93、简述kafka架构设计

kafka架构设计

  • Consumer Group:消费者组,消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。
  • Topic: 可以理解为一个队列,Topic 将消息分类,生产者和消费者面向的是同一个 Topic。
  • Partition: 为了实现扩展性,提高并发能力,一个Topic 以多个Partition的方式分布到多个 Broker 上,每个Partition 是一个有序的队列。一个Topic 的每个Partition都有若干个副本 (Replica),一个Leader和若干个Follower。生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象,都是 Leader。Follower负责实时从 Leader 中同步数据,保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时,某个 Follower 还会成为新的 Leader.
  • offset: 消费者消费的位置信息,监控数据消费到什么位置,当消费者挂掉再重新恢复的时候,可以从消费位置继续消费。
  • Zookeeper: Kafka 集群能够正常工作,需要依赖于 Zookeeper,Zokeeper 帮助 Kafka 存储和管理集群信息。
相关推荐
starzy19901 小时前
KafkaProducer 源码深度剖析:与 Broker 建立连接
大数据·kafka
科学熊1 小时前
Java 分布式理论与高并发编程
java·开发语言·分布式
我不会起名字3225 小时前
Kafka 重复消费:自动提交位点与手动提交的 3 个错位
kafka·消息队列·幂等·排查
XMAIPC_Robot6 小时前
NXP i.MX95 + FPGA 异构计算平台 — 工业多域融合 AI 加速嵌入式控制解决方案
人工智能·分布式·fpga开发·能源·rk3576+fpga
方方洛21 小时前
ray教程-13-RayTrain与分布式训练
人工智能·分布式·机器学习
爱好曙光1 天前
NATS JetStream 消费者 ack 与重投递:重复消费治理实战
消息队列·幂等·ack·jetstream·nats
黄俊懿1 天前
【架构师从入门到进阶】第七章:缓存和存储的优化思路——第一节:缓存概述
数据结构·数据库·分布式·缓存·架构·系统架构·1024程序员节
红海云1 天前
两台DGX Spark部署DeepSeek的实战边界
大数据·分布式·spark
ly76891 天前
Kafka 消费者重试与死信:Spring for Apache Kafka 的边界设计
spring·kafka·apache·并发消费·消费者重试·死信主题·位移提交
GlobalInfo2 天前
上新 | 全球及中国起重机摄像系统行业研究报告(2026版):市场现状、行业前景与占有率分析
大数据·分布式·微服务·ai·相机