K8s的介绍(2)

K8s是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,K8s的目标是用来管理云平台中多个主机上的容器化的应用,k8s是让部署容器化的应用简单且高效。

k8s的特性

(1)自动装箱:基于容器对应用运行环境的资源配置要求自动部署应用容器

(2)自我修复能力:当容器失败时,会对容器进行重启。当所部署的Node节点有问题时,会对容器进行重新部署和重新调度。当容器未通过监控监测时,会关闭此容器直到容器正常运行时,才会对外提供服务。

(3)水平扩展:通过简单的命令、用户UI界面或基于CPU等资源使用情况,对应用容器进行规模扩大或规模剪裁

(4)服务发现::用户不需使用额外的服务发现机制,就能够基于K8自身能力实现服务发现和负载均衡

(5)滚动更新:可以根据应用的变化,对应用容器运行的应用,进行一次性或批量式更新

(6)版本回退:可以根据应用部署情况,对应用容器运行的应用,进行历史版本即时回退

(7)秘钥和配置管理:在不需要重新构建镜像的情况下,可以部署和更新秘钥和应用配置,类似热部署

(8)存储编排:自动实现存储系统挂载及应用,特别对有状态应用实现数据持久化非常重要,存储系统可以来自本地目录、网络存储、公共云存储服务

(9)批处理:提供一次性任务,定时任务;满足批量数据处理和分析的场景

相关推荐
尘世壹俗人3 小时前
使用K8s部署模型
kubernetes
AI攻城狮4 小时前
AI Agent 从上线到删库跑路始末
云原生
AI木马人5 小时前
9.人工智能实战:GPU 服务如何上 Kubernetes?从单机部署到 K8s + NVIDIA Device Plugin + HPA 的生产级改造
人工智能·容器·kubernetes
码点滴9 小时前
告别显存焦虑:PagedAttention 如何将大模型吞吐量提升 4 倍?
人工智能·架构·kubernetes·大模型·pagedattention
键盘鼓手苏苏10 小时前
Kubernetes 容器安全最佳实践
云原生·kubernetes·k8
Elastic 中国社区官方博客11 小时前
Elasticsearch Serverless 中跨项目搜索(CPS)的工作原理
大数据·elasticsearch·搜索引擎·云原生·serverless
键盘鼓手苏苏11 小时前
Kubernetes 安全最佳实践
云原生·kubernetes·k8
小妖同学学AI12 小时前
云原生AI服务新范式:Jina Serve框架,让多模态大模型落地像搭积木一样简单
人工智能·云原生·jina
eRTE XFUN12 小时前
docker下搭建redis集群
redis·docker·容器
一只小bit13 小时前
Docker 存储卷:本地文件与容器内部文件建立绑定关系
运维·docker·容器