题目描述
题目分析:
x轴向上射箭,12一支,重叠的需要一支,3-8一支,7-16一支 返回2;
就是让重叠的气球尽量在一起,局部最优;用一支弓箭,全局最优就是最少弓箭;
如何去寻找重叠的气球?和记录弓箭数?
1.对所有气球排序;(左边界排序如上图);
- if 如果第i个气球的左边界大于第i-1个气球的右边界;即point[i][0] > point[i-1][1] 比如上图中3 6 的左边界3大于右边界1 2 的右边界2;那么弓箭数++;
3.else 就是重叠 右边界取最小值;
如图36 48重叠,右边界取6 8 的最小值6作为重叠的右边界;
else 逻辑: a: 更新右边界;points[i][1] = min(points[i-1][1] ,points[i][1] );
b:拿这个右边界和下一个气球比较;
c
int cmp(const void *a, const void *b)
{
int *x = *(int **)a;
int *y = *(int **)b;
if (x[0] == y[0]) {
return x[1] > y[1];
}
return x[0] > y[0];
}
int findMinArrowShots(int** points, int pointsSize, int* pointsColSize){
//将points数组作升序排序
qsort(points, pointsSize, sizeof(points[0]),cmp);
int arrowNum = 1;
int i = 1;
for(i = 1; i < pointsSize; i++) {
//若前一个气球与当前气球不重叠,证明需要增加箭的数量
if(points[i][0] > points[i-1][1])
arrowNum++;
else
//若前一个气球与当前气球重叠,判断并更新最小的x_end
points[i][1] = fmin(points[i-1][1] ,points[i][1] );
}
return arrowNum;
}
题目描述
分析:
左边界排序,
if nums[i][0] >= nums[i-1][1] i的左边界大于i-1的右边界表示没有重叠;
else 重叠 cnt++; 右边界也是取最小值,和上一题一样; nums[i][1] = min(nums[i-1][1],nums[i][1]);
代码一
c
int cmp(const void *a, const void *b)
{
int *x = *(int **)a;
int *y = *(int **)b;
if (x[0] == y[0]) {
return x[1] > y[1];
}
return x[0] > y[0];
}
int eraseOverlapIntervals(int** intervals, int intervalsSize, int* intervalsColSize){
// 贪心算法
if (intervalsSize == 0) {
return 0;
}
// end递增排序
qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(int *),cmp);
int count = 0;
for (int i = 1; i < intervalsSize; i++) { // i 和 i-1
if (intervals[i][0] < intervals[i-1][1]) {
//重叠
count++;
//后面区间和当前区间是否重叠 更新右边界
intervals[i][1] = fmin(intervals[i][1], intervals[i-1][1]);
}
}
// 返回重复区间数
return count;
}
代码二
c
int cmp(const void *pa, const void *pb)
{
return (*(int**)pa)[1] - (*(int**)pb)[1];
}
int eraseOverlapIntervals(int** intervals, int intervalsSize, int* intervalsColSize){
// 贪心算法
if (intervalsSize == 0) {
return 0;
}
// end递增排序
qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(int*), cmp);
int x_end = intervals[0][1];
int start;
int count = 1;
for (int i = 1; i < intervalsSize; i++) {
start = intervals[i][0];
if (start >= x_end) {
// 不相交
count++;
// 更新不重复区间end
x_end = intervals[i][1];
}
}
// 返回重复区间数
return intervalsSize - count;
}