数据可视化开发
折线图
json数据格式
- 一种轻量级的数据交互模式，可以按照JSON指定的格式去组织和封装数据
- JSON本质上是一种带有特定格式的字符串
- 负责不同编程语言中的数据传递和交互
python数据和json数据的相互转换
python
# 导入json模块
# 准备符合json格式要求的python数据
data=[{"name":"张三","age":16},{"name":"李四","age":20}]
# 通过json.dumps(data)方法把python数据转化为json数据
data=json.dumps(data,ensure_ascii=False) # 不使用ASCII码确保中文可以正常转换
# 通过json.loads(data)方法把json数据转化为python数据
data=json.loads(data)pyecharts模块
- 做出数据可视化效果图
- Echarts是由百度开源的数据可视化
- 官方示例https://gallery.pecharts.org/#/README
python
pip install pyecharts构建基础折线图
python
# 导包，导入Line功能构建折线图对象
from pyecharts.chart import Line
# 得到折线图对象
line=Line()
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(["中国","美国","英国"])
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("GDP",[30, 20, 10])
# 生成图表
line.render()全局配置选项
set_global_opts方法
全局配置选项可以通过set_global_opts方法来进行配置（标题、图例、工具箱）。
python
line.set_global_opts(
title_opts=TitleOpts("测试",pos_left="center",pos_bottom="1%"), # 标题
legend_opts=LegendOpts(is_show=True), # 图例
toolbox_opts=ToolboxOpts(is_show=True), # 工具箱
visualmap_opts=VisualMapOpts(is_show=True), # 视觉映射
tooltip_opts=TooltipOpts(is_show=True),
)数据处理
通过json模块对数据进行处理
python
# 处理数据
f_us=open("D:/美国.txt","r",encoding="UTF-8")
us_data=f_us.read()
# 去掉不符合JSON规范的开头
us_data=us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(","")
# 去掉不符合JSON规范的结尾
us_data=us_data[:-2]
# JSON转python字典
us_dict=json.loads(us_data)
# 获取trend key
trend_data=us+dict['data'][0]['trend']
# 获取日期数据，用于x轴
x_data=trend_data['updateDate'][:314]
# 获取确诊数据，用于y轴
y_data=trend_data['list'][0]['data'][:314]
# 生成图表完成折线图
python
from pyecharts.charts import Line
# 生成图表
line=Line() #构建折线图对象
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(us_x_data)
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("美国确诊人数",us_y_data)
line.add_yaxis("日本确诊人数",jp_y_data)
line.add_yaxis("印度确诊人数",in_y_data)
line.render()
# 关闭文件
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()地图
python
# 地图可视化的基本使用
from pyecharts.chaarts import Map
# 准备地图对象
map=Map()
# 准备数据
data