OR "条件2";
示例:
bash
#查询销售额大于500且小于1000的数据记录。
select * from store_info where sales > 500 and sales < 1000 ;
#查询销售额大于200且小于500的记录,或者销售额大于1000的记录。
select * from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200);
#查询销售额大于200且小于500的商店名,或者销售额大于1000的商店名。
select store_name from store_info where sales > 1000 or (Sales < 500 and Sales > 200);
(5)in
in,显示已知的值的数据记录。
bash
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...); #in,遍历一个取值列表
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" NOT IN ('值1', '值2', ...); #not in取反,查询不在这个范围内的值
示例:
bash
#查询商店名为"Xian",以及商店名为"Chengdu"的记录。
select * from store_info where store_name in ('Xian','Chengdu');
查询商店名称不是"Xian"、不是"Chengdu"的记录。
select * from store_info WHERE store_name not in ('Xian','Chengdu');
(6)between
between,显示两个值范围内的数据记录。
bash
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
实例
bash
#查询销售额在500~1500之间的数据记录(包含500和1500)
select * from store_info where sales between 500 and 1500;
#查询店铺开业日期在2020-12-06到2020-12-10之间的记录(包含这两个日期)
select * from store_info where date between '2023-07-16' and '2023-07-20';
(7)通配符
通配符主要用于替换字符串中的部分字符,通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:
bash
%:百分号表示零个、一一个或多个字符
_:划线表示单个字符
示例:
bash
#查询名字是s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 's%';
#查询名字里是X和an中间有一个字符的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'X_an';
#查询名字中间有h的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like '%h%';
#查询Shang后面3个字符的名字记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'Shang___';
#通配符"%"和"_"不仅可以单独使用,也可以组合使用
查询名字以s开头的记录
mysql> select Store_name from store_info where Store_name like 'S%_';
(8)like
like,匹配一个模式来找出我们要的数据记录。
bash
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式} ;
示例:
bash
#查询商店名称包含字符串"ng"的记录
select * from store_info where store_name like '%os%';
#;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录
select * from store_info where store_name like '%on';
#查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录
select * from store_info where store_name like '_os%';
(9)order by
order by,按关键字排序。
注意:
① 一般对数值字段进行排序。
② 如果对字符类型的字段进行排序,则会按首字母排序。
bash
SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
#ASC是按照升序进行排序的,是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。
示例:
bash
#查看store_info表中的所有记录,按销售额进行升序排列。
select * from store_info order by sales ASC; #ASC可以不加,默认升序
#查看store_info表中的所有记录,按销售额进行倒序排列。
select * from store_info order by sales desc;
#获取销售额最大的那行数据记录。即先按销售额进行倒序排列,之后取第一行记录。
select * from store_info order by sales desc limit 1;
(10) limit
limit 限制输出的结果记录,在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时,结果集返回的是所有匹配的记录(行)。有时候仅 需要返回第一行或者前几行,这时候就需要用到 LIMIT 子句.
