我们一直在讲一个主题会有多个分区,这多个分区可以分布在一台服务器上,也可以分布在多台服务器上,还可以增加分区(Kafka目前只支持分区),这是Kafka提供的一种横向扩展的手段
比如我们创建了一个主题,给主题分配50个分区(这个数不大,_consumer_offset主题默认就50个分区),每个分区放在不同的broker上,那么我们要保证这50台服务器都不能宕机,一旦服务器宕机,分区数据就丢失了,保障服务不宕机这是很难的,所以Kafka给我们提供了
副本机制
副本机制
- 在Kafka中,将主题分成多个分区
- 分区有两个角色,
Leader
分区和Follower
分区 - Kafka对外提供读写服务的是Leader分区
- Follower分区
只
负责从Leader分区同步
消息,与Leader分区保持一致 - Follower分区一定和Leader分区放在不同的服务器(broker)上,否则就没有意义了,一宕全宕
- 当Leader分区宕机,会从Follower分区(ISR同步副本)选出一个转换成Leader分区继续对外提供服务
我们举个🌰,如下图;
- Kafka 集群有三个节点(3个broker)
- 主题Topic有3个分区Partition_0、Partition_1 、Partition_2,三个分区分别放在不同的broker上
- 粉色为Leader分区,灰色为Follower分区
- 每个分区有一个副本,也分别放在不同分区上,并且与其Leader分区放在不同的broker上
- 上图灰色分区就是粉色分区的副本分区
- Kafka 通过副本分区实现高可用
replication-factor
副本因子 = leader + followerreplication-factor=3,则leader+2follower
- Follower 分区像普通的Kafka消费者一样,消费来自Leader分区的消息,并将其持久化到自己的日志中,
- Kafka允许Follower对日志数据拉取进行批处理
ISR - 同步副本
- 节点与zookeeper保持通信,通过zookeeper的心跳机制,与zookeeper要保持一个长连接
- 允许副本分区与Leader分区有一定消息的偏移