93、简述kafka架构设计

kafka架构设计

  • Consumer Group:消费者组,消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。
  • Topic: 可以理解为一个队列,Topic 将消息分类,生产者和消费者面向的是同一个 Topic。
  • Partition: 为了实现扩展性,提高并发能力,一个Topic 以多个Partition的方式分布到多个 Broker 上,每个Partition 是一个有序的队列。一个Topic 的每个Partition都有若干个副本 (Replica),一个Leader和若干个Follower。生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象,都是 Leader。Follower负责实时从 Leader 中同步数据,保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时,某个 Follower 还会成为新的 Leader.
  • offset: 消费者消费的位置信息,监控数据消费到什么位置,当消费者挂掉再重新恢复的时候,可以从消费位置继续消费。
  • Zookeeper: Kafka 集群能够正常工作,需要依赖于 Zookeeper,Zokeeper 帮助 Kafka 存储和管理集群信息。
相关推荐
starzy19907 小时前
Kafka源码深度剖析:消息有异常是如何处理的
大数据·kafka
每天一道题9 小时前
CAP、Raft 与多数派:分布式系统如何达成一致?
分布式·后端·微服务
方方洛12 小时前
ray教程-18-性能调优与反模式
人工智能·分布式·机器学习
starzy199013 小时前
Kafka写数据入口:消息进了Broker之后交给谁
大数据·kafka
螺蛳粉 螺蛳粉14 小时前
CDH第七篇:CDH 集成 Kafka 实战:CSD + Parcel 组合拳,先装 ZooKeeper 是铁律
物联网·zookeeper·kafka·消息队列·parcel·cdh集成·csd
每天一道题16 小时前
分布式锁真的安全吗?从 Redis 锁、Lease 到 Fencing Token
redis·分布式·安全
小O的算法实验室20 小时前
IEEE TAES,多无人机通信故障下的分布式任务分配与压制干扰
分布式
Deng桑1 天前
分布式锁与幂等
分布式
Flynn Liang2 天前
物联网时序数据乱序问题全链路治理:从设备到存储的五层实战(附 Flink/Kafka/IoTDB 配置级代码)
flink·kafka·iot·iotdb·emqx·乱序·时序数据
wifi___2 天前
Redis分布式锁
数据库·redis·分布式