WGS84转高德地图的SQL逆天写法

WGS84转高德地图的SQL逆天写法

兼容MYSQL和PGSQL

SELECT

-- 经度

xlongitude +

(((300.0 + (xlongitude - 105.0) + 2.0 * (ylatitude - 35.0) + 0.1 * (xlongitude - 105.0) * (xlongitude - 105.0) +

0.1 * (xlongitude - 105.0) * (ylatitude - 35.0) + 0.1 * sqrt(abs((xlongitude - 105.0))) +

(20.0 * sin(6.0 * (xlongitude - 105.0) * 3.1415926535897932384626) + 20.0 * sin(2.0 * (xlongitude - 105.0) * 3.1415926535897932384626)) * 2.0 / 3.0 +

(20.0 * sin((xlongitude - 105.0) * 3.1415926535897932384626) + 40.0 * sin((xlongitude - 105.0) / 3.0 * 3.1415926535897932384626)) * 2.0 / 3.0 +

(150.0 * sin((xlongitude - 105.0) / 12.0 * 3.1415926535897932384626) + 300.0 * sin((xlongitude - 105.0) / 30.0 * 3.1415926535897932384626)) * 2.0 / 3.0) * 180.0) / (6378245.0 / (SQRT(1 - 0.00669342162296594323 * sin((ylatitude) / 180.0 * 3.1415926535897932384626) * sin((ylatitude) /180.0 * 3.1415926535897932384626))) * COS((ylatitude) / 180.0 * 3.1415926535897932384626) * 3.1415926535897932384626)) AS lon,

-- 纬度

ylatitude +

((-100.0 + 2.0 * (xlongitude - 105.0) + 3.0 * (ylatitude - 35.0) + 0.2 * (ylatitude - 35.0) * (ylatitude - 35.0) +

0.1 * (xlongitude - 105.0) * (ylatitude - 35.0) + 0.2 * sqrt(abs(xlongitude - 105.0)) +

(20.0 * sin(6.0 * (xlongitude - 105.0) * 3.1415926535897932384626) + 20.0 * sin(2.0 * (xlongitude - 105.0) * 3.1415926535897932384626)) * 2.0 /3.0 +

(20.0 * sin((ylatitude - 35.0) * 3.1415926535897932384626) + 40.0 * sin((ylatitude - 35.0) / 3.0 * 3.1415926535897932384626)) * 2.0 / 3.0 +

(160.0 * sin((ylatitude - 35.0) / 12.0 * 3.1415926535897932384626) + 320 * sin((ylatitude - 35.0) * 3.1415926535897932384626 / 30.0)) * 2.0 / 3.0 ) * 180) / ((6378245.0 * (1 - 0.00669342162296594323)) / ((1 - 0.00669342162296594323 * sin((ylatitude) /180.0 * 3.1415926535897932384626) * sin((ylatitude) /180.0 * 3.1415926535897932384626)) * (SQRT(1 - 0.00669342162296594323 * sin((ylatitude) /180.0 * 3.1415926535897932384626) * sin((ylatitude) /180.0 * 3.1415926535897932384626)))) * 3.1415926535897932384626) AS lat

相关推荐
freejackman10 小时前
【工程化】从“单兵作战”到“多引擎架构”:基于门面模式的重构实战
大数据·数据库·hive·sql·测试工具·设计模式·架构
码途行者13 小时前
网站的SQL 注入:从攻击原理到防御措施
开发语言·sql·php
Decay__14 小时前
SQL Server 数据库全栈运维实战系列 — 合集索引(24 篇)
运维·数据库·sql·mysql·架构
Thanks_ks15 小时前
SQL 的 GROUP BY 与聚合函数:从会写 SELECT 到会做统计
数据库·sql·mysql·group by·数据统计·聚合函数·having
Decay__1 天前
12_MySQL InnoDB 内存与锁调优 —— Buffer Pool、redo log、隔离级别与锁等待
运维·数据库·sql·mysql·架构
Decay__1 天前
14_MySQL 高可用与容灾架构 —— MGR / InnoDB Cluster / Keepalived+VIP / 双主 / 读写分离 / 两地三中心
运维·数据库·sql·mysql·架构
freejackman1 天前
【实战三】撕开脱敏盲区:深度解析 CASE WHEN 与窗口函数血缘
大数据·数据库·sql
codigger2 天前
线上数据库连接池打满:从应急止损到架构根治的完整方案
数据库·sql·程序员
挖掘狂人2 天前
线上数据库连接池打满:从应急止损到架构根治的完整方案
数据库·sql·程序员