DBC转excel(python语言)

重复造轮子,只是为了熟悉一下DBC格式。
与同类工具的不同点:

  1. 能批量转换在同一文件夹下的所有DBC,省时省力。

  2. 很多同类工具转换后的excel列宽较小,不能直接显示全部信息。本代码使用了自适应的列宽,看起来更方便。**

    coding=UTF-8

    import os
    import argparse
    import xlsxwriter as xw
    import pandas as pd
    import re
    import openpyxl

    DBC信息解码,返回字典

    def decode(str1):
    ans = {}
    # 报文帧
    if str1.startswith('BO_'):
    list1 = re.split(" |: |\n",str1)
    ans['message_id'],ans['message_name'],ans['message_size'],ans['transmitter'] = list1[1],list1[2],list1[3],list1[4]
    return ans
    # 信号帧
    elif str1.startswith(' SG_'):
    str1 = str1[5:] # 去掉" SG_ ",共5个字符
    ans['empty1'],ans['empty2'],ans['empty3'],ans['empty4'] = None,None,None,None

    复制代码
         sub = ':'
         spt = [sub.start() for sub in re.finditer(sub , str1)]
         ans['signal_name'],ans['multiplexer_indicator'] = re.split(" ",str1[0:spt[0]])[0], re.split(" ",str1[0:spt[0]])[1]
         str1 = str1[spt[0]+2:]
    
         sub = '@'
         spt = [sub.start() for sub in re.finditer(sub , str1)]
         ans['start_bit'],ans['signal_size'],ans['byte_order'],ans['value_type'] = str1[0: str1.find('|',0,spt[0])], str1[str1.find('|',0,spt[0])+1:spt[0]], str1[spt[0]+1], str1[spt[0]+2]
         if ans['byte_order'] == '0':
             ans['byte_order'] = 'intel'
         elif ans['byte_order'] == '1':
             ans['byte_order'] = 'motorola'
         if ans['value_type'] == '+':
             ans['value_type'] = '无符号数'
         elif ans['value_type'] == '-':
             ans['value_type'] = '有符号数'
         str1 = str1[spt[0]+4:]
    
         spt = str1.find(' ')
         ans['factor'],ans['offset'] = re.split(",",str1[1:spt-1])[0], re.split(",",str1[1:spt-1])[1]
         str1 = str1[spt+1:]
    
         sub = ']'
         spt = [sub.start() for sub in re.finditer(sub , str1)]
         ans['minimum'],ans['maximum'] = str1[1: str1.find('|',0,spt[0])], str1[str1.find('|',0,spt[0])+1:str1.find(']')]
         str1 = str1[spt[0]+2:]
         ans['unit'],ans['receiver'] = str1[0:str1.find(' ')], str1[str1.find(' ')+1:-2]
    
         return ans

    if name == 'main':

    复制代码
     parser = argparse.ArgumentParser(description='将文件夹中的所有DBC文件转换为excel')
     parser.add_argument('dbc_dir', type=str,help='DBC文件所在的文件夹地址')
     parser.add_argument('excel_dir', type=str,help='excel的保存地址')
     parser.add_argument('excel_name', type=str,help='excel文件名')
     args = parser.parse_args()
     dbc_dir = args.dbc_dir
     excel_dir = args.excel_dir
     excel_name = args.excel_name
    
     title = ['message_id', 'message_name', 'message_size','transmitter', 'signal_name', 'multiplexer_indicator',
         'start_bit', 'signal_size', 'byte_order', 'value_type','factor', 'offset', 'minimum', 'maximum', 'unit', 'receiver']
     
     # 遍历指定文件夹下的DBC文件绝对路径,保存为list。
     dbcfiles = []
     for filename in os.listdir(dbc_dir):
         if filename.endswith('.dbc'):
             dbcfiles.append(filename)
    
     df = pd.DataFrame()
     df.to_excel(excel_name)
    
     for dbc in dbcfiles:
         # 将数据按表头顺序存入list
         with open(dbc_dir + '/' + dbc, 'r', encoding='gbk') as f:
             string = f.readlines()
         for i in string:
             data = decode(i)
             # data = translate(data)
             if data != None:
                 val = list(data.values())
                 df1 = pd.DataFrame([val])
                 df = pd.concat([df,df1],axis=0)
     
         with pd.ExcelWriter(excel_name, mode='a', engine="openpyxl") as writer:
             df.to_excel(writer, sheet_name=dbc, header=title, index=False)
    
     workbook = openpyxl.load_workbook(excel_name)
     worksheet = workbook['Sheet1']
     workbook.remove(worksheet)
     for sheet_name in workbook.sheetnames:
         sheet = workbook[sheet_name]
         for column in sheet.columns:
             max_length = 0
             column = [cell for cell in column]
             for cell in column:
                 try:
                     if len(str(cell.value)) > max_length:
                         max_length = len(cell.value)
                 except:
                     pass
             adjusted_width = (max_length + 2)
             sheet.column_dimensions[column[0].column_letter].width = adjusted_width
     workbook.save(excel_dir+"\\"+excel_name)
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