语法
bash
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number
LIMIT 的第一个参数是位置偏移量(可选参数),是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数,将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是,第一条记录的 位置偏移量是 0,第二条是 1,以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
2.函数
注意:函数名和括号之间不能有空格。
(1)数学函数
表1 数学函数
|--------------------|----------------------|
| 数学函数 | 作用 |
| abs(x) | 返回x的绝对值 |
| rand() | 返回0到1的随机数 |
| mod(x, y) | 返回x除以y以后的余数 |
| power(x, y) | 返回x的y次方 |
| round(x) | 返回离x最近的整数 |
| round(x, y) | 保留x的y位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回x的平方根. |
| truncate(x, y) | 返回数字x截断为y位小数的值#不四舍五入 |
| ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于x的最大整数 |
| greatest(x1,x2...) | 返回集合中最大的值 |
| least(x1,2...) | 返回集合中最小的值 |
示例:
bash
SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);
#返回:1, 0-1之间的随机数,2,8
SELECT round(1.89),sqrt(2);
#返回:2,1.414
SELECT round(1.8937,3),truncate (1.235,2);
#返回:1.894,1.23
SELECT ceil(5.2) ,floor(2.1) ,least(1.89,3,6.1,2.1);
#返回:6,2,1.89
(2)聚合函数
表2 数学函数
|---------|-----------------|
| 聚合函数 | 含义 |
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非NULL值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(x) | 返回指定列的所有之和 |
注意:
① count(列名):只包括列名那一列的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为 NULL 的行。
② count(*) :包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为 NULL。
示例1:
bash
select avg(sales) from store_info; #求表中销售额字段的平均值
select sum(sales) from store_info; #求表中销售额字段所有值的和
示例2:
bash
select max(sales) from store_info; #显示表中销售额字段的最大值
select min(sales) from store_info; #显示表中销售额字段的最小值
示例3:
bash
#统计表中store_name字段有多少个非空值
select count(store_name) from store_info;
#统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值
select count(distinct store_name) from store_info;
示例4:比较 count(列名) 和 count(*)
① count(列名):会忽略null值的行。
② count(*) :会统计所有行。
bash
#先准备一个数据表city
create table city(name char(20));
insert into city values('beijing');
insert into city values('nanjing');
insert into city values('hangzhou');
insert into city values();
insert into city values();
#统计name字段有多少个非空值,会忽略字段值为null的行
select count(name) from city;
#统计所有行,不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
select count(*) from city;
(3)字符串函数
表3 字符串函数
|----------------|-----------------------------------------|
| 字符串函数 | 作用 |
| trim() | 返回去除指定格式的值 |
| concat(x,y) | 将提供的参数x和y拼接成一个字符串 |
| substr(x,y) | 获取从字符串x中的第y个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
| substr(x,y,z) | 获取从字符串x中的第y个位置开始长度为z的字符串 |
| length(x) | 返回字符串x的长度 |
| replace(x,y,Z) | 将字符串z替代字符串x中的字符串y |
| upper(x) | 将字符串x的所有字母变成大写字母 |
| lower(x) | 将字符串x的所有字母变成小写字母 |
| left(x,y) | 返回字符串x的前y个字符 |
| right(x,y) | 返回字符串x的后y个字符 |
| repeat(x,y) . | 将字符串x重复y次 |
| space(x) | 返回X个空格 |
| strcmp(x,y) | 比较x和y,返回的值可以为-1,0,1 |
| reverse(x) | 将字符串x反转 |
①拼接的两种方法
方法一:concat(x,y)
示例1:
bash
select concat('zhang','san'); #将字符串"zhang"和"san"拼接在一起
select concat('zhang','san','san'); #将3个字符串拼接在一起
select concat('zhang',' ','san'); #将字符串"zhang"、空格、"san"拼接在一起
示例2:
bash
#将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起。
select concat(region,store_name) from location;
#将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起,且中间加空格。
select concat(region,' ',store_name) from location;
方法二:使用 || 符号(5.7之后的版本才支持)
如果sql_mode开启了PIPES_AS_CONCAT(可查看配置文件进行确认),"||"视为字符串的连接操作符而非"或"运算符,和字符串的拼接函数Concat相类似,这和Oracle数据库使用方法一样的。
bash
#将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起。
select Region || store_name from location;
#将location表中,region字段值和store_name字段值拼接在一起,且中间加空格。
select Region || ' ' || store_name from location;
②截取
substr(x,y)和 substr(x,y,z)
bash
#从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
select substr(Store_Name,3) from location;
#从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
select substr(Store_Name,2,4) from location;
