【pytorch函数笔记】transforms的使用

接上篇:ToTensor()将图像转为tensor格式

用的不是很多,了解基础的就行了。

python 复制代码
transforms_train = torchvision.transforms.Compose([
    torchvision.transforms.ToPILImage(),
    # imagenet mean and std
    torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5),  # 翻转概率的p=0.5
    torchvision.transforms.RandomAffine(degrees=10, shear=16),  # 对图像进行随机仿射变换,包括旋转、平移、缩放和剪切等。
    torchvision.transforms.ColorJitter(brightness=0.1, contrast=0.1, saturation=0.1, hue=0.1),
    # 对图像进行颜色抖动,包括亮度、对比度、饱和度和色调等方面的随机变化。
    # torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1),
    # not in the original paper
    torchvision.transforms.Resize((256, 256)),
    torchvision.transforms.RandomCrop((227, 227)),  # VGG16
    torchvision.transforms.ToTensor(),
    # torchvision.transforms.Normalize([0.4816, 0.4199, 0.3884], [0.2568, 0.2408, 0.2323]),
    torchvision.transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406],
                                     [0.229, 0.224, 0.225])
    # :对张量进行标准化处理,其中 mean 和 std 是预先计算好的均值和标准差(此处使用的是 ImageNet 数据集的均值和标准差)
])
相关推荐
MatpyMaster25 分钟前
液体神经网络LNN-Attention创新结合——基于液体神经网络的时间序列预测(PyTorch框架)
人工智能·pytorch·神经网络·时间序列预测
AAAA劝导tx1 小时前
List--链表
数据结构·c++·笔记·链表·list
愚润求学1 小时前
【Linux】进程优先级和进程切换
linux·运维·服务器·c++·笔记
白熊1881 小时前
【计算机视觉】TorchVision 深度解析:从核心功能到实战应用 ——PyTorch 官方计算机视觉库的全面指南
人工智能·pytorch·计算机视觉
愚润求学2 小时前
【专题四】前缀和(3)
开发语言·c++·笔记·leetcode·刷题·c++11
椰萝Yerosius2 小时前
铭记之日(3)——4.28
笔记
夜松云3 小时前
从对数变换到深度框架:逻辑回归与交叉熵的数学原理及PyTorch实战
pytorch·算法·逻辑回归·梯度下降·交叉熵·对数变换·sigmoid函数
北漂老男孩4 小时前
二进制、高位低位、位移操作与进制转换全解
笔记
freexyn4 小时前
Matlab自学笔记五十二:变量名称:检查变量名称是否存在或是否与关键字冲突
人工智能·笔记·算法·matlab
*TQK*4 小时前
线性代数——行列式⭐
笔记·学习·线性代数