医疗保健协会选择 NetApp 进行大数据分析

客户:

医疗保健协会(Healthcare Association, U.S.)

解决方案目标

"我们需要一个可靠、快速且经济高效的 Hadoop 解决方案来应对我们的新数据计划。在概念验证中,NetApp 的 Hadoop 解决方案被证明比商用服务器方法更快、更可靠。 200TB 的概念验证进展顺利,我们已经开始朝着数据计划的目标取得进展。

NetApp 产品和服务

• NetApp® E5560 storage array

• NetApp SANtricity®

• NetApp FAS2540

• NetApp FAS3250 (Disaster Recovery)

• Clustered Data ONTAP®

环境

• 文件系统: Hortonworks Data Platform

(Hadoop)

• 集群: 4 Hadoop DataNodes

• OS: RHEL 6.2

• 服务器平台: HP

• 数据存储: NetApp E5560

• NameNode 存储: FAS2540 and FAS3250

• Network: Brocade 5100 switches

• 协议: HDFS, SAS

客户介绍

医疗保健协会是一个全国性联合会,由众多独立的、以社区为基础的、当地经营的医疗保险公司组成。通过访问来自近 1.05 亿人的数据,该公司将强大的数据转化为丰富的见解和有意义的分析,从而改变美国医疗保健的交付和支付方式。

客户情况

为了加速医疗保健的智能化、数据化和可及性, 该组织启动了一项由三部分组成的项目,其中包括确定如何最好地使用公司和合作伙伴数据、评估分析数据的新功能以及使用数据洞察来提高客户保留率。

医疗保健协会选择了适用于 Hadoop 的 NetApp 解决方案来帮助释放数据的潜力。但是,对可靠性和可扩展性的担忧促使该公司在完全致力于解决方案之前请求概念验证 (POC)。

概念验证(POC)

NetApp 团队很快就确定了 200TB 的 POC。在 POC 期间,运行的性能和故障切换测试让客户对 NetApp Hadoop 解决方案充满信心。POC 还帮助客户更好地为在生产中运行的大量数据做好准备。

POC 测试结果

• 性能更好。NetApp E 系列解决方案在采集和 MapReduce 作业上的执行速度是内部驱动器的两倍。

• 可用性更高。与带有内置驱动器的白盒服务器相比,E 系列解决方案的停机时间更少。即使数据节点出现故障,服务在存储故障转移期间也不会中断。NameNode 恢复得更快。E 系列的一个关键优势是能够在群集运行时热插拔磁盘驱动器。

为什么选择 NetApp

• 提高效率。两个数据副本而不是三个(Hadoop 默认值)可减少所需的容量并加快应用程序性能,而不会影响数据可用性。

• 轻松部署。参考体系结构的模块化设计使添加节点和扩展变得简单,尤其是对于存储密集型工作负载。SANtricity 软件支持在存储保持在线的同时执行管理任务,因此可以在不中断的情况下进行配置更改、维护或存储容量扩展。

• 成本更低。 与带有内部驱动器的白盒服务器的成本相比,客户有望在五年内节省 210万 美元的资本支出。

相关推荐
人大博士的交易之路7 小时前
龙虎榜——20251028
大数据·数据挖掘·数据分析·缠论·龙虎榜·道琼斯结构
小龙报8 小时前
《赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能(1)--- 初识coze》
人工智能·语言模型·数据分析·交互·文心一言·机器翻译·coze
Andy_shenzl11 小时前
31、LangChain开发框架(八)-- LangChain 数据分析智能体实战
数据挖掘·数据分析·langchain·agent开发
qq_4369621811 小时前
AI驱动数据分析革新:奥威BI一键生成智能报告
人工智能·信息可视化·数据分析
广州明周科技11 小时前
Revit 200+新功能之“房间面积图表”,房间数据可视化功能,轻松洞察项目空间信息!
ai·信息可视化·数据分析·bim·revit二次开发·revit·deepseek
成长痕迹11 小时前
【MATLAB 数据分析学习指南】
matlab·信息可视化·数据分析
青云交13 小时前
Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在游戏用户行为分析与游戏平衡优化中的应用
java·大数据·机器学习·数据存储·模型构建·游戏用户行为分析·游戏平衡优化
中达瑞和-高光谱·多光谱1 天前
无人机多光谱遥感在水生植被精细分类中的应用
分类·数据挖掘·无人机
得物技术1 天前
告别数据无序:得物数据研发与管理平台的破局之路
大数据·数据库·数据分析
图灵信徒1 天前
R语言数据结构与数据处理基础内容
开发语言·数据挖掘·数据分析·r语言