#当商店名为"Xian"时,从商店名称的第3个字符开始截取直到最后一个字符。
select substr(Store_Name,3) from location where Store_Name='Xian';
#当商店名为"Shanghai"时,从商店名称的第2个字符开始截取长度为4的字符串。
select substr(Store_Name,2,4) from location where Store_Name='Shanghai';
③去除格式 trim()
语法:
bash
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]:值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]:从字串的起头、结尾,或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。
示例:
bash
select trim(leading 'Sh' from 'Shanghai'); #移除"Shanghai"开头的"Ne"
select trim(trailing 'i' from 'Shanghai'); #移除"Shanghai"结尾的"k"
④返回字符长度 length
bash
select store_name,length(store_name) from location; #统计store_name字段值的字符长度
⑤替换 replace
bash
select replace(region,'st','stern') from location;
#将region字段值中的字符串"st"替换为字符串"stern"。
3.进阶查询
(1) GROUP BY(用于分组和汇总)
通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起使用的:
①"GROUP BY"有一个原则,凡是在"GROUP BY"后面出现的字段,必须在SELECT 后面出现;
②凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段,必须出现在"GROUP BY"后面。
语法:
bash
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM 表名 GROUP BY 字段1;
示例:
bash
select store_name from store_info group by store_name;
#对store_name字段值进行分组汇总。
select store_name,count(store_name) from store_info group by store_name;
#对store_name字段值进行分组汇总,并统计组内每个非空值的数量。
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name;
#对store_name字段值进行分组汇总,并计算每组的销售额。即分组后求和。
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name order by sum(sales) desc;
#对store_name字段值进行分组汇总,并计算每组的销售额,之后对组销售额降序排序。
(2)HAVING(和 group by配合使用)
①用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集,通常与"GROUP BY"语句联合使用。
②HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
③where只能对原表中的字段进行筛选,不能对group by后的结果进行筛选。
语法:
bash
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;
示例:
bash
select store_name,sum(sales) from store_info group by store_name having sum(sales)>1500;
#对store_name字段值进行分组汇总,计算每组的销售额,之后显示组销售额大于1500的记录。
(3)别名(字段别名、表別名)
字段别名:
bash
SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名; #AS可以省略不写
示例:
select store_name,sum(sales) as total_sales from store_info group by store_name having sum(sales) > 1000;
#设置sum(sales)字段的别名为total_sales。
#对store_name字段进行分组汇总,并计算组内销售额之和,之后查询出组销售额大于1000的记录。
表别名:
bash
SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
示例:
select A.store_name store, sum(A.sales) total_sales from store_info A group by A.store_Name;
#设置store_info表的别名为A,A.store_name字段的别名为store,sum(A.sales)字段的别名为total_sales。
#对A表的store_Name字段进行分组汇总,并计算组销售额。即分组后求组内之和。
(4)表的自我连接
例如:对销售额字段进行排名,并显示名次。
bash
#count统计的是A表中销售额的每个值小于等于B表中每个值的次数。(A和B都是store_info的别名,即表的自我连接,自己跟自己对比。)
select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales <= B.sales group by A.store_name,A.sales order by rank asc;
如果表中有相同数值的销售额,使用如下语句:
bash
select A.store_name,A.sales,count(A.sales) rank from store_info as A,store_info as B where A.sales<B.sales or (A.sales=B.sales and A.store_name=B.store_name) group by A.store_name,A.sales order by rank asc;
(5)子查询
子查询:连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。
语法:
bash
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ; #内查询
#可以是符号的运算符,例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符,例如LIKE、 IN、BETWEEN
#先执行内查询,再执行外查询。内查询的查询结果,作为外查询的条件
示例1:两张表连接在一起
bash
select * from store_info A, location B where A.store_name=B.store_name;
示例2:
bash
select sales from store_info where store_name in #外查询
(select store_name from location where region = 'West'); #内查询。查询西部区域的商店名
#内查询先查询出西部区域的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,查询出每个商店名对应的销售额。
示例3:
bash
select sum(sales) from store_info where store_name in #外查询
(select store_name from location where region = 'West'); #内查询。查询西部区域的商店名
#内查询先查询出西部区域的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,求出列表中所有商店的销售额之和。
示例4:
bash
select sum(sales) from store_info A where A.store_name in
(select store_name from location B where B.store_name=A.store_name);
