ChatGPT | 使用自己Prompt替换LangChain默认Prompt

某些场景会要求ChatGPT重复处理同一个操作,要么在问题里面加入Prompt,要么用自己Prompt替换LangChain默认Prompt。

直接看看前后对比结果

LangChain默认的Prompt

template="Use the following pieces of context to answer the users question. \nIf you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.\n----------------\n{context}"

我自己Prompt替换了之后

template="Use the following pieces of context to answer the users question in Chinese.\n If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.\n There are multiple answers, provide each answer in Chinese,specify the source file for each answer.\n \n\n{context}

源代码如下:

python 复制代码
def getMyPrompt():
    '''自定义Prompt模板'''
    prompt_template = """Use the following pieces of context to answer the users question in Chinese.
    If you don't know the answer, just say that you don't know, don't try to make up an answer.
    There are multiple answers, provide each answer in Chinese,specify the source file for each answer.
    \n\n{context}\n\nQuestion: {question}\n\nAnswer in Chinese:"""
    
    MyPrompt = PromptTemplate(
        template=prompt_template, input_variables=["context","question"]#必须有上下文context和问题question
    )
    return MyPrompt

db_RTCS = Chroma(persist_directory="./RCTS/", embedding_function=embeddings)
print('----------------')
chain_type_kwargs = {"prompt": getMyPrompt()}#用自己的Prompt替换掉langchain默认的Prompt
qa_RTCS = RetrievalQA.from_chain_type(llm=openAiLLm,chain_type="stuff",
                                      retriever=db_RTCS.as_retriever(),
                                      chain_type_kwargs=chain_type_kwargs)

print(qa_RTCS)#查看自定义Prompt的结构体内容
相关推荐
GISer_Jing1 小时前
SuperAgent
ai·langchain
奈落241 小时前
Codex 并进 ChatGPT 之后,“编程智能体“是变浅了还是变顺了:从官方概览页的功能分工到五家公司开发者反馈,读一次产品化合并的得与失
人工智能·chatgpt·工作流·ai 编程
前端精髓2 小时前
langchain 短期记忆(状态)动态运行时上下文
python·langchain
xiaoye-duck4 小时前
《C++ 项目:手写大模型接入 SDK》ChatGPT接口设计(中):全量响应实现和测试
网络·c++·语言模型·chatgpt
孤狼GPT6 小时前
ChatGPT、Codex数据库实战:MyBatis-Plus第一页查询正常,翻到第10000页为什么越来越慢?
mysql·chatgpt·mybatis-plus·codex·深分页
在努力的前端小白19 小时前
基于FastAPI+LangChain+LangGraph+Agent+多模态的AI Agent 有渔渔具网站
人工智能·langchain·vue·fastapi
IT古董20 小时前
《Agent开发工程师成长指南》- 第4章 第2节:Prompt设计五要素——任务、角色、上下文、约束与输出格式
大数据·人工智能·prompt
吴名氏.21 小时前
Java转AI Agent教程(第五周)Prompt工程
java·人工智能·prompt·ai agent
用户94218127613421 小时前
两条线:LangGraph 如何把状态流和控制流拆开(AI 生成)
langchain
gugugu.1 天前
同一个 ReAct,两种手写方式:LangChain 文本协议 vs LangGraph 状态图
ai·langchain