Maven工程中排除依赖打包的两种方式

在Maven工程中,我们常需要依赖各种第三方库完成项目开发,但在最终交付时,往往不希望将这些依赖本身打包到产品中,以减小发布包体积。此时,可以通过以下两种方式实现:

使用provided

这适用于那些编译时需要,但运行时会由服务器或运行环境提供的库,典型的如Servlet API、JDBC驱动等。可以像下面这样配置:

xml 复制代码
<dependency>
 <groupId>groupId</groupId>
 <artifactId>artifactId</artifactId>
 <version>version</version>
 <scope>provided</scope> 
</dependency>

这种方式编译通过且可以写代码引用,但不会被打入最终包中。

使用true

这表示一个完全可选的依赖,默认是不参与打包的,只有手动设置了才会被包含在内。例如:

xml 复制代码
<dependency>
 <groupId>groupId</groupId>
 <artifactId>artifactId</artifactId>
 <version>version</version>
 <optional>true</optional>
</dependency>

两者都可以实现排除依赖打包,但强调编译必须而运行时不需要,完全是可选依赖。合理运用可以减小项目发布包体积。

两者的共同点是都可以排除依赖的打包,不同在于 表示完全可选,而 表示编译必须但运行时由外部容器提供。

相关推荐
豌豆学姐17 分钟前
Sora2 能做什么?25 秒视频生成 API 的一次接入实践
大数据·人工智能·小程序·aigc·php·开源软件
默 语24 分钟前
Spring Boot 3.x升级踩坑记:到底值不值得升级?
hive·spring boot·后端
躺柒44 分钟前
读共生:4.0时代的人机关系02人机合作后
大数据·人工智能·机器人·人机交互·人机协作·人机对话
ST小智1 小时前
2025年创作历程回顾与个人生活平衡
大数据·linux·人工智能
5G全域通1 小时前
面向5G复杂性的下一代运维技术体系:架构、工具与实践
大数据·运维·人工智能·5g·架构
GIS阵地2 小时前
git拉取时报错
大数据·git·elasticsearch
ha_lydms2 小时前
3、Spark 函数_d/e/f/j/h/i/j/k/l
大数据·分布式·spark·函数·数据处理·dataworks·maxcompute
ha_lydms4 小时前
AnalyticDB导入MaxCompute数据的几种方式
大数据·数据仓库·阿里云·dataworks·maxcompute·odps·analyticdb
拓端研究室4 小时前
专题:2025电商行业洞察报告:数字化、订阅电商、内容营销、B2B|附200+份报告PDF、数据、可视化模板汇总下载
大数据·人工智能
毕设源码-钟学长4 小时前
【开题答辩全过程】以 基于大数据的化妆品推荐系统为例,包含答辩的问题和答案
大数据