引文
随着 Web 应用的不断发展和复杂度的提升,我们需要更强大的工具来 满足各种复杂的图形和计算需求。
在这个背景下,WebGPU 已然崛起,作为一个全新的 Web 标准,它提供了一个跨平台的接口,用于渲染和计算任务。
本篇参考 Chrome 团队在开发者博客文章 WebGPU: A New Way to Perform Graphics and Computation on the Web,详细分析WebGPU的特性以及它是如何推动Web图形和计算发展的。
支持
首先,WebGPU 标准的开发是由 W3C 的 GPU for the Web 工作组负责的,这个工作组旨在创建一个更现代化、安全、效率更高的 Web图形接口。
目前,WebGPU 的浏览器支持如下:

它利用了现代硬件的全部能力,不仅提供了对最新图形和计算功能的支持,还在内存管理、错误处理和调试等方面提供了丰富功能。

跨平台
WebGPU 的最大优势之一是:跨平台性。
无论使用的是Windows、macOS、Linux,还是Android,WebGPU都可在设备上运行。它还支持 Vulkan、Metal 或 Direct3D 12 的移动设备上运行,这些涵盖了大多数现代智能手机和平板电脑设备。
开发者可以构建一次应用,然后在任何设备上运行,无需担心硬件兼容性问题。
JS 调用代码:
csharp
// 初始化WebGPU上下文
const adapter = await navigator.gpu.requestAdapter();
const device = await adapter.requestDevice();
// 创建WebGPU渲染管线
const pipeline = device.createRenderPipeline({
// 管线配置信息
// ...
});
性能
WebGPU 的性能优势也是其魅力所在。
由于其底层特性,允许开发者直接操作GPU,从而实现更高效的渲染和计算,这意味着 Web 应用可以以更高的帧率运行,同时也可以处理更复杂的图形和计算任务。
代码示例:
lua
// 在WebGPU中进行GPU计算
[[block]] struct Uniforms {
// Uniform数据
// ...
};
[[group(0), binding(0)]] var<storage, read> uniforms: Uniforms;
[[group(0), binding(1)]] var<storage, read_write> buffer: [[access(read)]] array<float, 2>;
[[stage(compute), workgroup_size(1)]] fn computeMain([[builtin(global_invocation_id)]] GlobalID: vec3<u32>) {
// 计算逻辑
// ...
}
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WebGPU 相对于 WebGL 有更好的性能,原因是:
-
WebGL 使用JavaScript和着色器语言(通常是GLSL)编写;
-
WebGPU 虽然也使用JavaScript,但其着色器语言(WGSL)更加现代化和简化,通过提供更多的底层控制,优化性能;
健壮性
除此之外,为了强调安全性和健壮性,WebGPU 设计了一套全新的API,使得在不牺牲性能的前提下,编写更安全和健壮的代码。包括:
1、类型安全: WebGPU引入了类型安全的编程模型,通过强类型来减少编程错误。编译器会在编译阶段检查类型错误,避免了一些在运行时才能发现的问题。
2、内存管理:WebGPU提供了对内存的更细粒度控制,通过资源对象和视图对象的引用计数来自动管理内存,减少内存泄漏和悬挂指针等问题出现。
3、错误处理:WebGPU设计了详细的错误处理机制,当出现错误时,API会返回相关的错误码和消息,以便更轻松 debugger。
代码示例:
go
// 使用WebGPU资源时进行错误处理
const texture = device.createTexture({
// 纹理配置
// ...
});
if (!texture) {
console.error("创建纹理失败!");
return;
}
4、逐步实现: WebGPU 的实现在标准化过程中是逐步的,不稳定的特性会被标记,并在后续迭代,有助于防止未经充分测试的功能被错误使用。
5、跨平台测试:WebGPU 在不同平台中进行测试,确保它在各种环境下的稳定性和兼容性。
6、安全性:WebGPU 采用了严格的安全模型,避免了对设备的过度访问和滥用。它对 GPU 访问权限进行了限制,以保护用户的隐私和系统安全。
小结
WebGPU目前处于标准制定和实现的阶段。虽然一些浏览器可能已经实现了 WebGPU 的早期版本,但完整的跨浏览器支持仍在发展中。这也是非常值得探索的,并且在未来只会变得更加强大。
因为Web 将在 3D、可视化、模拟等领域继续向前发展!!
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本文最后,推荐适合 WebGPU 初学者和进阶者的传送门:
1、官方规范:WebGPU Specification
2、示例代码:WebGPU Samples on MDN
3、演示和实验:Chrome Developers Blog - WebGPU
4、快速入门指南:WebGPU Quick Start Guide
5、在GitHub上的资源:GitHub - WebGPU
OK,以上便是本次分享,希望各位喜欢~ 欢迎点赞、收藏、评论 🤟 我是安东尼 🤠 人气技术博主 💥 坚持千日更文 ✍ 关注我,安东尼陪你一起度过漫长编程岁月 🌏 微信 ATAR53,拉你入群,不定期抽奖、只学习交友、不推文卖课~