数据可视化（3）

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#饼状图
#pie（x,labels,colors,labeldistance,autopct,startangle,radius,center,textprops）
#x,每一块饼状图的比例
#labels:每一块饼形图外侧显示的文字说明
#labeldistance：标记的绘制位置，相对于半径的比例，默认值为1：1
#autopct：设置饼图百分比，可以使用格式化字符串或format函数
#startangle：起始绘制角度，默认是x轴正方向逆时针画起
#radius饼图半径，默认值1
#center：浮点类型的列表，可选参数，默认值为（0，0）表示图表中心的位置
#textprops：设置标签和比例文字的格式，字典类型

x=[10,34,5,56,58,65]
plt.pie(x,autopct='%1.1f%%')
plt.show()

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#基础饼状图
df=pd.read_excel('收集销售.xlsx')
#解决乱码
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
x=df['北京出库销量']
labels=df['商品名称']
plt.figure(figsize=(10,6))
#设置x，y轴刻度一致
plt.axis('equal')

plt.title('手机品牌出库销售分析')
#设置图例
#frameon设置边框
plt.legend(df['商品名称'],loc='upper left',frameon=False)
plt.pie(x,labels=labels,autopct='%1.1f%%',labeldistance=1.02,startangle=90,textprops={'fontsize':12})
plt.show()

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#分裂饼状图
df=pd.read_excel('收集销售.xlsx')
#解决乱码
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
x=df['北京出库销量']
labels=df['商品名称']
plt.figure(figsize=(10,6))
#设置x，y轴刻度一致
plt.axis('equal')

plt.title('手机品牌出库销售分析')
#设置图例
#frameon设置边框
plt.legend(df['商品名称'],loc='upper left',frameon=False)
#通过explode设置饼图的距离，达到分裂的效果
#shadow加阴影
plt.pie(x,labels=labels,autopct='%1.1f%%',labeldistance=1.02,startangle=90,textprops={'fontsize':12},
        explode=(0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0),shadow=True)
plt.show()

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#环形饼状图
df=pd.read_excel('收集销售.xlsx')
#解决乱码
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
x=df['北京出库销量']
x2=df['上海出库销量']
labels=df['商品名称']
plt.figure(figsize=(10,6))
#设置x，y轴刻度一致
plt.axis('equal')

plt.title('北京和上海各手机品牌出库销售分析')
#设置图例
#frameon设置边框
plt.legend(df['商品名称'],loc='upper left',frameon=False)
#通过wedgeprops参数设置环形饼图
#pctdistance设置距离，
plt.pie(x,labels=labels,autopct='%1.1f%%',labeldistance=1.02,startangle=90,textprops={'fontsize':12},
        radius=1,pctdistance=0.85,wedgeprops={'width':0.4,'edgecolor':'k'})
plt.pie(x2,autopct='%1.1f%%',labeldistance=1.02,startangle=90,textprops={'fontsize':12},
        radius=0.7,pctdistance=0.85,wedgeprops={'width':0.4,'edgecolor':'w'})
plt.show()