#内查询先查询出B表中和A表相同的商店名,之后外查询遍历这个商店名列表,求出列表中所有商店的销售额之和。
(6)EXISTS
① 用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真。
② 如果内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话,那整个SQL语句就不会产生任何结果。
语法:
bash
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
示例:
bash
#内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'west');
#内查询没有产生结果,会返回NULL值
select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region = 'north');
二、实验
1.普通查询
先准备2个表
一个location表:
bash
use market;
create table location(Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Hangzhou');
insert into location values('East','Shanghai');
insert into location values('West','Xian');
insert into location values('West','Chengdu');
一个store_info表:
bash
create table store_info (Store_Name char (20),Sales int (10) ,Date char(10));
insert into store_info values('Xian', '1500', '2023-07-15') ;
insert into store_info values ('Chengdu', '250', '2023-07-17') ;
insert into store_info values('Xian', '300', '2023-07-18') ;
insert into store_info values('Shanghai', '700', '2023-07-18') ;
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/5552adaba14f4f38878364b357943439.png)
(1)slelct
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/823439a8705d4341acf573be886c6028.png)
(2)distinct
对商店名称进行去重,对日期字段进行去重
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/b1df616fef6f4891955eb7f4e2fb6d28.png)
(3)where
查找销售额大于1000的数据记录,查找销售额大于1000的商店名称
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/cb6ca2d5b73f4a35930f45f5584b8b42.png)
(4)and 和 or
查询销售额大于500且小于1000的数据记录;查询销售额大于200且小于500的记录,或者销售额大于1000的记录;查询销售额大于200且小于500的商店名,或者销售额大于1000的商店名。
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/e87d50c0605140beb8c96cedc36e1eda.png)
(5)in
查询商店名为"Xian",以及商店名为"Chengdu"的记录。
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/24745969cb264a00a3fdce248eecd51c.png)
查询商店名称不是"Xian"、不是"Chengdu"的记录。
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/11257b30d90a4865800a168a5b37e82a.png)
(6)between
查询销售额在500~1500之间的数据记录(包含500和1500)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/e0b2c87d1ebd445791b6928eaeadc742.png)
查询店铺开业日期在2023-07-16到2023-07-20之间的记录(包含这两个日期)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/914ec55a443d4f66a2d86a52dc5d4c16.png)
(7)通配符
查询名字是s开头的记录
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/837c75c2aa2643f4aaee7a937d71348e.png)
查询名字里是X和an中间有一个字符的记录
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/f7cb0fcb8fd441fc86133fcce491c254.png)
查询名字中间有h的记录
查询Shang后面3个字符的名字记录
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/1e4420d2aead4a47b31369c666b8f769.png)
通配符"%"和"_"不仅可以单独使用,也可以组合使用
查询名字以s开头的记录
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/2e3a7d3586e248a5a9e6600a19abc951.png)
(8) like
查询商店名称包含字符串"ng"的记录;查询商店名称以字符串"ia"结尾的记录;查询商店名称的第二、第三个字符为"ha"的记录
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/3260b4ab8e86480393e69a380a1bbee3.png)
(9)order by
查看store_info表中的所有记录,按销售额进行升序排列;
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/7adb7a163a094b69b60905d218485081.png)
查看store_info表中的所有记录,按销售额进行倒序排列;获取销售额最大的那行数据记录。
先按销售额进行倒序排列,之后取第一行记录。
先按销售额进行升序排列,之后取最后2行记录。
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/c594cab4739e4abf86f78da92e052149.png)
2.函数
(1)数学函数
返回:1, 0-1之间的随机数,2,8
返回:2,1.414
返回:1.894,1.23
返回:6,2,1.89
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/6f03081a8aa84721a0e87add207e14f2.png)
(2)聚合函数
示例1:
求表中销售额字段的平均值;求表中销售额字段所有值的和
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/414f0214ac754d1c8bbe38230fbeed56.png)
示例2:
显示表中销售额字段的最大值,显示表中销售额字段的最小值
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/94ef59028fca4374b15570e2264ab7b8.png)
示例3:
统计表中store_name字段有多少个非空值;统计表中store_name字段有多少个不重复的非空值
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/86cd8ffadf814cdbad10c567daee3be7.png)
示例4:比较 count(列名) 和 count(*)
