Python 闭包 & 装饰器

闭包定义:在函数嵌套的前提下,内部函数使用了外部函数的变量,并且外部函数返回了内部函数,我们把这个使用外部函数变量的内部函数称为闭包.

下面实现一个在执行方法的前后打印日志的场景

第一种方法装饰器

1.定义外层函数(要求参数只有一个,类型是函数类型,调用时传参传递的是原函数)

2.定义内层函数,在内层函数中,书写新的功能,并在合适的时机调用原函数

3.返回内部函数的地址

python 复制代码
def t1_logger(fn):
    print("t1_logger_start")
    def logger1(*args, **kwargs):
        print(u'开始执行%s'% fn)
        res=fn(*args, **kwargs)
        print(u'结束执行%s'% fn)
        return res
    print("t1_logger_end")
    return logger1
#在main方法执行之前,初始化t1_logger并执行,返回logger1方法,调用的时候再执行add1方法
@t1_logger
def add1(a,b):
    print("add1")
    return a+b

if __name__ == '__main__':
    print(add1(1,2))
    print("end")
    
#打印顺序 为
# t1_logger_start
# t1_logger_end
# 开始执行<function add1 at 0x000001EDE13AE790>
# add1
# 结束执行<function add1 at 0x000001EDE13AE790>
# 3
# end

第二种可以传递变量的装饰器

python 复制代码
def t2_logger(name=None):
    print("t2_logger_start")
    def logger2(fn):
        print(u'开始执行%s'% name)
        print(u'结束执行%s'% name)
        return fn
    print("t2_logger_start")
    return logger2

#在main方法执行之前,初始化t2_logger并执行,初始化logger2,并执行logger2,返回fn。
@t2_logger(name="加法")
def add2(a,b):
    print("add2")
    return a+b

if __name__ == '__main__':
    print(add2(1,2))
    print("end")
#打印顺序为
# t2_logger_start
# t2_logger_start
# 开始执行加法
# 结束执行加法
# add2
# 3
# end    

第三种可以传递变量的装饰器,是在第一种的外层再装一层

python 复制代码
def t3_logger(name=None):
    print("t3_logger_start")
    def decorate(fn):
        print("decorate_start")
        def logger3(*args, **kwargs):
            print(u'3开始执行%s'% name)
            res=fn(*args, **kwargs)
            print(u'3结束执行%s'% name)
            return res
        print("decorate_end")
        return logger3
    print("t3_logger_end")
    return decorate
 
@t3_logger(name="乘法")
def add3(a,b):
    print("add3")
    return a+b

if __name__ == '__main__':
    print(add3(1,2))
    print("end")
# 打印的顺序为
# t3_logger_start
# t3_logger_end
# decorate_start
# decorate_end
# 3开始执行乘法
# add3
# 3结束执行乘法
# 3
# end
相关推荐
小村儿2 分钟前
一起吃透 Claude Code,告别 AI 编程迷茫
前端·后端·ai编程
老刘说AI3 分钟前
WorkFlow Agent案例:auto_document_agent(文件自动处理)
开发语言·数据库·人工智能·python·神经网络·自然语言处理
小金鱼Y11 分钟前
🔥 前端人必看:浏览器安全核心知识点全解析(XSS/CSRF/DDoS)
前端·javascript·安全
ZhengEnCi12 分钟前
M1-如何转换为HTML
python·html
时寒的笔记15 分钟前
js逆向05_ob混淆花指令,平坦流,某麦网(突破ob混淆寻找拦截器)
开发语言·前端·javascript
云烟成雨TD17 分钟前
Spring AI 1.x 系列【15】AI Agent 基石:Tool Calling 标准与 Spring AI 集成
java·人工智能·spring
科学创新前沿19 分钟前
逆向设计新范式:深度学习驱动的声学超材料智能优化!
人工智能·python·深度学习·声学·逆向设计·声学超材料
咸鱼2.019 分钟前
【java入门到放弃】杂记
java·开发语言
ZengLiangYi20 分钟前
从文章到脚本:把 Git Tag + Semver + CI/CD 收敛成一个 `release.mjs`
前端·github
im_AMBER26 分钟前
Lexical依赖版本冲突与标题渲染
前端·react.js·前端框架