MySQL高阶语句之一

拼命的阿睿2023-07-21 11:56

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模版表

[一、ORDER BY语法](#一、ORDER BY语法)

1.1语法

1.2升序

1.3降序

1.4多高字段排序

二、AND/OR--且/或

2.1AND

2.2OR

2.3嵌套/多条件

[三、distinct 查询不重复记录](#三、distinct 查询不重复记录)

3.1语法

[四、GROUP BY语法](#四、GROUP BY语法)

4.1语法

五、限制结果条目（limit）

5.1语法

5.2实验

五、设置别名（alias----as）

5.1语法

5.2实验

5.4查询info表的字段数量，以number显示

[5.5 AS 还可以作为连接语句的操作符。 创建t1表，将info表的查询记录全部插入info_bak表](#5.5 AS 还可以作为连接语句的操作符。 创建t1表，将info表的查询记录全部插入info_bak表)

六、通配符

[6.1 %](#6.1 %)

[6.2 _](#6.2 _)

七、接下来的内容请看MySQL高阶语句之二

MySQL高阶语句之二

模版表

sql 复制代码 
create table info (id int,name varchar(10) primary key not null ,score decimal(5,2),address varchar(20),hobbid int(5));

insert into ky29 values(1,'liuyi',80,'beijing',2);
insert into ky29 values(2,'wangwu',90,'shengzheng',2);
insert into ky29 values(3,'lisi',60,'shanghai',4);
insert into ky29 values(4,'tianqi',99,'hangzhou',5);
insert into ky29 values(5,'jiaoshou',98,'laowo',3);
insert into ky29 values(6,'hanmeimei',10,'nanjing',3);
insert into ky29 values(7,'lilei',11,'nanjing',5);

select * from info;

一、ORDER BY语法

使用 SELECT 语句可以将需要的数据从 MySQL 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用 ORDER BY 语句来对语句实现排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以针对多个字段

1.1语法

sql 复制代码 
SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;

ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC 可以省略。SELECT 语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按 ASC方式进行排序。

DESC 是按降序方式进 行排列。当然 ORDER BY 前面也可以使用 WHERE 子句对查询结果进一步过滤。

1.2升序

sql 复制代码 
#以score参照，做升序
#不写默认是升序
select id,name,score from info3 order by score;

1.3降序

sql 复制代码 
#以score为对象，做降序
select id,name,score from info3 order by score desc;

1.4多高字段排序

ORDER BY 语句也可以使用多个字段来进行排序，当排序的第一个字段相同的记录有多条的情况下，这些多条的记录再按照第二个字段进行排序，ORDER BY 后面跟多个字段时，字段之间使用英文逗号隔开，优先级是按先后顺序而定 但order by 之后的第一个参数只有在出现相同值时，第二个字段才有意义

sql 复制代码 
mysql> select  id,name,score,hobbid from info3 order by hobbid desc,id desc;
+------+-----------+-------+--------+
| id   | name      | score | hobbid |
+------+-----------+-------+--------+
|    7 | jixiaoman | 63.00 |      5 |
|    4 | tangsan   | 50.00 |      5 |
|    3 | lisi      | 60.00 |      4 |
|    6 | lilei     | 18.00 |      3 |
|    5 | hanmei    | 10.00 |      3 |
|    2 | wangwu    | 90.00 |      2 |
|    1 | luiyi     | 80.00 |      2 |
+------+-----------+-------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

二、AND/OR--且/或

2.1AND

sql 复制代码 
mysql> select * from info3 where score > 70 and score <= 90;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | luiyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+--------+-------+------------+--------+
2 rows in set (0.00 sec)

2.2OR

sql 复制代码 
mysql> select * from info3 where score > 70 or score <= 90;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    5 | hanmei    | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou    |      5 |
|    6 | lilei     | 18.00 | kunshan    |      3 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shandong   |      4 |
|    1 | luiyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tangsan   | 50.00 | laowo      |      5 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

2.3嵌套/多条件

sql 复制代码 
#嵌套方式，先执行嵌套里面的，在执行外面的。
mysql> select * from info3 where score > 70 or (score >60 and score <90);
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou    |      5 |
|    1 | luiyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

三、distinct 查询不重复记录

3.1语法

sql 复制代码 
select distinct 字段 from 表名﹔
sql 复制代码 
mysql> select distinct hobbid  from  info3;
+--------+
| hobbid |
+--------+
|      3 |
|      5 |
|      4 |
|      2 |
+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

四、GROUP BY语法

通过 SQL 查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用 GROUP BY 语句来实现 ，GROUP BY 通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括：计数（COUNT）、 求和（SUM）、求平均数（AVG）、最大值（MAX）、最小值（MIN），GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理。

4.1语法

sql 复制代码 
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

按hobbid相同的分组，计算相同分数的学生个数（基于name个数进行计数）

sql 复制代码 
mysql>  select count(name),hobbid from info3 group by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
|           2 |      3 |
|           1 |      4 |
|           2 |      5 |
+-------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

结合where语句，筛选分数大于等于70的分组，计算学生个数

sql 复制代码 
mysql> select count(name),hobbid from info3 where score >=70 gr
oup by hobbid;
+-------------+--------+
| count(name) | hobbid |
+-------------+--------+
|           2 |      2 |
+-------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

结合order by把计算出的学生个数按升序排列

sql 复制代码 
mysql>  select count(name),score,hobbid from info3 where score>=10 group by hobbid order by count(name) asc;
+-------------+-------+--------+
| count(name) | score | hobbid |
+-------------+-------+--------+
|           1 | 60.00 |      4 |
|           2 | 10.00 |      3 |
|           2 | 63.00 |      5 |
|           2 | 80.00 |      2 |
+-------------+-------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