bash
#先准备一个数据表city
create table city(name char(20));
insert into city values('beijing');
insert into city values('nanjing');
insert into city values('hangzhou');
insert into city values();
insert into city values();
#统计name字段有多少个非空值,会忽略字段值为null的行
select count(name) from city;
#统计所有行,不会忽略字段值为null的行。全表扫描。
select count(*) from city;
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/d49fd79ecdc64f4780cfd3bd00fa65d0.png)
(3)字符串函数
①拼接的两种方法
方法一:concat(x,y)
示例1:
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/38ce4631dca3443b8a4a442456346eb7.png)
示例2:
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/83a7a1e0258f4a3287f87b1e15254058.png)
方法二:使用 || 符号(5.7之后的版本才支持)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/1db93dedcf744193987b6aff6171f01f.png)
②截取
substr(x,y)和 substr(x,y,z)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/2bf37bac15bf442abfabe27452268953.png)
③去除格式 trim()
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/81c982453fbf40eabec7c4dee3c70f6a.png)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/d8ff5d660c7947e8af8bf9c3a284f7ef.png)
④返回字符长度 length
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/c6c9e5eaeac640bfa338f4905a1be699.png)
⑤替换 replace
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/a542a21808e94a868b089c1ba9fb4792.png)
3.进阶查询
(1) GROUP BY(用于分组和汇总)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/a833af8aca664c8092e06b79126f4a09.png)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/572d4a0187684e989d96141e1a02ffb5.png)
(2)HAVING(和 group by配合使用)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/249c62d476c74cbcbe7dcf36b34b7259.png)
(3)别名(字段别名、表別名)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/38552cf8d00041a285f9f71eab2ff524.png)
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/fab314a464d74956abb379f8732ff688.png)
(4)表的自我连接
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/da33c8972e3545e6b439a66a8cf0590b.png)
如果表中有相同数值的销售额,使用如下语句:
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/26819e45d29b4e27aa760263734e3dcc.png)
(5)子查询
示例1:两张表连接在一起
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/af3ec7e323574d86912f16ec17bab649.png)
示例2:
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/b9bb4621991a487a8b7f2041ae6fafe5.png)
示例3:
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/950450e4377d4d198fdffaf5c1ac9694.png)
示例4:
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/d0c111dc69e44ffe9c29f3e34eed1aa6.png)
(6)EXISTS
内查询有结果的话,系统就会执行外查询中的SQL语句
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/a7d99e09fcc543d7b8ebe10373b05db9.png)
内查询没有产生结果,会返回NULL值
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/066d987280e24b36834aaa3ae5d4cacd.png)
三、问题
1.MySQL || 运算符不生效
(1)问题
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/4fb9393ffb754bd3ba792710c6aa9fa8.png)
(2)原因分析
PIPES_AS_CONCAT
SQL模式对于||
运算符优先级的影响。在该模式下,||
运算符的优先级与加法运算符相同,同时具有从左到右的结合性。因此,在使用||
运算符时,应该根据实际需求选择正确的SQL模式,以确保运算结果的正确性。
(3)解决方法
PIPES_AS_CONCAT
是MySQL的一种SQL模式,它将||
运算符解释为字符串连接运算符,并在一定程度上改变了||
的优先级。使用SET
语句可以打开或关闭该模式:
bash
SET sql_mode = 'PIPES_AS_CONCAT';
打开该模式后,||
的优先级与加法运算符相同,且||
与+
运算符具有相同的结合性。
![](https://file.jishuzhan.net/article/1681924241492021250/ea3a128dd82248c989e9bcf72d9fd885.png)
四、总结
按关键字排序类比于windows 任务管理器,使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来,如果对查询的结果进行排序,可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序,并最终将排序后的结果返回给用户。
对结果进行分组,通过 SQL 查询出来的结果,还可以对其进行分组,使用 GROUP BY 语句来实现 ,GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的,常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、 求和(SUM)、求平均数(AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN),GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。
通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的,并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个,分别是:
%:百分号表示零个、一个或多个字符 *
_:下划线表示单个字符 .