Python 闭包 & 装饰器

闭包定义:在函数嵌套的前提下,内部函数使用了外部函数的变量,并且外部函数返回了内部函数,我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包.

下面实现一个在执行方法的前后打印日志的场景

第一种方法装饰器

1.定义外层函数(要求参数只有一个,类型是函数类型,调用时传参传递的是原函数)

2.定义内层函数,在内层函数中,书写新的功能,并在合适的时机调用原函数

3.返回内部函数的地址

python 复制代码
def t1_logger(fn):
    print("t1_logger_start")
    def logger1(*args, **kwargs):
        print(u'开始执行%s'% fn)
        res=fn(*args, **kwargs)
        print(u'结束执行%s'% fn)
        return res
    print("t1_logger_end")
    return logger1
#在main方法执行之前,初始化t1_logger并执行,返回logger1方法,调用的时候再执行add1方法
@t1_logger
def add1(a,b):
    print("add1")
    return a+b

if __name__ == '__main__':
    print(add1(1,2))
    print("end")
    
#打印顺序 为
# t1_logger_start
# t1_logger_end
# 开始执行<function add1 at 0x000001EDE13AE790>
# add1
# 结束执行<function add1 at 0x000001EDE13AE790>
# 3
# end

第二种可以传递变量的装饰器

python 复制代码
def t2_logger(name=None):
    print("t2_logger_start")
    def logger2(fn):
        print(u'开始执行%s'% name)
        print(u'结束执行%s'% name)
        return fn
    print("t2_logger_start")
    return logger2

#在main方法执行之前,初始化t2_logger并执行,初始化logger2,并执行logger2,返回fn。
@t2_logger(name="加法")
def add2(a,b):
    print("add2")
    return a+b

if __name__ == '__main__':
    print(add2(1,2))
    print("end")
#打印顺序为
# t2_logger_start
# t2_logger_start
# 开始执行加法
# 结束执行加法
# add2
# 3
# end    

第三种可以传递变量的装饰器,是在第一种的外层再装一层

python 复制代码
def t3_logger(name=None):
    print("t3_logger_start")
    def decorate(fn):
        print("decorate_start")
        def logger3(*args, **kwargs):
            print(u'3开始执行%s'% name)
            res=fn(*args, **kwargs)
            print(u'3结束执行%s'% name)
            return res
        print("decorate_end")
        return logger3
    print("t3_logger_end")
    return decorate
 
@t3_logger(name="乘法")
def add3(a,b):
    print("add3")
    return a+b

if __name__ == '__main__':
    print(add3(1,2))
    print("end")
# 打印的顺序为
# t3_logger_start
# t3_logger_end
# decorate_start
# decorate_end
# 3开始执行乘法
# add3
# 3结束执行乘法
# 3
# end
相关推荐
程序员爱钓鱼32 分钟前
Go错误处理全解析:errors包实战与最佳实践
前端·后端·go
曲幽8 小时前
FastAPI + PostgreSQL 实战:从入门到不踩坑,一次讲透
python·sql·postgresql·fastapi·web·postgres·db·asyncpg
清汤饺子9 小时前
OpenClaw 本地部署教程 - 从 0 到 1 跑通你的第一只龙虾
前端·javascript·vibecoding
爱吃的小肥羊11 小时前
比 Claude Code 便宜一半!Codex 国内部署使用教程,三种方法任选一!
前端
IT_陈寒12 小时前
SpringBoot项目启动慢?5个技巧让你的应用秒级响应!
前端·人工智能·后端
树上有只程序猿13 小时前
2026低代码选型指南,主流低代码开发平台排名出炉
前端·后端
橙某人13 小时前
LogicFlow 小地图性能优化:从「实时克隆」到「占位缩略块」!🚀
前端·javascript·vue.js
高端章鱼哥13 小时前
为什么说用OpenClaw对打工人来说“不划算”
前端·后端
大脸怪13 小时前
告别 F12!前端开发者必备:一键管理 localStorage / Cookie / SessionStorage 神器
前端·后端·浏览器
用户83562907805113 小时前
使用 C# 在 Excel 中创建数据透视表
后端·python