五、限制结果条目（limit）

limit 限制输出的结果记录

在使用 MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录（行）。有时候仅 需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到 LIMIT 子句

LIMIT 的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置 MySQL 从哪一行开始显示。 如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的 位置偏移量是 0，第二条是 1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。

5.1语法

sql 复制代码 
SELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT [offset,] number

5.2实验

查询所有信息显示前4行记录

sql 复制代码 
mysql> select * from info3 limit 4;
+------+-----------+-------+----------+--------+
| id   | name      | score | address  | hobbid |
+------+-----------+-------+----------+--------+
|    5 | hanmei    | 10.00 | nanjing  |      3 |
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou  |      5 |
|    6 | lilei     | 18.00 | kunshan  |      3 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shandong |      4 |
+------+-----------+-------+----------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

从第5行开始，往后显示3行内容

sql 复制代码 
mysql> select * from info3 limit 4,3;
+------+---------+-------+------------+--------+
| id   | name    | score | address    | hobbid |
+------+---------+-------+------------+--------+
|    1 | luiyi   | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tangsan | 50.00 | laowo      |      5 |
|    2 | wangwu  | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+---------+-------+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

结合order by语句，按id的大小升序排列显示前三行

sql 复制代码 
mysql> select * from info3 order by id limit 3;
+------+--------+-------+------------+--------+
| id   | name   | score | address    | hobbid |
+------+--------+-------+------------+--------+
|    1 | luiyi  | 80.00 | beijing    |      2 |
|    2 | wangwu | 90.00 | shengzheng |      2 |
|    3 | lisi   | 60.00 | shandong   |      4 |
+------+--------+-------+------------+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

五、设置别名（alias----as）

在 MySQL 查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者 多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

5.1语法

sql 复制代码 
#对于列的别名：
SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;
#对于表的别名：
SELECT column_name(s) FROM table_name AS alias_name;

在使用 AS 后，可以用 alias_name 代替 table_name，其中 AS 语句是可选的。AS 之后的别名，主要是为表内的列或者表提供临时的名称，在查询过程中使用，库内实际的表名 或字段名是不会被改变的

5.2实验

sql 复制代码 
mysql> select id as 序号,name as 姓名,score as 成绩 from info3 order by id;
+--------+-----------+--------+
| 序号   | 姓名      | 成绩   |
+--------+-----------+--------+
|      1 | luiyi     |  80.00 |
|      2 | wangwu    |  90.00 |
|      3 | lisi      |  60.00 |
|      4 | tangsan   |  50.00 |
|      5 | hanmei    |  10.00 |
|      6 | lilei     |  18.00 |
|      7 | jixiaoman |  63.00 |
+--------+-----------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

5.4查询info表的字段数量，以number显示

sql 复制代码 
mysql> select count(*) 姓名 from info3;
+--------+
| 姓名   |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) number from info3;
+--------+
| number |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) 数量 from info3;
+--------+
| 数量   |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) as  数量 from info3;
+--------+
| 数量   |
+--------+
|      7 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)

5.5 AS 还可以作为连接语句的操作符。 创建t1表，将info表的查询记录全部插入info_bak表

此处AS起到的作用：

1、创建了一个新表t1 并定义表结构，插入表数据（与info表相同）

2、但是"约束"没有被完全"复制"过来 #但是如果原表设置了主键，那么附表的：default字段会默认设置一个0 相似。

sql 复制代码 
mysql> create  table  info_bak (select * from info3);
Query OK, 7 rows affected (0.01 sec)
Records: 7  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show  tables;
+----------------+
| Tables_in_text |
+----------------+
| info1          |
| info2          |
| info3          |
| info_bak       |
+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)


mysql> desc info_bak;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id      | int(11)      | YES  |     | NULL    |       |
| name    | varchar(10)  | NO   |     | NULL    |       |
| score   | decimal(5,2) | YES  |     | NULL    |       |
| address | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| hobbid  | int(5)       | YES  |     | NULL    |       |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
5 rows in set (0.00 sec)



mysql> select * from info_bak;
+------+-----------+-------+------------+--------+
| id   | name      | score | address    | hobbid |
+------+-----------+-------+------------+--------+
|    5 | hanmei    | 10.00 | nanjing    |      3 |
|    7 | jixiaoman | 63.00 | guizhou    |      5 |
|    6 | lilei     | 18.00 | kunshan    |      3 |
|    3 | lisi      | 60.00 | shandong   |      4 |
|    1 | luiyi     | 80.00 | beijing    |      2 |
|    4 | tangsan   | 50.00 | laowo      |      5 |
|    2 | wangwu    | 90.00 | shengzheng |      2 |
+------+-----------+-------+------------+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

六、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来。

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的，并协同 WHERE 子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是：

%：表示零个、一个或多个字符

_：下划线表示单个字符

6.1 %

sql 复制代码 
mysql> select id,name from info3  where name like 'li%'
    -> ;
+------+-------+
| id   | name  |
+------+-------+
|    6 | lilei |
|    3 | lisi  |
+------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)

6.2 _

sql 复制代码 
mysql> select id,name from info3  where name like 'wang__';
+------+--------+
| id   | name   |
+------+--------+
|    2 | wangwu |
+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

七、接下来的内容请看MySQL高阶语句之二

MySQL高阶语句之二

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