【渗透测试】PNG图片隐藏部分恢复

1、图片原尺寸还原方法一

缺点就是有点慢,毕竟遍历的次数比较多

python 复制代码
import binascii
import struct
import sys

filename = sys.argv[1]
crcbp = open(filename, "rb").read()  # 打开图片
crc32frombp = int(crcbp[29:33].hex(), 16)  # 读取图片中的CRC校验值
print(f"图片中的CRC校验值:\t{crc32frombp}")

for i in range(4000):  # 宽度1-4000进行枚举(如果图片太大,可以适当自行增大)
    for j in range(4000):  # 高度1-4000进行枚举(如果图片太大,可以适当自行增大)
        data = crcbp[12:16] + struct.pack('>i', i) + struct.pack('>i', j) + crcbp[24:29]
        crc32 = binascii.crc32(data) & 0xffffffff
        # print(crc32)
        if crc32 == crc32frombp:  # 计算当图片大小为i:j时的CRC校验值,与图片中的CRC比较,当相同,则图片大小已经确定
            print(f"图片大小(宽×高):\t{i} × {j}")
            print(f'换算后hex:\t\t{hex(i)}, {hex(j)}')

2、图片原尺寸还原方法二

这个方法有时候结果不太准确,可以两个方法相互印证

python 复制代码
import struct
import sys
import zlib

filename = sys.argv[1]
with open(filename, 'rb') as f:
    all_b = f.read()
    crc32key = int(all_b[29:33].hex(), 16)
    data = bytearray(all_b[12:29])
    n = 4095
    for w in range(n):
        width = bytearray(struct.pack('>i', w))
        for h in range(n):
            height = bytearray(struct.pack('>i', h))
            for x in range(4):
                data[x + 4] = width[x]
                data[x + 8] = height[x]
            crc32result = zlib.crc32(data)
            if crc32result == crc32key:
                print("宽为:", end="")
                print(width)
                print("高为:", end="")
                print(height)
                exit(0)

3、PNG图片尺寸修改

修改后,PNG图片即可恢复修改前的大小,显示隐藏的部分。

相关推荐
Sammyyyyy3 分钟前
Google I/O 2026 Antigravity 更新解析与 SDK 实战指南
python·ai编程·servbay
Evand J23 分钟前
【MATLAB例程】自适应渐消扩展卡尔曼滤波(AFEKF)三维雷达目标跟踪|效果已调优,附下载链接和运行结果,代码直接运行即可
开发语言·算法·matlab·目标跟踪·卡尔曼滤波·自适应滤波·代码定制
爱装代码的小瓶子24 分钟前
3. 设计buffer模块
linux·服务器·开发语言·c++·php
郝学胜-神的一滴24 分钟前
Qt 高级开发 027: QTabWidget自定义样式表美化实战
开发语言·c++·qt·程序人生·软件构建·用户界面
keykey6.24 分钟前
迁移学习实战:用预训练模型做图像分类
开发语言·人工智能·深度学习·机器学习
双河子思25 分钟前
《代码整洁之道》——读书笔记(持续更新)
开发语言·c++·c#
嫂子的姐夫25 分钟前
047-MD5:飞卢网
爬虫·python·js逆向·逆向
川冰ICE26 分钟前
JavaScript实战②|电商网站交互效果,轮播图与购物车
开发语言·javascript·交互
listhi52028 分钟前
基于 Qt 5.8.0 的串口调试助手
开发语言·qt
DXM052130 分钟前
第8期| 传统机器学习遥感解译:SVM & 随机森林分类全流程实操
人工智能·python·随机森林·机器学习·支持向量机·arcgis·自然语言处理