93、简述kafka架构设计

kafka架构设计

  • Consumer Group:消费者组,消费者组内每个消费者负责消费不同分区的数据,提高消费能力。逻辑上的一个订阅者。
  • Topic: 可以理解为一个队列,Topic 将消息分类,生产者和消费者面向的是同一个 Topic。
  • Partition: 为了实现扩展性,提高并发能力,一个Topic 以多个Partition的方式分布到多个 Broker 上,每个Partition 是一个有序的队列。一个Topic 的每个Partition都有若干个副本 (Replica),一个Leader和若干个Follower。生产者发送数据的对象,以及消费者消费数据的对象,都是 Leader。Follower负责实时从 Leader 中同步数据,保持和 Leader 数据的同步。Leader 发生故障时,某个 Follower 还会成为新的 Leader.
  • offset: 消费者消费的位置信息,监控数据消费到什么位置,当消费者挂掉再重新恢复的时候,可以从消费位置继续消费。
  • Zookeeper: Kafka 集群能够正常工作,需要依赖于 Zookeeper,Zokeeper 帮助 Kafka 存储和管理集群信息。
相关推荐
清心歌6 小时前
Seata AT 模式简单学习及总结
分布式·seata
rebibabo10 小时前
Java基础(番外) | Kafka 入门:分区、副本与消费者组原理
java·分布式·kafka·学习笔记·副本·分区·异步日志
swg32132113 小时前
Kafka基于ZK和KRaft的设计原理与差异
分布式·kafka
gb448oww513 小时前
Redis分布式锁进阶第三十五篇
数据库·redis·分布式
2601_9624408415 小时前
计算机毕业设计之jsp教室管理系统
java·开发语言·笔记·分布式·算法·课程设计·推荐算法
无小道20 小时前
Redis——主从复制
数据库·redis·分布式·主从
阿里云云原生6 天前
数据链路再精简:Kafka 如何做到“零 ETL”一键写入 Apache Iceberg?
kafka
阿里云云原生12 天前
告别冗长链路!Kafka × Table Bucket 实现开放表格式零 ETL 实时入湖
云原生·kafka
JLWcai2025100918 天前
铸造领域树脂砂轮|金利威多场景解决方案,20 + 配方覆盖全需求
mongodb·zookeeper·eureka·spark·rabbitmq·memcached·storm
风吹夏回18 天前
RabbitMQ 核心术语 + Python pika 方法完整讲解
分布式·python·rabbitmq