93、简述kafka架构设计

kafka架构设计

  • Consumer Group:消费者组,消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。
  • Topic: 可以理解为一个队列,Topic 将消息分类,生产者和消费者面向的是同一个 Topic。
  • Partition: 为了实现扩展性,提高并发能力,一个Topic 以多个Partition的方式分布到多个 Broker 上,每个Partition 是一个有序的队列。一个Topic 的每个Partition都有若干个副本 (Replica),一个Leader和若干个Follower。生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象,都是 Leader。Follower负责实时从 Leader 中同步数据,保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时,某个 Follower 还会成为新的 Leader.
  • offset: 消费者消费的位置信息,监控数据消费到什么位置,当消费者挂掉再重新恢复的时候,可以从消费位置继续消费。
  • Zookeeper: Kafka 集群能够正常工作,需要依赖于 Zookeeper,Zokeeper 帮助 Kafka 存储和管理集群信息。
相关推荐
代码漫谈7 小时前
RabbitMQ 解析:核心价值、环境搭建与应用
分布式·消息队列·rabbitmq
爱浦路 IPLOOK9 小时前
分布式UPF架构:让5G网络更灵活、更低时延
分布式·5g·架构
juniperhan9 小时前
Flink 系列第15篇:Flink 侧输出(Side Output)详解及实践
java·大数据·分布式·flink
富士康质检员张全蛋10 小时前
ZooKeeper性能调优终 关键配置提升集群吞吐量
zookeeper
卷毛的技术笔记10 小时前
从零到一:深入浅出分布式锁原理与Spring Boot实战(Redis + ZooKeeper)
java·spring boot·redis·分布式·后端·面试·java-zookeeper
frankfishinwater11 小时前
Kafka 代码架构分析
分布式·架构·kafka
啾啾Fun11 小时前
工作流(4)——分布式与工作流
分布式
lifewange11 小时前
Hadoop 完整入门详解
大数据·hadoop·分布式
旷世奇才李先生11 小时前
Redis 7\.x实战:缓存设计与分布式锁实现
redis·分布式·缓存